Capital One er et selskap innen finansielle tjenester og fintech som tilbyr kredittkort, billån, banktjenester og spareprodukter. Arbeidet kombinerer finansiell ekspertise med teknologi og digitale verktøy for å forbedre hvordan kundene håndterer pengene sine. Karrierearbeidet i selskapet fokuserer på å utvikle kundeorienterte løsninger i et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø.
Maskinlæringsingeniør på stedet hos Capital One
Bygg og drift maskinlæringssystemer i produksjon hos Capital One. Jobb med modeller, skyinfrastruktur, datapipelines og ansvarlige AI-anvendelser.
USA
Massachusetts
Virginia179 400 $ – 225 100 $ / år
På stedetHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Bygg og lever maskinlæringsmodeller og komponenter som dekker praktiske forretningsbehov
- Samarbeid med produkt- og datavitenskapsteam gjennom hele utviklingen
- Veiled valg av ML-infrastruktur ved hjelp av modelleringsmetoder, data- og funksjonsutvelgelse, trening, justering, dimensjonalitet, bias-variance-analyse og validering
- Utvikle og test applikasjonskode, valider ML-modeller og automatiser arbeidsflyter for testing og utrulling
- Jobb med tverrfunksjonelle Agile-team for å bygge og forbedre big data- og maskinlæringsapplikasjoner
- Tren opp på nytt, vedlikehold og overvåk modeller som kjører i produksjon
- Bruk eller skap skyarkitekturer, plattformer og teknologier for å levere effektive ML-modeller i stor skala
- Bygg optimaliserte datapipelines som leverer data til maskinlæringsmodeller
- Implementer praksis for kontinuerlig integrasjon og levering med automatisert testing og overvåking
- Vedlikehold kode som begrenser sårbarheter og støtter modellstyring samt ansvarlig og forklarbar AI
- Programmer med språk som Python, Scala eller Java
Krav
- Bachelorgrad eller høyere innen informatikk, maskinlæring eller en relatert kvantitativ disiplin
- Minst fire års programmeringserfaring med Python, Java, Golang eller C++
- Minst fire års erfaring med maskinlæring ved bruk av PyTorch eller TensorFlow og biblioteker som Pandas, NumPy og Scikit-learn
- Minst fire års erfaring med å bruke og drifte storskala distribuerte systemer, inkludert Spark eller Ray, for å klargjøre AI- eller maskinlæringsdata
- Minst to års erfaring med å rulle ut og drifte maskinlæringsløsninger i produksjon, samt produksjonsbaserte skytjenester på AWS, GCP eller Azure
- Minst to års erfaring med å bruke Kubernetes til å administrere storskala, containeriserte programvaresystemer for maskinlæring
- Ny sponsing av arbeidstillatelse og immigrasjonsrelatert støtte er ikke tilgjengelig
- Foretrukket: master- eller doktorgrad innen informatikk, elektroteknikk, matematikk eller et relatert felt
- Foretrukket: minst tre års erfaring med å optimalisere ML-algoritmer, konfigurasjoner og infrastruktur
- Foretrukket: minst tre års erfaring med programvareutviklingspraksis som kildekontroll, testing, kodegjennomganger og CI/CD
- Foretrukket: minst tre års erfaring med å bygge robust programvare med testing før produksjon, avanserte utrullingsmetoder, overvåking, alarmer og planlegging for hendelseshåndtering
- Foretrukket: minst tre års erfaring med maskinlæringsteknikker, modelltyper, arkitekturer, treningskonsepter og evalueringsmetoder
- Foretrukket: minst tre års erfaring med å utforme, implementere og skalere produksjonsklare datapipelines for trening og evaluering av ML-modeller
- Foretrukket: minst ett års erfaring som teknisk leder for maskinlæringsløsninger
- Foretrukket: forfatterskap eller medforfatterskap til en artikkel om en ML-teknikk, modell eller proof of concept
Fordeler
- Prestasjonsbasert insentivkompensasjon kan omfatte kontantbonuser og/eller langsiktige insentiver
- Omfattende, konkurransedyktige og inkluderende helse-, økonomiske og andre fordeler utformet for å støtte generell trivsel
- Arbeidsgiver som tilbyr like muligheter og er forpliktet til ikke-diskriminering
- Rimelig tilrettelegging er tilgjengelig for søkere som trenger det