Capital One ni kampuni ya huduma za kifedha na fintech inayotoa kadi za mkopo, mikopo ya magari, huduma za benki na bidhaa za akiba. Kazi yake inaunganisha utaalamu wa kifedha na teknolojia pamoja na zana za kidijitali ili kuboresha jinsi wateja wanavyosimamia fedha zao. Maeneo ya kazi katika kampuni hii yanajumuisha kujenga suluhisho zinazomlenga mteja ndani ya wafanyakazi wenye utofauti na wanaojumuisha wote.
Mhandisi wa Kujifunza kwa Mashine wa Capital One Ofisini
Jenga na uendeshe mifumo ya uzalishaji ya kujifunza kwa mashine katika Capital One. Fanya kazi na miundo, miundombinu ya wingu, mabomba ya data na matumizi ya AI yenye uwajibikaji.
Maelezo
- Jenga na utoe miundo na vipengele vya kujifunza kwa mashine vinavyoshughulikia mahitaji ya vitendo ya biashara
- Shirikiana na timu za Bidhaa na Sayansi ya Data katika mchakato mzima wa uundaji
- Ongoza chaguo za miundombinu ya ML kwa kutumia mbinu za uundaji, uteuzi wa data na vipengele, mafunzo, urekebishaji, dimensionality, uchanganuzi wa bias-variance na uthibitishaji
- Tengeneza na ujaribu msimbo wa programu, thibitisha miundo ya ML na uendeshe kiotomatiki mtiririko wa majaribio na uwekaji
- Fanya kazi na timu za Agile zenye taaluma mbalimbali ili kujenga na kuboresha programu za data kubwa na kujifunza kwa mashine
- Funza upya, tunza na fuatilia miundo inayotumika katika uzalishaji
- Tumia au unda usanifu, majukwaa na teknolojia za wingu ili kutoa miundo bora ya ML kwa kiwango kikubwa
- Jenga mabomba ya data yaliyoboreshwa yanayolisha miundo ya kujifunza kwa mashine
- Tekeleza mbinu za ujumuishaji na uwasilishaji endelevu zenye majaribio na ufuatiliaji wa kiotomatiki
- Tunza msimbo unaopunguza udhaifu na kuunga mkono usimamizi wa miundo pamoja na AI yenye uwajibikaji na inayoelezeka
- Panga kwa kutumia lugha kama Python, Scala au Java
Mahitaji
- Shahada ya kwanza au zaidi katika sayansi ya kompyuta, kujifunza kwa mashine au taaluma inayohusiana ya kiasi
- Angalau miaka minne ya uzoefu wa kupanga programu kwa kutumia Python, Java, Golang au C++
- Angalau miaka minne ya uzoefu wa kujifunza kwa mashine kwa kutumia PyTorch au TensorFlow na maktaba kama Pandas, NumPy na Scikit-learn
- Angalau miaka minne ya uzoefu wa kutumia na kuendesha mifumo mikubwa iliyosambazwa, ikiwemo Spark au Ray, kuandaa data ya AI au kujifunza kwa mashine
- Angalau miaka miwili ya uzoefu wa kupeleka na kuendesha suluhisho za kujifunza kwa mashine katika uzalishaji, pamoja na huduma za wingu za uzalishaji kwenye AWS, GCP au Azure
- Angalau miaka miwili ya uzoefu wa kutumia Kubernetes kusimamia mifumo mikubwa ya programu za kujifunza kwa mashine iliyo katika kontena
- Udhamini wa idhini mpya ya ajira na msaada unaohusiana na uhamiaji haupatikani
- Inapendelewa: shahada ya uzamili au udaktari katika sayansi ya kompyuta, uhandisi wa umeme, hisabati au uwanja unaohusiana
- Inapendelewa: miaka mitatu au zaidi ya uzoefu wa kuboresha algoriti, usanidi na miundombinu ya ML
- Inapendelewa: miaka mitatu au zaidi ya uzoefu wa kutumia mbinu za uundaji wa programu kama udhibiti wa chanzo, majaribio, mapitio ya msimbo na CI/CD
- Inapendelewa: miaka mitatu au zaidi ya uzoefu wa kujenga programu thabiti yenye majaribio kabla ya uzalishaji, mbinu za hali ya juu za uwekaji, ufuatiliaji, kengele na mipango ya kukabiliana na matukio
- Inapendelewa: miaka mitatu au zaidi ya uzoefu wa kufanya kazi na mbinu za kujifunza kwa mashine, aina za miundo, usanifu, dhana za mafunzo na mbinu za tathmini
- Inapendelewa: miaka mitatu au zaidi ya uzoefu wa kubuni, kutekeleza na kupanua mabomba ya data yaliyo tayari kwa uzalishaji kwa ajili ya kufunza na kutathmini miundo ya ML
- Inapendelewa: mwaka mmoja au zaidi wa uzoefu wa kuwa kiongozi wa kiufundi wa suluhisho za kujifunza kwa mashine
- Inapendelewa: kuwa mwandishi au mwandishi mwenza wa makala inayohusu mbinu ya ML, muundo au uthibitisho wa dhana
Manufaa
- Fidia ya motisha inayotegemea utendaji inaweza kujumuisha bonasi za pesa taslimu na/au motisha za muda mrefu
- Manufaa ya kina, yenye ushindani na jumuishi ya afya, fedha na mengine yaliyoundwa kusaidia ustawi wa jumla
- Mwajiri wa fursa sawa aliyejitolea kutobagua
- Malazi yanayofaa yanapatikana kwa waombaji wanaoyahitaji