Provectus to firma konsultingowa i dostawca rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji, która pomaga organizacjom wykorzystywać AI do rozwiązywania praktycznych problemów biznesowych i technicznych. Jej działalność łączy opracowywanie zastosowań z chmurowymi platformami AI, które są otwarte, niezależne od dostawców i mogą być wdrażane we własnym środowisku chmurowym klienta bez restrykcyjnego licencjonowania. Firma wspiera klientów poprzez doradztwo, dostosowywanie rozwiązań oraz zarządzane usługi AI, znajdujące zastosowanie między innymi w handlu detalicznym, produkcji i ochronie zdrowia. Zespoły Provectus tworzą kompleksowe rozwiązania AI zaprojektowane z myślą o wspieraniu innowacji, poprawie efektywności operacyjnej i dostosowaniu technologii do celów każdej organizacji.
Młodszy inżynier AI/ML, GenAI i AWS — praca zdalna z Ukrainy
Dołącz do Provectus jako młodszy inżynier AI/ML i rozwijaj systemy RAG, usługi AI oraz wdrożenia AWS. Będziesz uczestniczyć w ewaluacji modeli, tworzeniu API i dostarczaniu rozwiązań produkcyjnych pod opieką starszych inżynierów.
Opis
- Rozwijać komponenty systemów RAG pod opieką starszych inżynierów, stopniowo zwiększając samodzielność
- Tworzyć testy i współtworzyć narzędzia do ewaluacji
- Dostarczać kod produkcyjny dla aplikacji AI, usług backendowych i potoków danych
- Łączyć funkcje AI z usługami backendowymi i interfejsami REST API
- Pomagać we wdrażaniu konteneryzowanych aplikacji do AWS za pośrednictwem potoków CI/CD
- Przygotowywać dokumentację, instrukcje operacyjne i materiały do przekazania klientowi
- Uczestniczyć w dyskusjach inżynierskich i podejmowaniu decyzji architektonicznych
- Oceniać modele, analizować przyczyny błędów i pomagać poprawiać wydajność systemów
- Stopniowo przejmować odpowiedzialność za komponenty i powiązane decyzje techniczne
Wymagania
- Wykazywać inicjatywę, pracować samodzielnie i prosić o wyjaśnienia zamiast czekać na przydzielone zadania
- Jasno się komunikować i wykazywać silne umiejętności rozwiązywania problemów
- Skutecznie pracować w warunkach pewnej niejednoznaczności, korzystając ze wsparcia starszych inżynierów
- Posiadać znajomość języka angielskiego na poziomie B2+ i swobodnie współpracować z rozproszonymi, wielokulturowymi zespołami
- Mieć praktyczne doświadczenie w budowaniu systemów RAG lub uczestniczeniu w ich tworzeniu, najlepiej w środowiskach produkcyjnych lub zbliżonych do produkcyjnych
- Posiadać solidne podstawy inżynierii oprogramowania i biegle posługiwać się Pythonem i/lub TypeScriptem
- Umieć osiągnąć produktywność w nieznanych bazach kodu przy rozsądnym wsparciu podczas wdrożenia
- Mieć praktyczne doświadczenie z AWS, w tym z usługami takimi jak Lambda, S3 lub ECS
- Być gotowym rozwijać wiedzę ekspercką w zakresie Amazon Bedrock i Bedrock AgentCore
- Mieć doświadczenie projektowe z kontenerami i CI/CD
- Rozumieć ewaluację systemów niedeterministycznych i iteracyjne cykle testowania
- Posiadać podstawową praktyczną wiedzę o monitorowaniu modeli i agentów
- Rozumieć kompromisy między kosztami a opóźnieniami w systemach opartych na LLM
- Korzystać z API LLM, takich jak Anthropic, AWS Bedrock lub OpenAI, w rzeczywistych projektach
- Mieć co najmniej dwa lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub ML, w tym styczność z systemami produkcyjnymi
- Posiadać solidne podstawy AI/ML i rozumieć typowe przyczyny błędów modeli
Benefity
- Pracować w środowisku przyjaznym pracy zdalnej
- Otrzymywać wsparcie w zakresie szkoleń wewnętrznych i certyfikacji zawodowych dotyczących Claude, AWS oraz powiązanych technologii
- Uczestniczyć w konferencjach branżowych
- Rozwijać karierę dzięki aktywnemu programowi rozwoju inżynierów
- Korzystać z aktualnych narzędzi AI i płatnych subskrypcji
- Nawiązać długoterminową współpracę B2B
- Otrzymywać prywatne ubezpieczenie medyczne lub budżet na opiekę medyczną
- Korzystać z płatnych zwolnień chorobowych, urlopu i dni ustawowo wolnych od pracy
- Otrzymywać sprzęt i technologie potrzebne do komfortowej i produktywnej pracy