Capital One 是一家提供金融服務與金融科技服務的公司，業務涵蓋信用卡、汽車貸款、銀行業務與儲蓄產品。公司結合金融專業知識、科技與數位工具，致力於改善客戶管理資金的方式。其職涯發展方向包括在多元共融的工作環境中打造以客戶為導向的解決方案。
Capital One 機器學習工程師（現場辦公）
在 Capital One 建置並營運正式環境中的機器學習系統。跨足模型、雲端基礎架構、資料管道，以及負責任的 AI 應用。
說明
- 建置並交付能解決實際業務需求的機器學習模型與元件
- 在整個開發過程中與產品及資料科學團隊合作
- 運用建模方法、資料與特徵選擇、訓練、調校、降維、偏差-變異分析及驗證，為機器學習基礎架構選擇提供指導
- 開發與測試應用程式碼、驗證機器學習模型，並將測試與部署工作流程自動化
- 與跨職能敏捷團隊合作，建置並改進大數據與機器學習應用程式
- 重新訓練、維護並監控在正式環境中執行的模型
- 使用或建立雲端架構、平台與技術，以大規模交付高效的機器學習模型
- 建置為機器學習模型提供資料的最佳化資料管道
- 實作包含自動化測試與監控的持續整合及持續交付實務
- 維護能降低漏洞風險，並支援模型治理及負責任、可解釋 AI 的程式碼
- 使用 Python、Scala 或 Java 等語言進行程式設計
職位要求
- 具備電腦科學、機器學習或相關量化領域的學士學位或更高學位
- 至少四年使用 Python、Java、Golang 或 C++ 的程式設計經驗
- 至少四年使用 PyTorch 或 TensorFlow，以及 Pandas、NumPy 和 Scikit-learn 等函式庫的機器學習經驗
- 至少四年使用及營運大規模分散式系統的經驗，包括使用 Spark 或 Ray 準備 AI 或機器學習資料
- 至少兩年在正式環境部署及營運機器學習解決方案的經驗，以及使用 AWS、GCP 或 Azure 正式環境雲端服務的經驗
- 至少兩年使用 Kubernetes 管理大規模容器化機器學習軟體系統的經驗
- 不提供新的就業授權贊助或與移民相關的支援
- 優先條件：具備電腦科學、電機工程、數學或相關領域的碩士或博士學位
- 優先條件：三年以上最佳化機器學習演算法、設定及基礎架構的經驗
- 優先條件：三年以上應用原始碼控制、測試、程式碼審查及 CI/CD 等軟體開發實務的經驗
- 優先條件：三年以上建置具備預發布測試、進階部署方法、監控、警報及事件回應規劃之韌性軟體的經驗
- 優先條件：三年以上使用機器學習技術、模型類型、架構、訓練概念及評估方法的經驗
- 優先條件：三年以上設計、實作及擴展用於訓練與評估機器學習模型之正式環境資料管道的經驗
- 優先條件：一年以上擔任機器學習解決方案技術主管的經驗
- 優先條件：曾獨立或共同撰寫涵蓋機器學習技術、模型或概念驗證的論文
福利待遇
- 績效型激勵薪酬可能包括現金獎金及／或長期激勵
- 全面、具競爭力且包容的健康、財務及其他福利，旨在支援整體福祉
- 致力於反歧視的機會均等雇主
- 可為有需要的申請人提供合理便利