LogoFresh Jobs Ahead
Capital One
Capital One
Sponsor ng H1B VisaFintechPagbabangkoPananalapi
Ang Capital One ay isang kumpanya ng serbisyong pinansyal at fintech na nag-aalok ng mga credit card, pautang para sa sasakyan, mga serbisyo sa pagbabangko, at mga produktong savings. Pinagsasama ng trabaho nito ang kaalaman sa pananalapi at teknolohiya at mga digital na tool upang mapahusay kung paano pinamamahalaan ng mga customer ang kanilang pera. Nakatuon ang mga oportunidad sa karera ng kumpanya sa pagbuo ng mga solusyong nakasentro sa customer sa isang sari-sari at inklusibong workforce.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Machine Learning Engineer ng Capital One sa Opisina

Bumuo at magpatakbo ng mga production machine learning system sa Capital One. Magtrabaho sa mga modelo, cloud infrastructure, data pipeline, at responsableng AI application.

USEstados UnidosMAMassachusettsVAVirginia
$179,400 – $225,100 / taon
On-siteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng machine learning
AWSAzureC++CloudGoGoogle Cloud PlatformJavaKubernetesMga distributed systemNumpyPandasPythonPyTorchRayScalaScikit-LearnSparkTensorFlow

Paglalarawan

  • Bumuo at maghatid ng mga machine learning model at component na tumutugon sa praktikal na pangangailangan ng negosyo
  • Makipagtulungan sa mga Product at Data Science team sa buong proseso ng development
  • Pangunahan ang mga pagpili sa ML infrastructure gamit ang modeling method, pagpili ng data at feature, training, tuning, dimensionality, bias-variance analysis, at validation
  • Bumuo at sumubok ng application code, mag-validate ng ML model, at mag-automate ng testing at deployment workflow
  • Makipagtulungan sa mga cross-functional Agile team upang bumuo at pagandahin ang big data at machine learning application
  • Magsanay muli, magpanatili, at mag-monitor ng mga modelong tumatakbo sa production
  • Gumamit o lumikha ng cloud architecture, platform, at technology upang maghatid ng mahusay na ML model sa malawakang saklaw
  • Bumuo ng optimized data pipeline na nagsusuplay sa mga machine learning model
  • Magpatupad ng tuloy-tuloy na integration at delivery na may automated testing at monitoring
  • Magpanatili ng code na naglilimita sa mga kahinaan at sumusuporta sa model governance at responsable, maipapaliwanag na AI
  • Mag-program gamit ang mga wikang tulad ng Python, Scala, o Java

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree o mas mataas sa computer science, machine learning, o kaugnay na quantitative discipline
  • Hindi bababa sa apat na taong karanasan sa programming gamit ang Python, Java, Golang, o C++
  • Hindi bababa sa apat na taong karanasan sa machine learning gamit ang PyTorch o TensorFlow at mga library tulad ng Pandas, NumPy, at Scikit-learn
  • Hindi bababa sa apat na taong karanasan sa paggamit at pagpapatakbo ng malakihang distributed system, kabilang ang Spark o Ray, para maghanda ng AI o machine learning data
  • Hindi bababa sa dalawang taong karanasan sa pag-deploy at pagpapatakbo ng machine learning solution sa production, kasama ang production cloud service sa AWS, GCP, o Azure
  • Hindi bababa sa dalawang taong karanasan sa paggamit ng Kubernetes upang pamahalaan ang malakihan at containerized na machine learning software system
  • Walang available na bagong employment authorization sponsorship at suportang may kaugnayan sa immigration
  • Mas gusto: master’s o doctoral degree sa computer science, electrical engineering, mathematics, o kaugnay na larangan
  • Mas gusto: tatlo o higit pang taong karanasan sa pag-optimize ng ML algorithm, configuration, at infrastructure
  • Mas gusto: tatlo o higit pang taong karanasan sa paggamit ng software development practice gaya ng source control, testing, code review, at CI/CD
  • Mas gusto: tatlo o higit pang taong karanasan sa pagbuo ng matibay na software na may pre-production testing, advanced deployment method, monitoring, alarm, at incident response planning
  • Mas gusto: tatlo o higit pang taong karanasan sa machine learning technique, model type, architecture, training concept, at evaluation method
  • Mas gusto: tatlo o higit pang taong karanasan sa pagdidisenyo, pagpapatupad, at pag-scale ng production-ready data pipeline para sa training at evaluation ng ML model
  • Mas gusto: isa o higit pang taong karanasan bilang technical lead para sa machine learning solution
  • Mas gusto: pagiging may-akda o kapwa may-akda ng papel tungkol sa ML technique, model, o proof of concept

