Capital Oneは、クレジットカード、自動車ローン、銀行サービス、貯蓄商品を提供する金融サービスおよびフィンテック企業です。金融に関する専門知識とテクノロジー、デジタルツールを組み合わせ、お客様のお金の管理方法をより良くすることに取り組んでいます。キャリアの主な分野には、多様性と包摂性を重視する職場環境で、お客様中心のソリューションを構築することが含まれます。
Capital One 機械学習エンジニア（オンサイト）
Capital Oneで本番環境の機械学習システムを構築・運用します。モデル、クラウドインフラ、データパイプライン、責任あるAIアプリケーションに幅広く携わります。
仕事内容
- 実際のビジネスニーズに対応する機械学習モデルとコンポーネントを構築・提供する
- 開発全体を通じてプロダクトチームおよびデータサイエンスチームと連携する
- モデリング手法、データと特徴量の選択、学習、チューニング、次元削減、バイアス・バリアンス分析、検証を用いて、MLインフラの選択を主導する
- アプリケーションコードを開発・テストし、MLモデルを検証するとともに、テストおよびデプロイのワークフローを自動化する
- 部門横断のアジャイルチームと協力し、ビッグデータおよび機械学習アプリケーションを構築・改善する
- 本番環境で稼働するモデルを再学習、保守、監視する
- クラウドアーキテクチャ、プラットフォーム、テクノロジーを利用または構築し、大規模かつ効率的なMLモデルを提供する
- 機械学習モデルにデータを供給する最適化されたデータパイプラインを構築する
- 自動テストと監視を備えた継続的インテグレーションおよび継続的デリバリーを実践する
- 脆弱性を抑え、モデルガバナンスと責任ある説明可能なAIを支えるコードを保守する
- Python、Scala、Javaなどの言語でプログラミングする
応募要件
- コンピューターサイエンス、機械学習、または関連する定量分野の学士号以上
- Python、Java、Golang、C++のいずれかを用いた4年以上のプログラミング経験
- PyTorchまたはTensorFlow、およびPandas、NumPy、Scikit-learnなどのライブラリを用いた4年以上の機械学習経験
- AIまたは機械学習データの準備にSparkまたはRayを含む大規模分散システムを使用・運用した4年以上の経験
- 本番環境で機械学習ソリューションをデプロイ・運用した2年以上の経験、およびAWS、GCP、Azureの本番クラウドサービスの経験
- Kubernetesを使用して大規模なコンテナ化機械学習ソフトウェアシステムを管理した2年以上の経験
- 新規の就労許可スポンサーシップおよび移民関連の支援は利用できません
- 歓迎：コンピューターサイエンス、電気工学、数学、または関連分野の修士号または博士号
- 歓迎：MLアルゴリズム、構成、インフラを最適化した3年以上の経験
- 歓迎：ソース管理、テスト、コードレビュー、CI/CDなどのソフトウェア開発プラクティスを適用した3年以上の経験
- 歓迎：本番前テスト、高度なデプロイ手法、監視、アラーム、インシデント対応計画を備えたレジリエントなソフトウェアを構築した3年以上の経験
- 歓迎：機械学習手法、モデルタイプ、アーキテクチャ、学習概念、評価手法に取り組んだ3年以上の経験
- 歓迎：MLモデルの学習・評価向けに本番対応のデータパイプラインを設計、実装、拡張した3年以上の経験
- 歓迎：機械学習ソリューションのテクニカルリードを務めた1年以上の経験
- 歓迎：ML手法、モデル、または概念実証を扱う論文の単独または共同執筆経験
福利厚生
- 業績連動型のインセンティブ報酬には、現金ボーナスおよび／または長期インセンティブが含まれる場合があります
- 従業員の総合的なウェルビーイングを支援する、包括的で競争力があり、インクルーシブな健康、財務、その他の福利厚生
- 差別のない雇用に取り組む機会均等雇用主
- 必要な応募者には合理的配慮を提供します