Provectus est un cabinet de conseil et un fournisseur de solutions d’intelligence artificielle qui aide les organisations à appliquer l’IA à des enjeux commerciaux et techniques concrets. Son travail associe le développement de cas d’usage à des plateformes d’IA cloud-native, ouvertes, indépendantes des fournisseurs et déployables dans le propre environnement cloud du client, sans licences restrictives. L’entreprise accompagne ses clients dans le conseil, la personnalisation de solutions et les services d’IA managés, avec des applications dans des secteurs tels que le commerce de détail, l’industrie manufacturière et la santé. Les équipes de Provectus conçoivent des solutions d’IA clés en main destinées à soutenir l’innovation, à améliorer l’efficacité opérationnelle et à aligner la technologie sur les objectifs de chaque organisation.
Ingénieur(e) junior en IA/ML, GenAI et AWS – télétravail depuis l’Ukraine
Rejoignez Provectus en tant qu’ingénieur(e) junior en IA/ML pour développer des systèmes RAG, des services d’IA et des déploiements AWS. Vous contribuerez aux évaluations, aux API et aux mises en production sous la supervision d’ingénieurs expérimentés.
Description
- Développer des composants de systèmes RAG avec l’accompagnement d’ingénieurs expérimentés tout en gagnant progressivement en autonomie
- Créer des tests et contribuer aux frameworks d’évaluation
- Livrer du code de production pour des applications d’IA, des services backend et des pipelines de données
- Connecter les capacités d’IA aux services backend et aux API REST
- Aider à déployer des applications conteneurisées sur AWS via des pipelines CI/CD
- Préparer la documentation, les runbooks et les supports de transfert au client
- Contribuer aux discussions techniques et aux décisions d’architecture
- Évaluer les modèles, analyser les modes d’échec et contribuer à améliorer les performances des systèmes
- Prendre progressivement la responsabilité de composants et des décisions techniques associées
Exigences
- Prendre des initiatives, travailler de manière autonome et demander des éclaircissements plutôt que d’attendre des tickets assignés
- Communiquer clairement et mettre en œuvre de solides capacités de résolution de problèmes
- Travailler efficacement dans un contexte parfois ambigu tout en bénéficiant du soutien d’ingénieurs expérimentés
- Avoir un niveau d’anglais B2 ou supérieur et collaborer aisément avec des équipes distribuées et multiculturelles
- Avoir une expérience pratique de la création ou de la contribution à des systèmes RAG, de préférence dans des environnements de production ou proches de la production
- Posséder de solides bases en ingénierie et maîtriser Python et/ou TypeScript
- Devenir rapidement opérationnel(le) sur des bases de code inconnues avec un accompagnement raisonnable lors de l’intégration
- Avoir une expérience pratique d’AWS et de services tels que Lambda, S3 ou ECS
- Être prêt(e) à développer une expertise sur Amazon Bedrock et Bedrock AgentCore
- Avoir une expérience de projets utilisant des conteneurs et la CI/CD
- Comprendre l’évaluation des systèmes non déterministes et les cycles de tests itératifs
- Avoir des connaissances pratiques de base en supervision des modèles et des agents
- Comprendre les compromis entre coût et latence dans les systèmes fondés sur des LLM
- Avoir utilisé des API de LLM telles qu’Anthropic, AWS Bedrock ou OpenAI dans des projets réels
- Avoir au moins deux ans d’expérience en ingénierie logicielle ou ML, notamment sur des systèmes de production
- Posséder de solides bases en IA/ML et comprendre les modes d’échec courants des modèles
Avantages
- Travailler dans un environnement favorable au télétravail
- Bénéficier d’un soutien pour les formations internes et les certifications professionnelles sur Claude, AWS et les technologies associées
- Participer à des conférences du secteur
- Développer sa carrière grâce à un accompagnement actif du développement des ingénieurs
- Utiliser des outils d’IA actuels et des abonnements premium
- S’engager dans une collaboration B2B à long terme
- Bénéficier d’une assurance médicale privée ou d’un budget de soins médicaux
- Bénéficier de congés maladie, de congés annuels et de jours fériés rémunérés
- Recevoir l’équipement et la technologie nécessaires pour travailler confortablement et efficacement