Mga Benepisyo

  • Maaaring kabilang sa performance-based incentive compensation ang cash bonus at/o long-term incentive
  • Komprehensibo, mapagkumpitensya, at inklusibong health, financial, at iba pang benepisyong idinisenyo upang suportahan ang pangkalahatang kapakanan
  • Equal opportunity employer na nakatuon sa nondiscrimination
  • May makatuwirang accommodation para sa mga aplikanteng nangangailangan nito

Mga Kaugnay na Trabaho

Knowtion Health

Tagapamahala ng Pagkuha ng Talento na Remote

Knowtion Health
501 – 1,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaLogisticsPagkonsultaSeguro
USEstados UnidosALAlabamaAZArizonaFLFloridaIDIdahoKSKansasMEMaineMIMichiganMSMississippiMOMissouriNMNew MexicoNCHilagang CarolinaOKOklahomaPAPennsylvaniaSCTimog CarolinaTNTennesseeTXTexasVAVirginiaWVKanlurang VirginiaWIWisconsinRemoteFull-timeJuniorGitnang antasKinakailangang Wika: InglesRekrutment

Pangasiwaan ang mga sistema ng pagre-recruit, kahilingan sa posisyon, analytics, at operasyon ng kontraktuwal na lakas-paggawa sa Knowtion Health. Tumulong sa pagbuo ng mga proseso ng pagkuha ng empleyadong kayang lumawak kasabay ng paglago ng kompanya sa pangangalagang pangkalusugan.

Buksan
Napco National

Tagapag-ugnay sa Pagbili, Saudi Arabia (Remote)

Napco National
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkain at inuminPangangalagang pangkalusugan
SASaudi ArabiaRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesPagkuha

Iugnay ang mga operasyon sa pagbili para sa negosyong pagmamanupaktura sa Saudi Arabia, mula sa mga purchase order at paghahatid ng supplier hanggang sa papeles sa customs at paglilipat ng materyales. Tumulong sa pag-clear ng mga shipment, pagproseso ng invoice, mga claim sa supplier, at pag-renew ng mga sertipiko ng produkto.

Buksan
4M Analytics

Senior na Inhinyero ng mga Algorithm sa Computer Vision

4M Analytics
51 – 200 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaLogisticsPagkonsultaPagmamanupaktura
ILIsraelHybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero
AWSCloudEC2PythonPyTorch

Bumuo ng mga sistema ng computer vision at machine learning para sa platform ng 4M Analytics sa pagmamapa ng mga utility sa ilalim ng lupa. Pangasiwaan ang mga algorithm mula pananaliksik hanggang produksyon kasama ang mga pangkat sa data engineering at produkto.

Buksan
Joom

Tagapamahala ng Tagumpay ng Kliyenteng Enterprise, Brazil (Remote)

Joom
201 – 500 Mga Empleyado
B2BE-commercePamilihan
BRBrazilRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesManager ng Tagumpay ng CustomerTagumpay ng kliyente

Pangasiwaan ang mga renewal, pagpapanatili ng kliyente, at paglago ng account para sa mga enterprise na kliyente ng JoomPulse. Gawing praktikal na rekomendasyon para sa mga nagtitinda sa marketplace ang analytics ng Mercado Livre at Shopee.

Buksan
Terumo Medical Corporation

Tagapamahala ng Rehiyon, Benta ng Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaPagkonsultaPagmamanupakturaPangangalagang pangkalusugan
USEstados UnidosNJNew Jersey
$120,000 – $165,000 / taon
On-siteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesTagapamahala

Pangungunahan ang pagbebenta ng mga medikal na kagamitan sa North Central New Jersey at pamamahalaan ang mga field team at ugnayan sa mga ospital. Palalaguin ang kita at performance ng benta sa rehiyon at titiyakin ang sumusunod-sa-patakaran na pagpo-promote ng mga produkto ng Terumo Interventional Systems.

Buksan