Capital One เป็นบริษัทด้านบริการทางการเงินและฟินเทคที่นำเสนอบัตรเครดิต สินเชื่อรถยนต์ ผลิตภัณฑ์ธนาคาร และผลิตภัณฑ์เงินออม บริษัทผสานความเชี่ยวชาญด้านการเงินเข้ากับเทคโนโลยีและเครื่องมือดิจิทัล เพื่อพัฒนาวิธีที่ลูกค้าจัดการเงินของตนเอง งานในบริษัทมุ่งเน้นการสร้างโซลูชันที่ตอบโจทย์ลูกค้า ภายใต้สภาพแวดล้อมการทำงานที่มีความหลากหลายและเปิดกว้างสำหรับทุกคน
วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงที่ Capital One – ทำงานที่สำนักงาน
สร้างและดูแลระบบแมชชีนเลิร์นนิงในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงที่ Capital One ทำงานครอบคลุมโมเดล โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ ไปป์ไลน์ข้อมูล และแอปพลิเคชัน AI ที่มีความรับผิดชอบ
รายละเอียด
- สร้างและส่งมอบโมเดลและองค์ประกอบแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อรองรับความต้องการทางธุรกิจจริง
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์และวิทยาการข้อมูลตลอดกระบวนการพัฒนา
- กำหนดแนวทางเลือกโครงสร้างพื้นฐาน ML โดยใช้วิธีการสร้างโมเดล การเลือกข้อมูลและฟีเจอร์ การฝึกโมเดล การปรับแต่ง การลดมิติ การวิเคราะห์ความเอนเอียง–ความแปรปรวน และการตรวจสอบความถูกต้อง
- พัฒนาและทดสอบโค้ดแอปพลิเคชัน ตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล ML และทำให้กระบวนการทดสอบและการติดตั้งใช้งานเป็นอัตโนมัติ
- ทำงานร่วมกับทีม Agile ข้ามสายงานเพื่อสร้างและปรับปรุงแอปพลิเคชันบิ๊กดาต้าและแมชชีนเลิร์นนิง
- ฝึกโมเดลใหม่ บำรุงรักษา และติดตามตรวจสอบโมเดลที่ทำงานในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง
- ใช้หรือสร้างสถาปัตยกรรม แพลตฟอร์ม และเทคโนโลยีคลาวด์เพื่อส่งมอบโมเดล ML ที่มีประสิทธิภาพในระดับขนาดใหญ่
- สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อป้อนข้อมูลให้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง
- นำแนวทางการผสานรวมและส่งมอบอย่างต่อเนื่องมาใช้ พร้อมการทดสอบและการติดตามตรวจสอบแบบอัตโนมัติ
- ดูแลโค้ดเพื่อลดช่องโหว่และสนับสนุนการกำกับดูแลโมเดล รวมถึง AI ที่มีความรับผิดชอบและอธิบายได้
- เขียนโปรแกรมด้วยภาษา เช่น Python, Scala หรือ Java
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีขึ้นไปด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แมชชีนเลิร์นนิง หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมด้วย Python, Java, Golang หรือ C++ อย่างน้อยสี่ปี
- มีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิงด้วย PyTorch หรือ TensorFlow และไลบรารี เช่น Pandas, NumPy และ Scikit-learn อย่างน้อยสี่ปี
- มีประสบการณ์ใช้งานและดูแลระบบแบบกระจายขนาดใหญ่ รวมถึง Spark หรือ Ray เพื่อเตรียมข้อมูล AI หรือแมชชีนเลิร์นนิง อย่างน้อยสี่ปี
- มีประสบการณ์ติดตั้งใช้งานและดูแลโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง รวมถึงบริการคลาวด์สำหรับ production บน AWS, GCP หรือ Azure อย่างน้อยสองปี
- มีประสบการณ์ใช้ Kubernetes เพื่อจัดการระบบซอฟต์แวร์แมชชีนเลิร์นนิงแบบคอนเทนเนอร์ขนาดใหญ่ อย่างน้อยสองปี
- ไม่มีการสนับสนุนการขอสิทธิ์ทำงานใหม่หรือการสนับสนุนด้านตรวจคนเข้าเมือง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: วุฒิปริญญาโทหรือปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมไฟฟ้า คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีในการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม ML การกำหนดค่า และโครงสร้างพื้นฐาน
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีในการใช้แนวปฏิบัติด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ เช่น การควบคุมซอร์สโค้ด การทดสอบ การรีวิวโค้ด และ CI/CD
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีในการสร้างซอฟต์แวร์ที่มีความทนทาน พร้อมการทดสอบก่อน production วิธีการติดตั้งใช้งานขั้นสูง การติดตามตรวจสอบ การแจ้งเตือน และการวางแผนรับมือเหตุการณ์
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีในการทำงานกับเทคนิคแมชชีนเลิร์นนิง ประเภทและสถาปัตยกรรมโมเดล แนวคิดการฝึกโมเดล และวิธีการประเมินผล
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์อย่างน้อยสามปีในการออกแบบ นำไปใช้ และขยายไปป์ไลน์ข้อมูลที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับการฝึกและประเมินโมเดล ML
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์อย่างน้อยหนึ่งปีในบทบาทผู้นำด้านเทคนิคสำหรับโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: เป็นผู้เขียนหรือผู้ร่วมเขียนบทความเกี่ยวกับเทคนิค โมเดล หรือ proof of concept ด้าน ML
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนจูงใจตามผลงานอาจรวมโบนัสเงินสดและ/หรือสิ่งจูงใจระยะยาว
- สวัสดิการด้านสุขภาพ การเงิน และด้านอื่น ๆ ที่ครอบคลุม แข่งขันได้ และส่งเสริมความเท่าเทียม ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนความเป็นอยู่ที่ดีโดยรวม
- นายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียมและมุ่งมั่นไม่เลือกปฏิบัติ
- มีการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมสำหรับผู้สมัครที่ต้องการความช่วยเหลือ