Capital One
Capital One
Capital One er en virksomhed inden for finansielle tjenester og fintech, som tilbyder kreditkort, billån, banktjenester og opsparingsprodukter. Virksomhedens arbejde kombinerer finansiel ekspertise med teknologi og digitale værktøjer for at forbedre den måde, kunder håndterer deres penge på. Karriereområderne i virksomheden har fokus på at udvikle kundeorienterede løsninger i et mangfoldigt og inkluderende arbejdsmiljø.

Maskinlæringsingeniør på stedet hos Capital One

Byg og driv maskinlæringssystemer i produktion hos Capital One. Arbejd med modeller, cloud-infrastruktur, datapipelines og ansvarlige AI-anvendelser.

Beskrivelse

  • Byg og lever maskinlæringsmodeller og komponenter, der imødekommer praktiske forretningsbehov
  • Samarbejd med produkt- og datavidenskabsteams gennem hele udviklingen
  • Vejled valg af ML-infrastruktur ved hjælp af modelleringsmetoder, data- og funktionsudvælgelse, træning, justering, dimensionalitet, bias-variance-analyse og validering
  • Udvikl og test applikationskode, valider ML-modeller, og automatiser arbejdsgange for test og implementering
  • Arbejd med tværfunktionelle Agile-teams om at bygge og forbedre big data- og maskinlæringsapplikationer
  • Genoptræn, vedligehold og overvåg modeller, der kører i produktion
  • Brug eller skab cloud-arkitekturer, platforme og teknologier til at levere effektive ML-modeller i stor skala
  • Byg optimerede datapipelines, der leverer data til maskinlæringsmodeller
  • Implementer praksisser for kontinuerlig integration og levering med automatiseret test og overvågning
  • Vedligehold kode, der begrænser sårbarheder og understøtter modelstyring samt ansvarlig og forklarlig AI
  • Programmér med sprog som Python, Scala eller Java

Krav

  • Bachelorgrad eller højere inden for datalogi, maskinlæring eller en relateret kvantitativ disciplin
  • Mindst fire års programmeringserfaring med Python, Java, Golang eller C++
  • Mindst fire års erfaring med maskinlæring ved brug af PyTorch eller TensorFlow samt biblioteker som Pandas, NumPy og Scikit-learn
  • Mindst fire års erfaring med at bruge og drive storskala-distribuerede systemer, herunder Spark eller Ray, til forberedelse af AI- eller maskinlæringsdata
  • Mindst to års erfaring med at implementere og drive maskinlæringsløsninger i produktion samt cloud-tjenester i produktion på AWS, GCP eller Azure
  • Mindst to års erfaring med at bruge Kubernetes til at administrere storskala, containeriserede softwaresystemer til maskinlæring
  • Ny sponsoraftale om arbejdstilladelse og immigrationsrelateret støtte er ikke tilgængelig
  • Foretrukket: kandidat- eller doktorgrad inden for datalogi, elektroteknik, matematik eller et relateret område
  • Foretrukket: mindst tre års erfaring med optimering af ML-algoritmer, konfigurationer og infrastruktur
  • Foretrukket: mindst tre års erfaring med softwareudviklingspraksisser som versionsstyring, test, code reviews og CI/CD
  • Foretrukket: mindst tre års erfaring med at bygge robust software med test før produktion, avancerede implementeringsmetoder, overvågning, alarmer og planlægning af incident response
  • Foretrukket: mindst tre års erfaring med maskinlæringsteknikker, modeltyper, arkitekturer, træningskoncepter og evalueringsmetoder
  • Foretrukket: mindst tre års erfaring med at designe, implementere og skalere produktionsklare datapipelines til træning og evaluering af ML-modeller
  • Foretrukket: mindst ét års erfaring som teknisk lead for maskinlæringsløsninger
  • Foretrukket: forfatterskab eller medforfatterskab til en artikel om en ML-teknik, model eller proof of concept

Fordele

  • Præstationsbaseret incitamentsaflønning kan omfatte kontantbonusser og/eller langsigtede incitamenter
  • Omfattende, konkurrencedygtige og inkluderende sundheds-, økonomiske og andre personalegoder, der er udformet til at understøtte det generelle velbefindende
  • Arbejdsgiver med lige muligheder og engagement i ikke-diskrimination
  • Rimelige tilpasninger er tilgængelige for ansøgere, der har brug for dem

Relaterede job

Sun Life

Studentermedarbejder inden for softwareudvikling

Sun Life

Som softwareudviklingsstuderende bidrager du til Sun Lifes finansielle tjenester ved at udvikle AI-applikationer, automatisering og cloudløsninger. Du samarbejder med agile teams om sikker software, test og innovationsprojekter.

Åbn
Tanium

Senior softwareingeniør, backendintegrationer

Tanium

Byg Taniums backendtjenester til at sende endpointdata til SIEM-systemer, datalagre, sagsstyringssystemer og cloudplatforme. Vær med til at sætte retningen for Connects arkitektur, pålidelighed, observerbarhed og tekniske praksis.

Åbn
Cisco

Senior teknisk leder inden for softwareudvikling, cloudnetværk

Cisco

Sæt den tekniske retning for Ciscos netværksplatform til Splunk Cloud på tværs af flere cloudmiljøer, og opbyg selvbetjeningsinfrastruktur, mens du sætter retning for arkitekturen. Led større initiativer, og vejled netværksingeniører.

Åbn
CDW

Senior softwareingeniør II, fjernarbejde i Illinois

CDW

Led design og levering af skalerbare forretningsapplikationer hos CDW, fra arkitektur og test til agil projektgennemførelse. Vejled tekniske teams, mentorér udviklere, og tilpas tekniske beslutninger til produktets og forretningens mål.

Åbn