Capital One
Capital One
Capital One adalah perusahaan layanan keuangan dan fintech yang menawarkan kartu kredit, pinjaman kendaraan, layanan perbankan, serta produk tabungan. Pekerjaannya menggabungkan keahlian keuangan dengan teknologi dan perangkat digital untuk membantu pelanggan mengelola keuangan dengan lebih baik. Fokus karier di perusahaan ini mencakup pengembangan solusi yang berorientasi pada pelanggan dalam lingkungan kerja yang beragam dan inklusif.

Insinyur Pembelajaran Mesin Capital One di Kantor

Bangun dan operasikan sistem pembelajaran mesin produksi di Capital One. Bekerja pada model, infrastruktur cloud, pipeline data, dan penerapan AI yang bertanggung jawab.

Deskripsi

  • Bangun dan hasilkan model serta komponen pembelajaran mesin yang memenuhi kebutuhan bisnis praktis
  • Berkolaborasi dengan tim Produk dan Sains Data selama proses pengembangan
  • Mengarahkan pilihan infrastruktur ML menggunakan metode pemodelan, pemilihan data dan fitur, pelatihan, penyetelan, reduksi dimensi, analisis bias-varians, dan validasi
  • Mengembangkan dan menguji kode aplikasi, memvalidasi model ML, serta mengotomatiskan alur kerja pengujian dan penerapan
  • Bekerja dengan tim Agile lintas fungsi untuk membangun dan meningkatkan aplikasi big data dan pembelajaran mesin
  • Melatih ulang, memelihara, dan memantau model yang berjalan dalam produksi
  • Menggunakan atau membuat arsitektur, platform, dan teknologi cloud untuk menghasilkan model ML yang efisien dalam skala besar
  • Membangun pipeline data yang dioptimalkan untuk memasok model pembelajaran mesin
  • Menerapkan praktik integrasi dan pengiriman berkelanjutan dengan pengujian serta pemantauan otomatis
  • Memelihara kode yang membatasi kerentanan dan mendukung tata kelola model serta AI yang bertanggung jawab dan dapat dijelaskan
  • Memprogram dengan bahasa seperti Python, Scala, atau Java

Persyaratan

  • Gelar sarjana atau lebih tinggi dalam ilmu komputer, pembelajaran mesin, atau bidang kuantitatif terkait
  • Setidaknya empat tahun pengalaman pemrograman dengan Python, Java, Golang, atau C++
  • Setidaknya empat tahun pengalaman pembelajaran mesin dengan PyTorch atau TensorFlow serta pustaka seperti Pandas, NumPy, dan Scikit-learn
  • Setidaknya empat tahun pengalaman menggunakan dan mengoperasikan sistem terdistribusi berskala besar, termasuk Spark atau Ray, untuk menyiapkan data AI atau pembelajaran mesin
  • Setidaknya dua tahun pengalaman menerapkan dan mengoperasikan solusi pembelajaran mesin dalam produksi, serta layanan cloud produksi di AWS, GCP, atau Azure
  • Setidaknya dua tahun pengalaman menggunakan Kubernetes untuk mengelola sistem perangkat lunak pembelajaran mesin berskala besar dan berbasis container
  • Sponsorship otorisasi kerja baru dan dukungan terkait imigrasi tidak tersedia
  • Diutamakan: gelar magister atau doktor dalam ilmu komputer, teknik elektro, matematika, atau bidang terkait
  • Diutamakan: tiga tahun atau lebih pengalaman mengoptimalkan algoritme, konfigurasi, dan infrastruktur ML
  • Diutamakan: tiga tahun atau lebih pengalaman menerapkan praktik pengembangan perangkat lunak seperti kontrol sumber, pengujian, peninjauan kode, dan CI/CD
  • Diutamakan: tiga tahun atau lebih pengalaman membangun perangkat lunak tangguh dengan pengujian praproduksi, metode penerapan lanjutan, pemantauan, alarm, dan perencanaan respons insiden
  • Diutamakan: tiga tahun atau lebih pengalaman bekerja dengan teknik pembelajaran mesin, jenis model, arsitektur, konsep pelatihan, dan metode evaluasi
  • Diutamakan: tiga tahun atau lebih pengalaman merancang, menerapkan, dan menskalakan pipeline data siap produksi untuk melatih dan mengevaluasi model ML
  • Diutamakan: satu tahun atau lebih pengalaman sebagai pemimpin teknis untuk solusi pembelajaran mesin
  • Diutamakan: menjadi penulis atau penulis bersama makalah yang membahas teknik ML, model, atau bukti konsep

Tunjangan

  • Kompensasi insentif berbasis kinerja dapat mencakup bonus tunai dan/atau insentif jangka panjang
  • Manfaat kesehatan, keuangan, dan lainnya yang komprehensif, kompetitif, dan inklusif, yang dirancang untuk mendukung kesejahteraan secara menyeluruh
  • Pemberi kerja dengan kesempatan yang setara dan berkomitmen pada nondiskriminasi
  • Akomodasi yang wajar tersedia bagi pelamar yang membutuhkannya

Lowongan Terkait