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Cint
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1001 – 5000 Dipendenti
ConsulenzaMarketingRicerca di mercato
Cint è un’azienda globale di tecnologia per le ricerche di mercato che gestisce Cint Exchange, un marketplace programmatico per la ricerca che mette in contatto i sondaggi con i rispondenti in 130 Paesi. La sua piattaforma supporta la misurazione dei media, la monetizzazione del pubblico, gli studi sull’impatto del brand, l’analisi dell’impatto pubblicitario e l’ottimizzazione del marketing in tempo reale. Cint combina la tecnologia per i sondaggi con strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico progettati per contribuire a proteggere la qualità e l’integrità dei dati, al servizio di organizzazioni di consulenza, marketing e ricerca di mercato.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist Senior, Misurazione dei Media (Remoto, Regno Unito)

Entra in Cint come Data Scientist Senior e sviluppa modelli statistici e di apprendimento automatico per una piattaforma globale di tecnologie per la ricerca. Analizza grandi insiemi di dati per supportare i prodotti di misurazione dei media e generare insight strategici.

GBRegno UnitoDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSparkSQL

Descrizione

  • Guidare la ricerca, l’esplorazione e lo sviluppo completo di modelli di apprendimento automatico per la misurazione dei media
  • Estrarre, trasformare e analizzare grandi insiemi di dati per generare insight che orientino la roadmap del prodotto
  • Pianificare, realizzare e mantenere progetti di data science in autonomia, dall’avvio al completamento
  • Collaborare con i team di ingegneria e prodotto alla progettazione, implementazione, distribuzione e validazione continua dei modelli
  • Creare, validare e mantenere modelli statistici e di apprendimento automatico
  • Valutare e validare costantemente le metodologie di prodotto interne ed esterne
  • Tradurre risultati statistici complessi in visualizzazioni e presentazioni per stakeholder tecnici e non tecnici
  • Presentare con chiarezza risultati e raccomandazioni statistiche a interlocutori aziendali e tecnici diversi

Requisiti

  • Laurea magistrale o equivalente in statistica, scienze quantitative, data science, ricerca operativa o altra disciplina quantitativa
  • Almeno cinque anni di esperienza nella data science, idealmente nella ricerca di mercato o nell’analisi pubblicitaria
  • Capacità di manipolare, analizzare e interpretare autonomamente grandi insiemi di dati
  • Conoscenza avanzata dei metodi statistici, incluse distribuzioni, verifica delle ipotesi, test parametrici e non parametrici, progettazione di sondaggi, teoria del campionamento, progettazione sperimentale, regressione o modellazione predittiva e modellazione stocastica o simulazione
  • Solida conoscenza dei metodi di apprendimento automatico, come clustering, regressione e modelli basati su alberi
  • Esperienza pratica nell’applicazione di tecniche statistiche e di modellazione
  • Spiccate capacità analitiche e grande attenzione alla validazione e all’accuratezza dei dati
  • Capacità di ricercare e apprendere autonomamente nuovi metodi, strumenti e tecniche
  • Approccio autonomo alla gestione dei progetti dall’inizio alla fine con supervisione minima
  • Padronanza di Python per l’analisi statistica e l’implementazione dell’apprendimento automatico
  • È preferibile un’esperienza nella misurazione dei media e nell’attribuzione digitale
  • È preferibile un’esperienza nei test multivariati
  • È preferibile un’esperienza nella modellazione predittiva
  • È preferibile un’esperienza nel collegamento di dati di sondaggi attitudinali con dati comportamentali sugli acquisti per modellare e quantificare i risultati
  • È preferibile un’esperienza nelle metodologie di sondaggio online
  • Sono preferibili la capacità di scrivere e ottimizzare query SQL e l’esperienza con tecnologie per i big data come Spark; ciascuna competenza costituisce un vantaggio
  • È preferibile un’esperienza con tecnologie per i big data, come Spark

Benefit

  • Sono disponibili opzioni di lavoro da remoto
  • Una cultura incentrata sulla crescita e sullo sviluppo professionale dei dipendenti
  • Opportunità di collaborare con team di diversi Paesi e regioni
  • Impegno a favore della diversità, dell’equità e dell’inclusione
  • Viene fornita una guida sull’uso dell’IA per il processo di colloquio e assunzione

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