Capital One on rahoituspalvelu- ja fintech-yritys, joka tarjoaa luottokortteja, autolainoja sekä pankki- ja säästämistuotteita. Sen toiminnassa talousalan asiantuntemus yhdistyy teknologiaan ja digitaalisiin työkaluihin, jotta asiakkaiden rahankäyttö olisi sujuvampaa. Yhtiön uramahdollisuuksissa korostuvat asiakaslähtöisten ratkaisujen rakentaminen monimuotoisessa ja osallistavassa työyhteisössä.
Capital One - koneoppimisen insinööri paikan päällä
Rakenna ja ylläpidä tuotantokäyttöön tarkoitettuja koneoppimisjärjestelmiä Capital Onella. Työskentele mallien, pilvi-infrastruktuurin, dataputkien ja vastuullisen tekoälyn sovellusten parissa.
Yhdysvallat
Massachusetts
Virginia179 400 $ – 225 100 $ / vuosi
LähityöKokoaikainenKeskitasoSeniorVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriKuvaus
- Rakenna ja toimita koneoppimismalleja ja -komponentteja, jotka vastaavat käytännön liiketoimintatarpeisiin
- Tee yhteistyötä tuote- ja datatiedetiimien kanssa koko kehitysprosessin ajan
- Ohjaa ML-infrastruktuuria koskevia valintoja hyödyntäen mallinnusmenetelmiä, datan ja piirteiden valintaa, koulutusta, viritystä, dimensioiden vähentämistä, bias–varianssianalyysiä ja validointia
- Kehitä ja testaa sovelluskoodia, validoi ML-malleja sekä automatisoi testaus- ja käyttöönottotyönkulkuja
- Työskentele monialaisissa ketterissä tiimeissä big data- ja koneoppimissovellusten rakentamiseksi ja kehittämiseksi
- Kouluta uudelleen, ylläpidä ja valvo tuotannossa toimivia malleja
- Hyödynnä tai luo pilviarkkitehtuureja, -alustoja ja -teknologioita tehokkaiden ML-mallien toimittamiseen mittakaavassa
- Rakenna optimoituja dataputkia, jotka tuottavat dataa koneoppimismalleille
- Toteuta jatkuvan integraation ja toimituksen käytäntöjä automatisoidulla testauksella ja valvonnalla
- Ylläpidä koodia, joka rajoittaa haavoittuvuuksia ja tukee mallien hallintaa sekä vastuullista ja selitettävää tekoälyä
- Ohjelmoi esimerkiksi Pythonilla, Scalalla tai Javalla
Vaatimukset
- Vähintään kandidaatin tutkinto tietojenkäsittelytieteessä, koneoppimisessa tai siihen liittyvällä kvantitatiivisella alalla
- Vähintään neljän vuoden ohjelmointikokemus Pythonilla, Javalla, Golangilla tai C++:lla
- Vähintään neljän vuoden kokemus koneoppimisesta PyTorchilla tai TensorFlow’lla sekä Pandasin, NumPyn ja Scikit-learnin kaltaisilla kirjastoilla
- Vähintään neljän vuoden kokemus laajamittaisten hajautettujen järjestelmien, kuten Sparkin tai Rayn, käytöstä ja ylläpidosta tekoäly- tai koneoppimisdataa valmisteltaessa
- Vähintään kahden vuoden kokemus koneoppimisratkaisujen käyttöönotosta ja ylläpidosta tuotannossa sekä AWS:n, GCP:n tai Azuren tuotantopilvipalveluista
- Vähintään kahden vuoden kokemus Kubernetesin käytöstä laajamittaisten, kontitettujen koneoppimisohjelmistojärjestelmien hallintaan
- Uuteen työhön liittyvää työlupasponsorointia ja maahanmuuttoon liittyvää tukea ei ole saatavilla
- Eduksi katsotaan ylempi korkeakoulututkinto tai tohtorintutkinto tietojenkäsittelytieteessä, sähkötekniikassa, matematiikassa tai vastaavalla alalla
- Eduksi katsotaan vähintään kolmen vuoden kokemus ML-algoritmien, konfiguraatioiden ja infrastruktuurin optimoinnista
- Eduksi katsotaan vähintään kolmen vuoden kokemus ohjelmistokehityskäytännöistä, kuten versionhallinnasta, testauksesta, koodikatselmoinneista ja CI/CD:stä
- Eduksi katsotaan vähintään kolmen vuoden kokemus häiriönsietokykyisen ohjelmiston rakentamisesta ennakkotestauksella, edistyneillä käyttöönottomenetelmillä, valvonnalla, hälytyksillä ja häiriötilanteisiin varautumisen suunnittelulla
- Eduksi katsotaan vähintään kolmen vuoden kokemus koneoppimistekniikoista, malli- ja arkkitehtuurityypeistä, koulutuksen periaatteista ja arviointimenetelmistä
- Eduksi katsotaan vähintään kolmen vuoden kokemus tuotantovalmiiden dataputkien suunnittelusta, toteutuksesta ja skaalaamisesta ML-mallien kouluttamista ja arviointia varten
- Eduksi katsotaan vähintään yhden vuoden kokemus koneoppimisratkaisujen teknisenä vetäjänä toimimisesta
- Eduksi katsotaan ML-tekniikkaa, -mallia tai proof of concept -ratkaisua käsittelevän julkaisun kirjoittaminen tai yhteiskirjoittaminen
Edut
- Suoritukseen perustuva kannustinpalkkio voi sisältää käteisbonuksia ja/tai pitkän aikavälin kannustimia
- Kattavat, kilpailukykyiset ja osallistavat terveys-, talous- ja muut edut, jotka on suunniteltu tukemaan kokonaisvaltaista hyvinvointia
- Yhdenvertaisia mahdollisuuksia tarjoava työnantaja, joka on sitoutunut syrjimättömyyteen
- Kohtuullisia mukautuksia on saatavilla hakijoille, jotka niitä tarvitsevat