Capital One je tvrtka za financijske usluge i fintech rješenja koja nudi kreditne kartice, auto kredite, bankarske proizvode i proizvode štednje. Njezin rad povezuje financijsko znanje s tehnologijom i digitalnim alatima kako bi poboljšala način na koji korisnici upravljaju novcem. Karijera u tvrtki usmjerena je na razvoj rješenja prilagođenih korisnicima u raznolikom i uključivom radnom okruženju.
Inženjer strojnog učenja u tvrtki Capital One na lokaciji
Gradite i upravljajte produkcijskim sustavima strojnog učenja u tvrtki Capital One. Radite na modelima, infrastrukturi u oblaku, podatkovnim cjevovodima i primjenama odgovorne umjetne inteligencije.
Opis
- Gradite i isporučujte modele i komponente strojnog učenja koji odgovaraju na praktične poslovne potrebe
- Surađujte s produktnim timovima i timovima za podatkovnu znanost tijekom cijelog razvoja
- Usmjeravajte odabir infrastrukture za strojno učenje primjenom metoda modeliranja, odabira podataka i značajki, treniranja, ugađanja, analize dimenzionalnosti, pristranosti i varijance te validacije
- Razvijajte i testirajte aplikacijski kod, provjeravajte modele strojnog učenja i automatizirajte tijekove testiranja i implementacije
- Radite s međufunkcionalnim agilnim timovima na izgradnji i poboljšanju aplikacija za velike podatke i strojno učenje
- Ponovno trenirajte, održavajte i nadzirite modele koji rade u produkciji
- Koristite ili stvarajte arhitekture, platforme i tehnologije u oblaku za učinkovitu isporuku modela strojnog učenja u velikom opsegu
- Gradite optimizirane podatkovne cjevovode koji opskrbljuju modele strojnog učenja
- Implementirajte prakse kontinuirane integracije i isporuke s automatiziranim testiranjem i nadzorom
- Održavajte kod koji ograničava ranjivosti i podržava upravljanje modelima te odgovornu i objašnjivu umjetnu inteligenciju
- Programirajte jezicima kao što su Python, Scala ili Java
Zahtjevi
- Prvostupnička ili viša diploma iz računalnih znanosti, strojnog učenja ili srodne kvantitativne discipline
- Najmanje četiri godine programerskog iskustva s Pythonom, Javom, Golangom ili C++
- Najmanje četiri godine iskustva sa strojnim učenjem uz PyTorch ili TensorFlow i knjižnice kao što su Pandas, NumPy i Scikit-learn
- Najmanje četiri godine iskustva u korištenju i upravljanju distribuiranim sustavima velikog opsega, uključujući Spark ili Ray, za pripremu podataka za umjetnu inteligenciju ili strojno učenje
- Najmanje dvije godine iskustva u implementaciji i upravljanju rješenjima strojnog učenja u produkciji, zajedno s produkcijskim uslugama u oblaku na AWS-u, GCP-u ili Azureu
- Najmanje dvije godine iskustva u korištenju Kubernetesa za upravljanje velikim kontejneriziranim softverskim sustavima strojnog učenja
- Sponzoriranje nove radne dozvole i podrška povezana s imigracijom nisu dostupni
- Poželjna je magistarska ili doktorska diploma iz računalnih znanosti, elektrotehnike, matematike ili srodnog područja
- Poželjne su najmanje tri godine optimiziranja algoritama strojnog učenja, konfiguracija i infrastrukture
- Poželjne su najmanje tri godine primjene praksi razvoja softvera kao što su upravljanje izvornim kodom, testiranje, pregledi koda i CI/CD
- Poželjne su najmanje tri godine izgradnje otpornog softvera s pretprodukcijskim testiranjem, naprednim metodama implementacije, nadzorom, alarmima i planiranjem odgovora na incidente
- Poželjne su najmanje tri godine rada s tehnikama strojnog učenja, vrstama modela, arhitekturama, konceptima treniranja i metodama evaluacije
- Poželjne su najmanje tri godine projektiranja, implementacije i skaliranja podatkovnih cjevovoda spremnih za produkciju za treniranje i evaluaciju modela strojnog učenja
- Poželjna je najmanje jedna godina rada kao tehnički voditelj za rješenja strojnog učenja
- Poželjno je autorstvo ili suautorstvo rada koji obrađuje tehniku, model ili dokaz koncepta iz područja strojnog učenja
Pogodnosti
- Poticajna naknada na temelju učinka može uključivati novčane bonuse i/ili dugoročne poticaje
- Sveobuhvatne, konkurentne i uključive zdravstvene, financijske i druge pogodnosti osmišljene za podršku cjelokupnoj dobrobiti
- Poslodavac koji pruža jednake prilike i obvezuje se na nediskriminaciju
- Kandidatima kojima su potrebne dostupne su razumne prilagodbe