Cint es una empresa global de tecnología para la investigación de mercados que opera Cint Exchange, un marketplace programático de investigación que conecta encuestas con participantes en 130 países. Su plataforma permite realizar mediciones de medios, monetizar audiencias, estudiar el impacto de marca, analizar el impacto de la publicidad y optimizar el marketing en tiempo real. Cint combina tecnología para encuestas con herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático diseñadas para ayudar a proteger la calidad e integridad de los datos, y presta servicio a organizaciones de consultoría, marketing e investigación de mercados.
Científico de Datos Sénior, Medición de Medios (Remoto, Reino Unido)
Únete a Cint como científico de datos sénior para desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para una plataforma global de tecnología de investigación. Analiza grandes conjuntos de datos para respaldar productos de medición de medios y generar perspectivas estratégicas.
Descripción
- Liderar la investigación, el descubrimiento y el desarrollo integral de modelos de aprendizaje automático para la medición de medios
- Extraer, transformar y analizar grandes conjuntos de datos para generar perspectivas que orienten la hoja de ruta del producto
- Planificar, ejecutar y mantener proyectos de ciencia de datos de forma independiente, desde su inicio hasta su finalización
- Colaborar con los equipos de ingeniería y producto en el diseño, la implementación, el despliegue y la validación continua de modelos
- Crear, validar y mantener modelos estadísticos y de aprendizaje automático
- Evaluar y validar continuamente las metodologías de productos internas y externas
- Traducir resultados estadísticos complejos en visualizaciones y presentaciones para partes interesadas técnicas y no técnicas
- Presentar claramente hallazgos y recomendaciones estadísticas a públicos empresariales y técnicos diversos
Requisitos
- Máster o titulación equivalente en estadística, ciencias cuantitativas, ciencia de datos, investigación operativa u otra disciplina cuantitativa
- Al menos cinco años de experiencia en ciencia de datos, idealmente en investigación de mercados o analítica publicitaria
- Capacidad para manipular, analizar e interpretar grandes conjuntos de datos de forma independiente
- Conocimientos avanzados de métodos estadísticos, incluidas distribuciones, pruebas de hipótesis, pruebas paramétricas y no paramétricas, diseño de encuestas, teoría del muestreo, diseño experimental, regresión o modelado predictivo y modelado estocástico o simulación
- Sólida comprensión de métodos de aprendizaje automático, como agrupamiento, regresión y modelos basados en árboles
- Experiencia práctica aplicando técnicas estadísticas y de modelado
- Gran capacidad analítica, con especial atención a la validación y precisión de los datos
- Capacidad para investigar y aprender de forma independiente nuevos métodos, herramientas y técnicas
- Enfoque autodirigido para entregar proyectos de principio a fin con supervisión mínima
- Dominio de Python para análisis estadístico e implementación de aprendizaje automático
- Se valora la experiencia en medición de medios y atribución digital
- Se valora la experiencia en pruebas multivariantes
- Se valora la experiencia en modelado predictivo
- Se valora la experiencia vinculando datos de encuestas actitudinales con datos conductuales de compras para modelar y cuantificar resultados
- Se valora la experiencia con metodologías de encuestas en línea
- Se valoran la capacidad para escribir y optimizar consultas SQL y la experiencia con tecnologías de macrodatos como Spark; cada competencia se considera una ventaja
- Se valora la experiencia con tecnologías de macrodatos, como Spark
Beneficios
- Hay opciones de trabajo remoto disponibles
- Una cultura centrada en el crecimiento y el desarrollo profesional de los empleados
- Oportunidades para colaborar con equipos de distintos países y regiones
- Compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión
- Se proporciona una guía sobre el uso de la IA para el proceso de entrevistas y contratación