Provectus — консалтинговая компания и поставщик решений в области искусственного интеллекта, помогающий организациям применять ИИ для решения практических бизнес-задач и технических проблем. Компания сочетает разработку вариантов использования с облачными ИИ-платформами, которые являются открытыми, не привязаны к конкретным поставщикам и могут развёртываться в собственной облачной среде заказчика без ограничительных лицензий. Provectus оказывает консультационные услуги, адаптирует решения и предоставляет управляемые ИИ-сервисы клиентам из сфер розничной торговли, производства и здравоохранения. Команды компании создают готовые ИИ-решения, способствующие инновациям, повышению операционной эффективности и согласованию технологий с целями каждой организации.
Младший инженер AI/ML, GenAI и AWS — удалённо из Украины
Присоединяйтесь к Provectus в роли младшего инженера AI/ML, разрабатывая RAG-системы, ИИ-сервисы и решения на AWS. Вы будете участвовать в оценке моделей, создании API и выпуске продуктов в продакшен под руководством опытных инженеров.
Описание
- Разрабатывать компоненты RAG-систем под руководством опытных инженеров, постепенно повышая самостоятельность
- Создавать тесты и участвовать в разработке средств оценки
- Поставлять промышленный код для ИИ-приложений, бэкенд-сервисов и конвейеров обработки данных
- Подключать возможности ИИ к бэкенд-сервисам и REST API
- Помогать разворачивать контейнеризированные приложения в AWS через CI/CD-конвейеры
- Готовить документацию, инструкции по эксплуатации и материалы для передачи клиенту
- Участвовать в инженерных обсуждениях и принятии архитектурных решений
- Оценивать модели, исследовать причины сбоев и помогать повышать производительность систем
- Постепенно брать на себя ответственность за компоненты и связанные с ними технические решения
Требования
- Проявлять инициативу, работать самостоятельно и запрашивать разъяснения, а не ждать назначенных задач
- Чётко общаться и демонстрировать сильные навыки решения проблем
- Эффективно работать в условиях некоторой неопределённости, получая поддержку опытных инженеров
- Владеть английским языком на уровне B2+ и уверенно сотрудничать с распределёнными мультикультурными командами
- Иметь практический опыт создания RAG-систем или участия в их разработке, желательно в промышленных или близких к промышленным средах
- Обладать хорошей инженерной базой и уверенно владеть Python и/или TypeScript
- Уметь становиться продуктивным в незнакомых кодовых базах при разумной поддержке на этапе адаптации
- Иметь практический опыт работы с AWS, включая такие сервисы, как Lambda, S3 или ECS
- Быть готовым развивать экспертизу в Amazon Bedrock и Bedrock AgentCore
- Иметь проектный опыт работы с контейнерами и CI/CD
- Понимать особенности оценки недетерминированных систем и итеративных циклов тестирования
- Иметь базовые практические знания мониторинга моделей и агентов
- Понимать компромиссы между стоимостью и задержкой в системах на основе LLM
- Использовать в реальных проектах API LLM, например Anthropic, AWS Bedrock или OpenAI
- Иметь не менее двух лет опыта в разработке программного обеспечения или ML, включая знакомство с промышленными системами
- Обладать прочными основами AI/ML и понимать распространённые причины сбоев моделей
Преимущества
- Работать в среде, удобной для удалённой работы
- Получать поддержку во внутреннем обучении и профессиональной сертификации по Claude, AWS и связанным технологиям
- Посещать отраслевые конференции
- Развиваться профессионально благодаря активной программе развития инженеров
- Использовать современные ИИ-инструменты и премиум-подписки
- Участвовать в долгосрочном B2B-сотрудничестве
- Получать частную медицинскую страховку или бюджет на медицинское обслуживание
- Пользоваться оплачиваемыми больничными, отпуском и государственными праздниками
- Получать необходимое оборудование и технологии для комфортной и продуктивной работы