A Provectus mesterségesintelligencia-tanácsadó és megoldásszolgáltató vállalat, amely szervezeteknek segít a mesterséges intelligencia gyakorlati üzleti és technikai kihívások kezelésében. Munkája az alkalmazási területek fejlesztését olyan felhőalapú mesterségesintelligencia-platformokkal ötvözi, amelyek nyíltak, gyártófüggetlenek, és korlátozó licencelési feltételek nélkül telepíthetők az ügyfél saját felhőkörnyezetében. A vállalat tanácsadással, megoldások testreszabásával és menedzselt mesterségesintelligencia-szolgáltatásokkal támogatja ügyfeleit, többek között a kiskereskedelem, a gyártás és az egészségügy területén. A Provectus csapatai olyan kulcsrakész mesterségesintelligencia-megoldásokat fejlesztenek, amelyek az innováció támogatását, a működési hatékonyság javítását és a technológia egyes szervezetek céljaihoz való igazítását szolgálják.
Junior AI/ML mérnök, GenAI és AWS – Távoli munkavégzés Ukrajnából
Csatlakozz a Provectushoz junior AI/ML mérnökként, és dolgozz RAG-rendszerek, AI-szolgáltatások és AWS-környezetek fejlesztésén. Senior szakemberek támogatásával járulj hozzá az értékelésekhez, az API-khoz és az éles szállításhoz.
Leírás
- RAG-rendszerkomponensek fejlesztése senior szakemberek támogatásával, fokozatosan növekvő önállósággal
- Tesztkészítés és hozzájárulás az értékelési keretrendszerekhez
- Éles kód szállítása AI-alkalmazásokban, háttérszolgáltatásokban és adatfeldolgozási folyamatokban
- AI-képességek összekapcsolása háttérszolgáltatásokkal és REST API-kkal
- Konténerizált alkalmazások AWS-be történő telepítésének támogatása CI/CD-folyamatokon keresztül
- Dokumentációk, üzemeltetési útmutatók és ügyfélátadási anyagok készítése
- Részvétel mérnöki megbeszéléseken és architekturális döntésekben
- Modellek értékelése, hibamódok vizsgálata és a rendszer teljesítményének javítása
- Komponensek és a kapcsolódó műszaki döntések felelősségének fokozatos átvétele
Követelmények
- Kezdeményezőkészség, önálló munkavégzés és a tisztázás keresése a kijelölt feladatokra való várakozás helyett
- Egyértelmű kommunikáció és erős problémamegoldó készség
- Hatékony munkavégzés bizonyos fokú bizonytalanság mellett, senior mérnökök támogatásával
- B2+ szintű angol nyelvtudás, valamint magabiztos együttműködés elosztott, multikulturális csapatokkal
- Gyakorlati tapasztalat RAG-rendszerek fejlesztésében vagy az azokhoz való hozzájárulásban, lehetőleg éles vagy éleshez közeli környezetben
- Stabil mérnöki alapok, valamint Python- és/vagy TypeScript-tudás
- Produktív munkavégzés ismeretlen kódbázisokban ésszerű betanulási támogatás mellett
- Gyakorlati AWS-tapasztalat olyan szolgáltatásokkal, mint a Lambda, az S3 vagy az ECS
- Felkészültség az Amazon Bedrock és a Bedrock AgentCore területén való szakértelem megszerzésére
- Projektalapú tapasztalat konténerekkel és CI/CD-vel
- A nem determinisztikus rendszerek értékelésének és az iteratív tesztelési ciklusoknak a megértése
- Alapszintű gyakorlati ismeretek a modellek és ágensek monitorozásában
- Az LLM-alapú rendszerek költség- és késleltetési kompromisszumainak felismerése
- Olyan LLM API-k használata valós projektekben, mint az Anthropic, az AWS Bedrock vagy az OpenAI
- Legalább két év szoftver- vagy ML-mérnöki tapasztalat, beleértve az éles rendszerekkel szerzett tapasztalatot
- Szilárd AI/ML-alapismeretek és a gyakori modellhibák megértése
Juttatások
- Távoli munkavégzést támogató környezetben dolgozhatsz
- Támogatást kaphatsz belső képzésekhez és szakmai tanúsítványokhoz Claude, AWS és kapcsolódó technológiák témájában
- Részt vehetsz iparági konferenciákon
- Aktív mérnökfejlesztés révén építheted a karrieredet
- Használhatod a legújabb AI-eszközöket és prémium előfizetéseket
- Hosszú távú B2B együttműködésben vehetsz részt
- Magán-egészségbiztosításban vagy egészségügyi keretben részesülhetsz
- Fizetett betegszabadságot, szabadságot és munkaszüneti napokat vehetsz igénybe
- Megkapod a kényelmes és produktív munkához szükséges eszközöket és technológiát