Capital One je společnost působící v oblasti finančních služeb a fintechu, která nabízí kreditní karty, úvěry na automobily, bankovní produkty a spořicí produkty. Její činnost propojuje finanční odborné znalosti s technologiemi a digitálními nástroji s cílem zlepšovat způsob, jakým zákazníci spravují své finance. Kariérní zaměření společnosti zahrnuje vytváření řešení zaměřených na zákazníky v rozmanitém a inkluzivním pracovním prostředí.
Inženýr strojového učení Capital One — práce z kanceláře
Budujte a provozujte produkční systémy strojového učení v Capital One. Pracujte s modely, cloudovou infrastrukturou, datovými pipeline a odpovědnými aplikacemi umělé inteligence.
Popis
- Vytvářet a dodávat modely a komponenty strojového učení, které řeší praktické obchodní potřeby
- Spolupracovat s produktovými týmy a týmy datové vědy během celého vývoje
- Řídit volbu infrastruktury ML pomocí metod modelování, výběru dat a příznaků, trénování, ladění, redukce dimenzionality, analýzy zkreslení a rozptylu a validace
- Vyvíjet a testovat kód aplikací, validovat modely ML a automatizovat pracovní postupy testování a nasazování
- Pracovat v mezifunkčních agilních týmech na tvorbě a zlepšování aplikací pro big data a strojové učení
- Opakovaně trénovat, udržovat a monitorovat modely běžící v produkci
- Využívat nebo vytvářet cloudové architektury, platformy a technologie pro efektivní dodávání modelů ML ve velkém měřítku
- Vytvářet optimalizované datové pipeline, které zásobují modely strojového učení
- Zavádět postupy kontinuální integrace a doručování s automatizovaným testováním a monitoringem
- Udržovat kód, který omezuje zranitelnosti a podporuje správu modelů i odpovědnou a vysvětlitelnou umělou inteligenci
- Programovat v jazycích, jako jsou Python, Scala nebo Java
Požadavky
- Bakalářské nebo vyšší vzdělání v oboru informatiky, strojového učení nebo příbuzném kvantitativním oboru
- Nejméně čtyři roky zkušeností s programováním v jazycích Python, Java, Golang nebo C++
- Nejméně čtyři roky zkušeností se strojovým učením s využitím PyTorch nebo TensorFlow a knihoven, jako jsou Pandas, NumPy a Scikit-learn
- Nejméně čtyři roky zkušeností s používáním a provozem rozsáhlých distribuovaných systémů včetně Spark nebo Ray pro přípravu dat pro AI nebo strojové učení
- Nejméně dva roky zkušeností s nasazováním a provozem řešení strojového učení v produkci a s produkčními cloudovými službami AWS, GCP nebo Azure
- Nejméně dva roky zkušeností s používáním Kubernetes pro správu rozsáhlých kontejnerizovaných softwarových systémů strojového učení
- Nové sponzorování pracovního oprávnění a podpora související s imigrací nejsou k dispozici
- Výhodou je magisterský nebo doktorský titul v oboru informatiky, elektrotechniky, matematiky nebo příbuzném oboru
- Výhodou jsou nejméně tři roky zkušeností s optimalizací algoritmů ML, konfigurací a infrastruktury
- Výhodou jsou nejméně tři roky uplatňování postupů vývoje softwaru, jako jsou správa zdrojového kódu, testování, revize kódu a CI/CD
- Výhodou jsou nejméně tři roky tvorby odolného softwaru s předprodukčním testováním, pokročilými metodami nasazování, monitoringem, alarmy a plánováním reakce na incidenty
- Výhodou jsou nejméně tři roky práce s technikami strojového učení, typy a architekturami modelů, koncepty trénování a metodami vyhodnocování
- Výhodou jsou nejméně tři roky navrhování, implementace a škálování produkčně připravených datových pipeline pro trénování a vyhodnocování modelů ML
- Výhodou je nejméně jeden rok zkušeností s působením na pozici technického vedoucího řešení strojového učení
- Výhodou je autorství nebo spoluautorství odborného článku zabývajícího se technikou, modelem nebo ověřením konceptu v oblasti ML
Benefity
- Výkonnostní motivační odměna může zahrnovat hotovostní bonusy a/nebo dlouhodobé pobídky
- Komplexní, konkurenceschopné a inkluzivní zdravotní, finanční a další benefity navržené na podporu celkové pohody
- Zaměstnavatel poskytuje rovné příležitosti a zavazuje se k nediskriminaci
- Uchazečům, kteří je potřebují, jsou k dispozici přiměřená opatření