Capital One
Capital One
Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.

Ingegnere del machine learning in sede presso Capital One

Costruisci e gestisci sistemi di machine learning in produzione presso Capital One. Lavora su modelli, infrastruttura cloud, pipeline di dati e applicazioni di IA responsabile.

Descrizione

  • Costruire e fornire modelli e componenti di machine learning che rispondano a esigenze aziendali concrete
  • Collaborare con i team di Prodotto e Data Science durante tutto lo sviluppo
  • Guidare le scelte relative all’infrastruttura di machine learning utilizzando metodi di modellazione, selezione di dati e caratteristiche, addestramento, ottimizzazione, riduzione della dimensionalità, analisi bias-varianza e validazione
  • Sviluppare e testare il codice delle applicazioni, validare i modelli di machine learning e automatizzare i flussi di lavoro di test e distribuzione
  • Collaborare con team Agile interfunzionali per creare e migliorare applicazioni di big data e machine learning
  • Riaddestrare, mantenere e monitorare i modelli in produzione
  • Utilizzare o creare architetture, piattaforme e tecnologie cloud per fornire modelli di machine learning efficienti su larga scala
  • Creare pipeline di dati ottimizzate che alimentino i modelli di machine learning
  • Implementare pratiche di integrazione e distribuzione continue con test e monitoraggio automatizzati
  • Mantenere codice che limiti le vulnerabilità e supporti la governance dei modelli e un’IA responsabile e spiegabile
  • Programmare con linguaggi come Python, Scala o Java

Requisiti

  • Laurea triennale o titolo superiore in informatica, machine learning o una disciplina quantitativa correlata
  • Almeno quattro anni di esperienza nella programmazione con Python, Java, Golang o C++
  • Almeno quattro anni di esperienza nel machine learning con PyTorch o TensorFlow e librerie come Pandas, NumPy e Scikit-learn
  • Almeno quattro anni di esperienza nell’utilizzo e nella gestione di sistemi distribuiti su larga scala, tra cui Spark o Ray, per preparare dati per l’IA o il machine learning
  • Almeno due anni di esperienza nella distribuzione e gestione di soluzioni di machine learning in produzione, insieme a servizi cloud di produzione su AWS, GCP o Azure
  • Almeno due anni di esperienza nell’utilizzo di Kubernetes per gestire sistemi software di machine learning containerizzati su larga scala
  • Non sono disponibili sponsorizzazione per nuove autorizzazioni al lavoro né assistenza relativa all’immigrazione
  • Preferibilmente, laurea magistrale o dottorato in informatica, ingegneria elettrica, matematica o ambito correlato
  • Preferibilmente, almeno tre anni di esperienza nell’ottimizzazione di algoritmi, configurazioni e infrastrutture di machine learning
  • Preferibilmente, almeno tre anni di esperienza nell’applicazione di pratiche di sviluppo software come controllo del codice sorgente, test, revisioni del codice e CI/CD
  • Preferibilmente, almeno tre anni di esperienza nella creazione di software resiliente con test pre-produzione, metodi di distribuzione avanzati, monitoraggio, allarmi e pianificazione della risposta agli incidenti
  • Preferibilmente, almeno tre anni di esperienza con tecniche di machine learning, tipologie di modelli, architetture, concetti di addestramento e metodi di valutazione
  • Preferibilmente, almeno tre anni di esperienza nella progettazione, implementazione e scalabilità di pipeline di dati pronte per la produzione per l’addestramento e la valutazione di modelli di machine learning
  • Preferibilmente, almeno un anno di esperienza come responsabile tecnico di soluzioni di machine learning
  • Preferibilmente, essere autore o coautore di un articolo riguardante una tecnica, un modello o una prova di concetto di machine learning

Benefit

  • La remunerazione incentivante basata sulle prestazioni può includere bonus in denaro e/o incentivi a lungo termine
  • Benefit completi, competitivi e inclusivi per la salute, la situazione finanziaria e altri aspetti, progettati per sostenere il benessere generale
  • Datore di lavoro che offre pari opportunità ed è impegnato nella non discriminazione
  • Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per i candidati che ne abbiano bisogno

Offerte correlate

STS

Ingegnere senior di elettronica di potenza, solare fotovoltaico

STS

Fornisce consulenza su trasformatori, inverter e sistemi di media e alta tensione per progetti solari su scala industriale e di accumulo a batteria. Conduce revisioni tecnologiche, test sul campo e due diligence tecnica per progetti in tutto il mondo.

Apri
American Red Cross

Operatore di call center part-time I – Croce Rossa Americana, Tucson

American Red Cross

Contatta i donatori e fissa appuntamenti per le donazioni di sangue in questo ruolo part-time presso il call center della Croce Rossa Americana. Nella zona di Tucson, la posizione prevede una formazione iniziale presso il Tucson Call Center e una modalità di lavoro ibrida.

Apri
Braun Intertec Corporation

Ingegnere geotecnico senior, progetti mission critical

Braun Intertec Corporation

Guida le attività di ingegneria geotecnica per progetti mission critical presso Braun Intertec, società di consulenza ambientale e ingegneria di proprietà dei dipendenti. Realizza analisi, raccomandazioni e relazioni e supervisiona i progetti.

Apri
HUB International

Addetto al servizio clienti per i benefit aziendali

HUB International

Fornisce supporto al servizio clienti, ai preventivi e alle proposte per il team di benefit aziendali di HUB International. Questo ruolo ibrido a Casper, Wyoming, prevede una stretta collaborazione con i responsabili vendite e i gestori dei clienti.

Apri
6sense

Specialista di supporto IT da remoto presso 6sense

6sense

Fornisce supporto di livello 1 e 2 alla forza lavoro globale di 6sense e gestisce identità, applicazioni SaaS, dispositivi e strumenti di IA. Migliora le operazioni IT attraverso automazioni e ottimizzazioni dei flussi di lavoro.

Apri
A

Addetto bilingue al servizio clienti in inglese e spagnolo

Advantage TeleMessaging, Inc.

Gestisci le chiamate e trasmetti messaggi accurati per aziende negli Stati Uniti e in Canada come operatore bilingue di un servizio telefonico da remoto. Offri un’assistenza clienti professionale in inglese e spagnolo.

Apri