Capital One은 신용카드, 자동차 대출, 은행 서비스, 저축 상품을 제공하는 금융 서비스 및 핀테크 기업입니다. 금융 전문 지식과 기술 및 디지털 도구를 결합해 고객이 자금을 관리하는 방식을 개선하고 있습니다. 주요 커리어 분야는 다양성과 포용성을 중시하는 근무 환경에서 고객 중심의 솔루션을 구축하는 것입니다.
Capital One 머신러닝 엔지니어(현장 근무)
Capital One에서 프로덕션 머신러닝 시스템을 구축하고 운영합니다. 모델, 클라우드 인프라, 데이터 파이프라인, 책임감 있는 AI 애플리케이션 전반을 다룹니다.
설명
- 실제 비즈니스 요구를 해결하는 머신러닝 모델과 구성 요소를 구축하고 제공
- 개발 전 과정에서 제품 및 데이터 과학 팀과 협업
- 모델링 방법, 데이터 및 특성 선택, 학습, 튜닝, 차원 축소, 편향-분산 분석, 검증을 활용해 ML 인프라 선택을 주도
- 애플리케이션 코드를 개발하고 테스트하며, ML 모델을 검증하고 테스트 및 배포 워크플로를 자동화
- 부서 간 애자일 팀과 협업해 빅데이터 및 머신러닝 애플리케이션을 구축하고 개선
- 프로덕션에서 실행되는 모델을 재학습하고 유지 관리하며 모니터링
- 클라우드 아키텍처, 플랫폼 및 기술을 활용하거나 구축해 대규모로 효율적인 ML 모델 제공
- 머신러닝 모델에 데이터를 공급하는 최적화된 데이터 파이프라인 구축
- 자동화된 테스트 및 모니터링을 포함한 지속적 통합 및 지속적 배포 방식 구현
- 취약성을 줄이고 모델 거버넌스와 책임감 있고 설명 가능한 AI를 지원하는 코드 유지 관리
- Python, Scala 또는 Java와 같은 언어로 프로그래밍
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 머신러닝 또는 관련 정량 분야의 학사 학위 이상
- Python, Java, Golang 또는 C++ 프로그래밍 경력 4년 이상
- PyTorch 또는 TensorFlow와 Pandas, NumPy, Scikit-learn 등의 라이브러리를 활용한 머신러닝 경력 4년 이상
- Spark 또는 Ray를 포함한 대규모 분산 시스템을 사용하고 운영해 AI 또는 머신러닝 데이터를 준비한 경력 4년 이상
- 프로덕션에서 머신러닝 솔루션을 배포하고 운영한 경력 2년 이상 및 AWS, GCP 또는 Azure 프로덕션 클라우드 서비스 경험
- Kubernetes를 사용해 대규모 컨테이너화 머신러닝 소프트웨어 시스템을 관리한 경력 2년 이상
- 새로운 취업 허가 후원 및 이민 관련 지원은 제공되지 않음
- 우대: 컴퓨터 과학, 전기공학, 수학 또는 관련 분야의 석사 또는 박사 학위
- 우대: ML 알고리즘, 구성 및 인프라를 최적화한 경력 3년 이상
- 우대: 소스 관리, 테스트, 코드 리뷰, CI/CD와 같은 소프트웨어 개발 방식을 적용한 경력 3년 이상
- 우대: 사전 운영 테스트, 고급 배포 방식, 모니터링, 알람 및 인시던트 대응 계획을 갖춘 복원력 있는 소프트웨어를 구축한 경력 3년 이상
- 우대: 머신러닝 기법, 모델 유형, 아키텍처, 학습 개념 및 평가 방법을 활용한 경력 3년 이상
- 우대: ML 모델 학습 및 평가를 위한 프로덕션 수준 데이터 파이프라인을 설계, 구현 및 확장한 경력 3년 이상
- 우대: 머신러닝 솔루션의 기술 리드로 활동한 경력 1년 이상
- 우대: ML 기법, 모델 또는 개념 증명을 다룬 논문의 단독 또는 공동 저술 경험
복리후생
- 성과 기반 인센티브 보상에는 현금 보너스 및/또는 장기 인센티브가 포함될 수 있음
- 전반적인 웰빙을 지원하도록 설계된 포괄적이고 경쟁력 있으며 포용적인 건강, 재정 및 기타 복리후생
- 차별 금지를 위해 노력하는 기회균등 고용주
- 필요한 지원자에게 합리적인 편의 제공