Capital One; kredi kartları, taşıt kredileri, bankacılık ve tasarruf ürünleri sunan bir finansal hizmetler ve finansal teknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, müşterilerin paralarını yönetme biçimini geliştirmek için finans uzmanlığını teknoloji ve dijital araçlarla birleştirir. Şirketin kariyer odakları arasında, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa değer veren bir iş gücü içinde müşteri odaklı çözümler geliştirmek yer alır.
Capital One Makine Öğrenimi Mühendisi - Ofiste
Capital One'da üretim ortamında çalışan makine öğrenimi sistemleri geliştirin ve işletin. Modeller, bulut altyapısı, veri işlem hatları ve sorumlu yapay zeka uygulamaları üzerinde çalışın.
Açıklama
- Pratik iş ihtiyaçlarını karşılayan makine öğrenimi modelleri ve bileşenleri geliştirmek ve sunmak
- Geliştirme süreci boyunca Ürün ve Veri Bilimi ekipleriyle iş birliği yapmak
- Modelleme yöntemleri, veri ve özellik seçimi, eğitim, ayarlama, boyutluluk, bias-varyans analizi ve doğrulama kullanarak makine öğrenimi altyapısı seçimlerine yön vermek
- Uygulama kodu geliştirmek ve test etmek, makine öğrenimi modellerini doğrulamak, test ve dağıtım iş akışlarını otomatikleştirmek
- Büyük veri ve makine öğrenimi uygulamaları geliştirmek ve iyileştirmek için farklı işlevlerden oluşan Çevik ekiplerle çalışmak
- Üretimde çalışan modelleri yeniden eğitmek, sürdürmek ve izlemek
- Verimli makine öğrenimi modellerini ölçekli biçimde sunmak için bulut mimarileri, platformları ve teknolojilerini kullanmak veya oluşturmak
- Makine öğrenimi modellerine veri sağlayan optimize edilmiş veri işlem hatları oluşturmak
- Otomatik test ve izleme ile sürekli entegrasyon ve teslim uygulamalarını hayata geçirmek
- Güvenlik açıklarını sınırlayan ve model yönetişimini, sorumlu ve açıklanabilir yapay zekayı destekleyen kodu sürdürmek
- Python, Scala veya Java gibi dillerle programlama yapmak
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, makine öğrenimi veya ilgili nicel bir disiplinde lisans ya da daha ileri derece
- Python, Java, Golang veya C++ ile en az dört yıl programlama deneyimi
- PyTorch veya TensorFlow ve Pandas, NumPy ve Scikit-learn gibi kütüphanelerle en az dört yıl makine öğrenimi deneyimi
- Yapay zeka veya makine öğrenimi verilerini hazırlamak için Spark veya Ray dahil olmak üzere büyük ölçekli dağıtık sistemleri kullanma ve işletme konusunda en az dört yıl deneyim
- Makine öğrenimi çözümlerini üretimde dağıtma ve işletme konusunda en az iki yıl deneyim; ayrıca AWS, GCP veya Azure üzerinde üretim bulut hizmetleri deneyimi
- Büyük ölçekli, kapsayıcılaştırılmış makine öğrenimi yazılım sistemlerini yönetmek için Kubernetes kullanma konusunda en az iki yıl deneyim
- Yeni istihdam için çalışma izni sponsorluğu ve göçmenlikle ilgili destek sunulmamaktadır
- Tercihen bilgisayar bilimi, elektrik mühendisliği, matematik veya ilgili bir alanda yüksek lisans ya da doktora derecesi
- Tercihen makine öğrenimi algoritmalarını, yapılandırmalarını ve altyapısını optimize etme konusunda üç veya daha fazla yıl deneyim
- Tercihen kaynak kontrolü, test, kod incelemeleri ve CI/CD gibi yazılım geliştirme uygulamalarını kullanma konusunda üç veya daha fazla yıl deneyim
- Tercihen üretim öncesi testler, gelişmiş dağıtım yöntemleri, izleme, alarmlar ve olaylara müdahale planlamasıyla dayanıklı yazılım geliştirme konusunda üç veya daha fazla yıl deneyim
- Tercihen makine öğrenimi teknikleri, model türleri, mimariler, eğitim kavramları ve değerlendirme yöntemleriyle çalışma konusunda üç veya daha fazla yıl deneyim
- Tercihen makine öğrenimi modellerini eğitmek ve değerlendirmek için üretime hazır veri işlem hatları tasarlama, uygulama ve ölçeklendirme konusunda üç veya daha fazla yıl deneyim
- Tercihen makine öğrenimi çözümlerinde teknik liderlik yapma konusunda bir veya daha fazla yıl deneyim
- Makine öğrenimi tekniği, modeli veya kavram kanıtını ele alan bir makalenin yazarı ya da ortak yazarı olmak
Yan Haklar
- Performansa dayalı teşvik ödemeleri nakit primleri ve/veya uzun vadeli teşvikleri içerebilir
- Genel refahı desteklemek üzere tasarlanmış kapsamlı, rekabetçi ve kapsayıcı sağlık, finansal ve diğer yan haklar
- Ayrımcılık yapmama ilkesine bağlı eşit fırsat işvereni
- İhtiyaç duyan adaylar için makul düzenlemeler sunulur