
Capital One on finantsteenuste ja fintech-ettevõte, mis pakub krediitkaarte, autolaene ning pangandus- ja säästutooteid. Ettevõtte tegevuses ühinevad finantsalased teadmised tehnoloogia ja digitaalsete tööriistadega, et parandada seda, kuidas kliendid oma raha haldavad. Ettevõtte karjäärivõimalused keskenduvad kliendikesksete lahenduste loomisele mitmekesises ja kaasavas töökeskkonnas.
Capital One'i kohapealne masinõppeinsener
Loo ja halda Capital One’is tootmises kasutatavaid masinõppesüsteeme. Töötad mudelite, pilvetaristu, andmekanalite ja vastutustundliku tehisintellekti rakendustega.
179 400 $ – 225 100 $ / aasta
KohapealTäistööaegKesktaseSeeniorNõutav Keel: ingliseMasinõppeinsenerKirjeldus
- Loo ja juuruta masinõppemudeleid ning komponente, mis lahendavad praktilisi ärivajadusi
- Tee kogu arenduse vältel koostööd toote- ja andmeteaduse meeskondadega
- Suuna masinõppe taristuvalikuid, kasutades modelleerimismeetodeid, andmete ja tunnuste valikut, treenimist, häälestamist, dimensioonide vähendamist, nihe-dispersioonanalüüsi ja valideerimist
- Arenda ja testi rakenduskoodi, valideeri ML-mudeleid ning automatiseeri testimise ja juurutamise töövooge
- Tööta valdkondadeülesetes agiilsetes meeskondades suurandmete ja masinõpperakenduste loomiseks ning täiustamiseks
- Treeni mudeleid uuesti, halda ja jälgi tootmises töötavaid mudeleid
- Kasuta või loo pilvearhitektuure, -platvorme ja -tehnoloogiaid, et pakkuda tõhusaid ML-mudeleid suures mahus
- Loo optimeeritud andmekanalid, mis varustavad masinõppemudeleid
- Rakenda pideva integratsiooni ja pideva tarnimise tavasid automatiseeritud testimise ja seirega
- Hoolda koodi, mis vähendab haavatavusi ning toetab mudelite haldust ja vastutustundlikku, selgitatavat tehisintellekti
- Programmeerimine näiteks Pythonis, Scalas või Javas
Nõuded
- Bakalaureusekraad või kõrgem kraad informaatikas, masinõppes või sellega seotud kvantitatiivsel erialal
- Vähemalt nelja-aastane programmeerimiskogemus Pythonis, Javas, Golangis või C++-is
- Vähemalt nelja-aastane masinõppekogemus PyTorchi või TensorFlow ning selliste teekidega nagu Pandas, NumPy ja Scikit-learn
- Vähemalt nelja-aastane kogemus suuremahuliste hajussüsteemide, sealhulgas Sparki või Ray kasutamisel ja käitamisel tehisintellekti- või masinõppeandmete ettevalmistamiseks
- Vähemalt kaheaastane kogemus masinõppelahenduste juurutamisel ja käitamisel tootmises ning AWS-i, GCP või Azure’i tootmispilveteenustega
- Vähemalt kaheaastane kogemus Kubernetese kasutamisel suuremahuliste konteineriseeritud masinõppetarkvarasüsteemide haldamiseks
- Uue tööloa sponsorlust ja sisserändega seotud tuge ei pakuta
- Eelistatud on magistri- või doktorikraad informaatikas, elektrotehnikas, matemaatikas või sellega seotud valdkonnas
- Eelistatud on vähemalt kolmeaastane kogemus ML-algoritmide, konfiguratsioonide ja taristu optimeerimisel
- Eelistatud on vähemalt kolmeaastane kogemus tarkvaraarenduse tavade rakendamisel, näiteks lähtekoodi haldus, testimine, koodiülevaatused ja CI/CD
- Eelistatud on vähemalt kolmeaastane kogemus vastupidava tarkvara loomisel, sealhulgas tootmiseelses testimises, täiustatud juurutusmeetodites, seires, häiretes ja intsidentidele reageerimise planeerimises
- Eelistatud on vähemalt kolmeaastane kogemus masinõppetehnikate, mudelitüüpide, arhitektuuride, treenimispõhimõtete ja hindamismeetoditega
- Eelistatud on vähemalt kolmeaastane kogemus tootmisvalmis andmekanalite kavandamisel, rakendamisel ja skaleerimisel ML-mudelite treenimiseks ja hindamiseks
- Eelistatud on vähemalt üheaastane kogemus masinõppelahenduste tehnilise juhina
- Eelistatud on ML-tehnikat, -mudelit või kontseptsiooni tõestust käsitleva teadusartikli autorlus või kaasautorlus
Hüved
- Tulemustepõhine motivatsioonitasu võib sisaldada rahalisi boonuseid ja/või pikaajalisi stiimuleid
- Laiaulatuslikud, konkurentsivõimelised ja kaasavad tervise-, rahalised ning muud hüved, mis on loodud üldise heaolu toetamiseks
- Võrdseid võimalusi pakkuv tööandja, kes on pühendunud mittediskrimineerimisele
- Mõistlikud kohandused on kättesaadavad neid vajavatele kandidaatidele