Capital One is een financiële dienstverlener en fintechbedrijf dat creditcards, autoleningen, bankproducten en spaarproducten aanbiedt. Het werk van het bedrijf combineert financiële expertise met technologie en digitale hulpmiddelen om de manier waarop klanten hun geld beheren te verbeteren. De carrièremogelijkheden richten zich op het ontwikkelen van klantgerichte oplossingen binnen een divers en inclusief personeelsbestand.
Machinelearningingenieur bij Capital One op locatie
Bouw en beheer productiegerichte machinelearning systemen bij Capital One. Werk aan modellen, cloudinfrastructuur, datapijplijnen en verantwoorde AI toepassingen.
Verenigde Staten
Massachusetts
Virginia$ 179.400 – $ 225.100 / jaar
Op locatieVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsMachinelearning-ingenieurBeschrijving
- Bouw en lever machinelearningmodellen en -componenten die praktische bedrijfsbehoeften aanpakken
- Werk tijdens de hele ontwikkeling samen met Product- en Data Science-teams
- Geef richting aan keuzes voor ML-infrastructuur met behulp van modelleringsmethoden, data- en featureselectie, training, afstemming, dimensionaliteit, bias-variantieanalyse en validatie
- Ontwikkel en test applicatiecode, valideer ML-modellen en automatiseer test- en implementatieworkflows
- Werk met multidisciplinaire Agile-teams aan het bouwen en verbeteren van bigdata- en machinelearningapplicaties
- Train modellen die in productie draaien opnieuw, onderhoud ze en houd ze in de gaten
- Gebruik of creëer cloudarchitecturen, platforms en technologieën om efficiënte ML-modellen op schaal te leveren
- Bouw geoptimaliseerde datapijplijnen die machinelearningmodellen van gegevens voorzien
- Implementeer praktijken voor continue integratie en levering met geautomatiseerde tests en monitoring
- Onderhoud code die kwetsbaarheden beperkt en modelgovernance en verantwoorde, uitlegbare AI ondersteunt
- Programmeur met talen zoals Python, Scala of Java
Vereisten
- Bachelor- of hogere graad in informatica, machine learning of een verwante kwantitatieve studierichting
- Minimaal vier jaar programmeerervaring met Python, Java, Golang of C++
- Minimaal vier jaar ervaring met machine learning met PyTorch of TensorFlow en bibliotheken zoals Pandas, NumPy en Scikit-learn
- Minimaal vier jaar ervaring met het gebruiken en beheren van grootschalige gedistribueerde systemen, waaronder Spark of Ray, voor het voorbereiden van AI- of machinelearninggegevens
- Minimaal twee jaar ervaring met het implementeren en beheren van machinelearningoplossingen in productie, evenals met productieve clouddiensten op AWS, GCP of Azure
- Minimaal twee jaar ervaring met Kubernetes voor het beheren van grootschalige, gecontaineriseerde softwaresystemen voor machine learning
- Er is geen ondersteuning beschikbaar voor nieuwe werkvergunningen of immigratiegerelateerde zaken
- Pré: master- of doctoraatsdiploma in informatica, elektrotechniek, wiskunde of een verwant vakgebied
- Pré: drie of meer jaar ervaring met het optimaliseren van ML-algoritmen, configuraties en infrastructuur
- Pré: drie of meer jaar ervaring met softwareontwikkelingspraktijken zoals versiebeheer, testen, codebeoordelingen en CI/CD
- Pré: drie of meer jaar ervaring met het bouwen van veerkrachtige software met tests vóór productie, geavanceerde implementatiemethoden, monitoring, alarmen en planning voor incidentrespons
- Pré: drie of meer jaar ervaring met machinelearningtechnieken, modeltypen, architecturen, trainingsconcepten en evaluatiemethoden
- Pré: drie of meer jaar ervaring met het ontwerpen, implementeren en opschalen van productierijpe datapijplijnen voor het trainen en evalueren van ML-modellen
- Pré: één of meer jaar ervaring als technisch leider voor machinelearningoplossingen
- Pré: auteur of coauteur van een paper over een ML-techniek, model of proof of concept
Voordelen
- Prestatieafhankelijke incentivevergoeding kan contante bonussen en/of langetermijnincentives omvatten
- Uitgebreide, concurrerende en inclusieve gezondheids-, financiële en andere arbeidsvoorwaarden die het algehele welzijn ondersteunen
- Werkgever die gelijke kansen biedt en zich inzet voor non-discriminatie
- Redelijke aanpassingen zijn beschikbaar voor sollicitanten die deze nodig hebben