Provectus היא חברת ייעוץ בתחום הבינה המלאכותית וספקית פתרונות, המסייעת לארגונים ליישם בינה מלאכותית בהתמודדות עם אתגרים עסקיים וטכנולוגיים מעשיים. פעילותה משלבת פיתוח מקרי שימוש עם פלטפורמות בינה מלאכותית cloud-native, פתוחות ובלתי תלויות בספק, שניתנות לפריסה בסביבת הענן של הלקוח ללא רישוי מגביל. החברה תומכת בלקוחות באמצעות ייעוץ, התאמת פתרונות ושירותי בינה מלאכותית מנוהלים, עם יישומים בתחומי הקמעונאות, הייצור והבריאות. צוותי Provectus מפתחים פתרונות בינה מלאכותית מקצה לקצה, שנועדו לתמוך בחדשנות, לשפר את היעילות התפעולית ולהתאים את הטכנולוגיה ליעדים של כל ארגון.
מהנדס/ת AI/ML זוטר/ה, GenAI ו-AWS – עבודה מרחוק מאוקראינה
הצטרפו ל-Provectus כמהנדסי AI/ML זוטרים ותפתחו מערכות RAG, שירותי AI ופריסות AWS. תשתתפו בהערכות, בממשקי API ובמסירה לסביבת ייצור תוך עבודה בהנחיית מהנדסים בכירים.
תיאור
- פיתוח רכיבים של מערכות RAG בהנחיית מהנדסים בכירים תוך בניית עצמאות הולכת וגדלה
- יצירת בדיקות ותרומה למסגרות הערכה
- אספקת קוד מוכן לייצור באפליקציות AI, בשירותי backend ובצינורות נתונים
- חיבור יכולות AI לשירותי backend ולממשקי REST API
- סיוע בפריסת אפליקציות מבוססות קונטיינרים ל-AWS באמצעות צינורות CI/CD
- הכנת תיעוד, מדריכי תפעול וחומרים למסירת העבודה ללקוח
- תרומה לדיונים הנדסיים ולהחלטות ארכיטקטורה
- הערכת מודלים, חקירת מצבי כשל וסיוע בשיפור ביצועי המערכת
- קבלת אחריות הדרגתית על רכיבים ועל ההחלטות הטכניות הקשורות אליהם
דרישות
- יוזמה, עבודה עצמאית ובקשת הבהרות במקום להמתין לכרטיסי משימה שהוקצו
- תקשורת ברורה ומיומנויות חזקות בפתרון בעיות
- יכולת לעבוד ביעילות בתנאי עמימות מסוימת תוך קבלת תמיכה ממהנדסים בכירים
- אנגלית ברמת B2 ומעלה ויכולת לשתף פעולה בנוחות עם צוותים מבוזרים ורב-תרבותיים
- ניסיון מעשי בבנייה או בתרומה למערכות RAG, רצוי בסביבות ייצור או בסביבות הקרובות לייצור
- יסודות הנדסיים טובים ושליטה ב-Python ו/או TypeScript
- יכולת להיות פרודוקטיביים בבסיסי קוד לא מוכרים בעזרת תמיכה סבירה בתהליך הקליטה
- ניסיון מעשי ב-AWS עם שירותים כגון Lambda, S3 או ECS
- נכונות לפתח מומחיות ב-Amazon Bedrock וב-Bedrock AgentCore
- ניסיון בפרויקטים עם קונטיינרים ו-CI/CD
- הבנת הערכה של מערכות לא דטרמיניסטיות ומחזורי בדיקה איטרטיביים
- ידע בסיסי מעשי בניטור מודלים וסוכנים
- הבנת פשרות העלות והשהיה במערכות המבוססות על LLM
- שימוש בממשקי API של LLM כגון Anthropic, AWS Bedrock או OpenAI בפרויקטים אמיתיים
- לפחות שנתיים של ניסיון בהנדסת תוכנה או ML, כולל היכרות עם מערכות ייצור
- יסודות חזקים ב-AI/ML והבנה של מצבי כשל נפוצים במודלים
הטבות
- עבודה בסביבה ידידותית לעבודה מרחוק
- תמיכה בהכשרות פנימיות ובהסמכות מקצועיות ב-Claude, AWS ובטכנולוגיות קשורות
- השתתפות בכנסים מקצועיים
- קידום מקצועי באמצעות פיתוח פעיל של מהנדסים
- שימוש בכלי AI עדכניים ובמנויי פרימיום
- התקשרות B2B ארוכת טווח
- ביטוח רפואי פרטי או תקציב לטיפול רפואי
- ימי מחלה בתשלום, חופשה בתשלום וחגים
- ציוד וטכנולוגיה הדרושים לעבודה נוחה ופרודוקטיבית