Capital One là công ty dịch vụ tài chính và công nghệ tài chính, cung cấp thẻ tín dụng, khoản vay mua ô tô, các sản phẩm ngân hàng và tiết kiệm. Công ty kết hợp chuyên môn tài chính với công nghệ và các công cụ số để cải thiện cách khách hàng quản lý tiền bạc. Các vị trí nghề nghiệp tại công ty tập trung vào việc xây dựng giải pháp hướng đến khách hàng trong một môi trường làm việc đa dạng và hòa nhập.
Kỹ sư Machine Learning tại Capital One – Làm việc tại văn phòng
Xây dựng và vận hành các hệ thống machine learning trong môi trường production tại Capital One. Làm việc với mô hình, hạ tầng đám mây, pipeline dữ liệu và các ứng dụng AI có trách nhiệm.
Mô tả
- Xây dựng và cung cấp các mô hình cùng thành phần machine learning để giải quyết nhu cầu kinh doanh thực tế
- Phối hợp với các nhóm Sản phẩm và Khoa học dữ liệu trong suốt quá trình phát triển
- Định hướng lựa chọn hạ tầng ML bằng các phương pháp lập mô hình, lựa chọn dữ liệu và đặc trưng, huấn luyện, tinh chỉnh, giảm chiều, phân tích độ chệch–phương sai và xác thực
- Phát triển và kiểm thử mã ứng dụng, xác thực mô hình ML, đồng thời tự động hóa quy trình kiểm thử và triển khai
- Làm việc với các nhóm Agile liên chức năng để xây dựng và cải tiến các ứng dụng dữ liệu lớn và machine learning
- Huấn luyện lại, bảo trì và giám sát các mô hình đang chạy trong production
- Sử dụng hoặc xây dựng kiến trúc, nền tảng và công nghệ đám mây để cung cấp các mô hình ML hiệu quả ở quy mô lớn
- Xây dựng các pipeline dữ liệu được tối ưu hóa để cung cấp dữ liệu cho mô hình machine learning
- Triển khai các phương thức tích hợp và phân phối liên tục với kiểm thử và giám sát tự động
- Duy trì mã nguồn nhằm hạn chế lỗ hổng, đồng thời hỗ trợ quản trị mô hình và AI có trách nhiệm, dễ giải thích
- Lập trình bằng các ngôn ngữ như Python, Scala hoặc Java
Yêu cầu
- Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành khoa học máy tính, machine learning hoặc lĩnh vực định lượng liên quan
- Ít nhất bốn năm kinh nghiệm lập trình bằng Python, Java, Golang hoặc C++
- Ít nhất bốn năm kinh nghiệm về machine learning với PyTorch hoặc TensorFlow và các thư viện như Pandas, NumPy và Scikit-learn
- Ít nhất bốn năm kinh nghiệm sử dụng và vận hành các hệ thống phân tán quy mô lớn, bao gồm Spark hoặc Ray, để chuẩn bị dữ liệu AI hoặc machine learning
- Ít nhất hai năm kinh nghiệm triển khai và vận hành các giải pháp machine learning trong production, cùng các dịch vụ đám mây production trên AWS, GCP hoặc Azure
- Ít nhất hai năm kinh nghiệm sử dụng Kubernetes để quản lý các hệ thống phần mềm machine learning dạng container quy mô lớn
- Không có hỗ trợ xin giấy phép lao động mới hoặc hỗ trợ liên quan đến vấn đề di trú
- Ưu tiên: bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật điện, toán học hoặc lĩnh vực liên quan
- Ưu tiên: từ ba năm kinh nghiệm tối ưu hóa thuật toán ML, cấu hình và hạ tầng
- Ưu tiên: từ ba năm kinh nghiệm áp dụng các phương pháp phát triển phần mềm như quản lý mã nguồn, kiểm thử, đánh giá mã và CI/CD
- Ưu tiên: từ ba năm kinh nghiệm xây dựng phần mềm có khả năng chống chịu với kiểm thử tiền production, phương thức triển khai nâng cao, giám sát, cảnh báo và lập kế hoạch ứng phó sự cố
- Ưu tiên: từ ba năm kinh nghiệm làm việc với các kỹ thuật machine learning, loại mô hình, kiến trúc, khái niệm huấn luyện và phương pháp đánh giá
- Ưu tiên: từ ba năm kinh nghiệm thiết kế, triển khai và mở rộng các pipeline dữ liệu sẵn sàng cho production để huấn luyện và đánh giá mô hình ML
- Ưu tiên: từ một năm kinh nghiệm đảm nhiệm vai trò trưởng nhóm kỹ thuật cho các giải pháp machine learning
- Ưu tiên: là tác giả hoặc đồng tác giả của bài báo về một kỹ thuật, mô hình hoặc proof of concept ML
Phúc lợi
- Khoản thu nhập khuyến khích theo hiệu suất có thể bao gồm tiền thưởng và/hoặc các khoản khuyến khích dài hạn
- Các phúc lợi toàn diện, cạnh tranh và hòa nhập về y tế, tài chính cùng các phúc lợi khác được thiết kế để hỗ trợ sức khỏe tổng thể
- Nhà tuyển dụng trao cơ hội bình đẳng và cam kết không phân biệt đối xử
- Có cung cấp các điều chỉnh hợp lý cho ứng viên cần hỗ trợ