Capital One ialah syarikat perkhidmatan kewangan dan fintech yang menawarkan kad kredit, pinjaman kenderaan, perbankan serta produk simpanan. Operasinya menggabungkan kepakaran kewangan dengan teknologi dan alat digital untuk menambah baik cara pelanggan mengurus wang. Fokus kerjaya syarikat ini termasuk membangunkan penyelesaian berorientasikan pelanggan dalam tenaga kerja yang pelbagai dan inklusif.
Jurutera Pembelajaran Mesin Capital One di Pejabat
Bina dan kendalikan sistem pembelajaran mesin produksi di Capital One. Bekerja merentas model, infrastruktur awan, saluran paip data dan aplikasi AI yang bertanggungjawab.
Penerangan
- Membina dan menyampaikan model serta komponen pembelajaran mesin yang menangani keperluan perniagaan praktikal
- Bekerjasama dengan pasukan Produk dan Sains Data sepanjang pembangunan
- Membimbing pilihan infrastruktur ML menggunakan kaedah pemodelan, pemilihan data dan ciri, latihan, penalaan, pengurangan dimensi, analisis bias-varians dan pengesahan
- Membangunkan dan menguji kod aplikasi, mengesahkan model ML serta mengautomasikan aliran kerja pengujian dan penggunaan
- Bekerja dengan pasukan Agile rentas fungsi untuk membina dan menambah baik aplikasi data raya dan pembelajaran mesin
- Melatih semula, menyelenggara dan memantau model yang berjalan dalam produksi
- Menggunakan atau mencipta seni bina, platform dan teknologi awan untuk menyampaikan model ML yang cekap pada skala besar
- Membina saluran paip data yang dioptimumkan untuk membekalkan model pembelajaran mesin
- Melaksanakan amalan integrasi dan penghantaran berterusan dengan pengujian serta pemantauan automatik
- Menyelenggara kod yang mengehadkan kelemahan dan menyokong tadbir urus model serta AI yang bertanggungjawab dan boleh diterangkan
- Memprogram menggunakan bahasa seperti Python, Scala atau Java
Keperluan
- Ijazah sarjana muda atau lebih tinggi dalam sains komputer, pembelajaran mesin atau disiplin kuantitatif berkaitan
- Sekurang-kurangnya empat tahun pengalaman pengaturcaraan menggunakan Python, Java, Golang atau C++
- Sekurang-kurangnya empat tahun pengalaman pembelajaran mesin dengan PyTorch atau TensorFlow serta pustaka seperti Pandas, NumPy dan Scikit-learn
- Sekurang-kurangnya empat tahun pengalaman menggunakan dan mengendalikan sistem teragih berskala besar, termasuk Spark atau Ray, untuk menyediakan data AI atau pembelajaran mesin
- Sekurang-kurangnya dua tahun pengalaman menggunakan dan mengendalikan penyelesaian pembelajaran mesin dalam produksi, serta perkhidmatan awan produksi di AWS, GCP atau Azure
- Sekurang-kurangnya dua tahun pengalaman menggunakan Kubernetes untuk mengurus sistem perisian pembelajaran mesin berskala besar dalam kontena
- Penajaan kebenaran bekerja baharu dan sokongan berkaitan imigresen tidak tersedia
- Diutamakan: ijazah sarjana atau kedoktoran dalam sains komputer, kejuruteraan elektrik, matematik atau bidang berkaitan
- Diutamakan: tiga tahun atau lebih pengalaman mengoptimumkan algoritma, konfigurasi dan infrastruktur ML
- Diutamakan: tiga tahun atau lebih pengalaman menggunakan amalan pembangunan perisian seperti kawalan sumber, pengujian, semakan kod dan CI/CD
- Diutamakan: tiga tahun atau lebih pengalaman membina perisian berdaya tahan dengan pengujian praproduksi, kaedah penggunaan lanjutan, pemantauan, penggera dan perancangan respons insiden
- Diutamakan: tiga tahun atau lebih pengalaman menggunakan teknik pembelajaran mesin, jenis model, seni bina, konsep latihan dan kaedah penilaian
- Diutamakan: tiga tahun atau lebih pengalaman mereka bentuk, melaksanakan dan menskalakan saluran paip data sedia produksi untuk melatih dan menilai model ML
- Diutamakan: satu tahun atau lebih pengalaman sebagai peneraju teknikal untuk penyelesaian pembelajaran mesin
- Diutamakan: menjadi penulis atau penulis bersama kertas kerja yang merangkumi teknik ML, model atau bukti konsep
Faedah
- Pampasan insentif berasaskan prestasi mungkin merangkumi bonus tunai dan/atau insentif jangka panjang
- Manfaat kesihatan, kewangan dan lain-lain yang komprehensif, kompetitif dan inklusif, direka untuk menyokong kesejahteraan keseluruhan
- Majikan peluang sama rata yang komited terhadap tanpa diskriminasi
- Penginapan munasabah tersedia untuk pemohon yang memerlukannya