Η Capital One είναι εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και χρηματοοικονομικής τεχνολογίας που προσφέρει πιστωτικές κάρτες, δάνεια αυτοκινήτου, τραπεζικά προϊόντα και προϊόντα αποταμίευσης. Η δραστηριότητά της συνδυάζει χρηματοοικονομική expertise με τεχνολογία και ψηφιακά εργαλεία, ώστε να βελτιώνει τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες διαχειρίζονται τα χρήματά τους. Η σταδιοδρομία στην εταιρεία επικεντρώνεται στη δημιουργία λύσεων με επίκεντρο τον πελάτη, μέσα σε ένα ποικιλόμορφο και συμπεριληπτικό εργασιακό περιβάλλον.
Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης στην Capital One – Εργασία από το γραφείο
Ανάπτυξε και λειτούργησε συστήματα μηχανικής μάθησης παραγωγής στην Capital One. Εργάσου σε μοντέλα, υποδομές cloud, αγωγούς δεδομένων και υπεύθυνες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Περιγραφή
- Ανάπτυξε και παρέδωσε μοντέλα και στοιχεία μηχανικής μάθησης που καλύπτουν πρακτικές επιχειρηματικές ανάγκες
- Συνεργάσου με τις ομάδες Προϊόντος και Επιστήμης Δεδομένων σε όλη τη διάρκεια της ανάπτυξης
- Καθοδήγησε τις επιλογές υποδομής μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας μεθόδους μοντελοποίησης, επιλογή δεδομένων και χαρακτηριστικών, εκπαίδευση, ρύθμιση, μείωση διαστάσεων, ανάλυση μεροληψίας-διακύμανσης και επικύρωση
- Ανάπτυξε και δοκίμασε κώδικα εφαρμογών, επικύρωσε μοντέλα μηχανικής μάθησης και αυτοματοποίησε τις ροές δοκιμών και ανάπτυξης
- Συνεργάσου με διαλειτουργικές ομάδες Agile για την ανάπτυξη και βελτίωση εφαρμογών μεγάλων δεδομένων και μηχανικής μάθησης
- Επανεκπαίδευσε, συντήρησε και παρακολούθησε μοντέλα που λειτουργούν σε περιβάλλον παραγωγής
- Χρησιμοποίησε ή δημιούργησε αρχιτεκτονικές, πλατφόρμες και τεχνολογίες cloud για την παροχή αποδοτικών μοντέλων μηχανικής μάθησης σε μεγάλη κλίμακα
- Ανάπτυξε βελτιστοποιημένους αγωγούς δεδομένων που τροφοδοτούν μοντέλα μηχανικής μάθησης
- Εφάρμοσε πρακτικές συνεχούς ενοποίησης και παράδοσης με αυτοματοποιημένες δοκιμές και παρακολούθηση
- Συντήρησε κώδικα που περιορίζει τις ευπάθειες και υποστηρίζει τη διακυβέρνηση μοντέλων και την υπεύθυνη, επεξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη
- Προγραμμάτισε σε γλώσσες όπως Python, Scala ή Java
Απαιτήσεις
- Πτυχίο ή ανώτερο στην επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική μάθηση ή συναφή ποσοτικό κλάδο
- Τουλάχιστον τέσσερα έτη εμπειρίας στον προγραμματισμό με Python, Java, Golang ή C++
- Τουλάχιστον τέσσερα έτη εμπειρίας στη μηχανική μάθηση με PyTorch ή TensorFlow και βιβλιοθήκες όπως Pandas, NumPy και Scikit-learn
- Τουλάχιστον τέσσερα έτη εμπειρίας στη χρήση και λειτουργία κατανεμημένων συστημάτων μεγάλης κλίμακας, συμπεριλαμβανομένων των Spark ή Ray, για την προετοιμασία δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης ή μηχανικής μάθησης
- Τουλάχιστον δύο έτη εμπειρίας στην ανάπτυξη και λειτουργία λύσεων μηχανικής μάθησης σε περιβάλλον παραγωγής, μαζί με υπηρεσίες cloud παραγωγής σε AWS, GCP ή Azure
- Τουλάχιστον δύο έτη εμπειρίας στη χρήση του Kubernetes για τη διαχείριση μεγάλων, περιέκτων συστημάτων λογισμικού μηχανικής μάθησης
- Δεν παρέχεται νέα χορηγία για άδεια εργασίας ούτε υποστήριξη σχετικά με τη μετανάστευση
- Επιθυμητό: μεταπτυχιακό ή διδακτορικό στην επιστήμη υπολογιστών, την ηλεκτρολογία, τα μαθηματικά ή συναφή κλάδο
- Επιθυμητά: τρία ή περισσότερα έτη βελτιστοποίησης αλγορίθμων, διαμορφώσεων και υποδομών μηχανικής μάθησης
- Επιθυμητά: τρία ή περισσότερα έτη εφαρμογής πρακτικών ανάπτυξης λογισμικού, όπως έλεγχος πηγαίου κώδικα, δοκιμές, αναθεωρήσεις κώδικα και CI/CD
- Επιθυμητά: τρία ή περισσότερα έτη ανάπτυξης ανθεκτικού λογισμικού με δοκιμές πριν από την παραγωγή, προηγμένες μεθόδους ανάπτυξης, παρακολούθηση, ειδοποιήσεις και σχεδιασμό απόκρισης σε περιστατικά
- Επιθυμητά: τρία ή περισσότερα έτη εργασίας με τεχνικές μηχανικής μάθησης, τύπους μοντέλων, αρχιτεκτονικές, έννοιες εκπαίδευσης και μεθόδους αξιολόγησης
- Επιθυμητά: τρία ή περισσότερα έτη σχεδιασμού, υλοποίησης και κλιμάκωσης αγωγών δεδομένων έτοιμων για παραγωγή για την εκπαίδευση και αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής μάθησης
- Επιθυμητό: ένα ή περισσότερα έτη ως τεχνικός επικεφαλής λύσεων μηχανικής μάθησης
- Επιθυμητή: συγγραφή ή συν-συγγραφή άρθρου που καλύπτει τεχνική, μοντέλο ή απόδειξη έννοιας μηχανικής μάθησης
Παροχές
- Η μεταβλητή αμοιβή βάσει απόδοσης μπορεί να περιλαμβάνει χρηματικά μπόνους και/ή μακροπρόθεσμα κίνητρα
- Πλήρες, ανταγωνιστικό και συμπεριληπτικό πακέτο παροχών υγείας, οικονομικής υποστήριξης και άλλων παροχών, σχεδιασμένο για τη συνολική ευημερία
- Εργοδότης ίσων ευκαιριών με δέσμευση στη μη διάκριση
- Παρέχονται εύλογες προσαρμογές σε υποψηφίους που τις χρειάζονται