„Cint“ yra pasaulinė rinkos tyrimų technologijų įmonė, valdanti „Cint Exchange“ – programinę rinkos tyrimų platformą, sujungiančią apklausas su respondentais 130 šalių. Platforma palaiko žiniasklaidos matavimą, auditorijų monetizavimą, prekės ženklo poveikio tyrimus, reklamos poveikio analizę ir rinkodaros optimizavimą realiuoju laiku. „Cint“ derina apklausų technologijas su dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi įrankiais, skirtais padėti užtikrinti duomenų kokybę ir vientisumą. Įmonė teikia paslaugas konsultavimo, rinkodaros ir rinkos tyrimų srityse veikiančioms organizacijoms.
Vyresnysis duomenų mokslininkas, žiniasklaidos matavimas (nuotolinis darbas, Jungtinė Karalystė)
Prisijunkite prie „Cint“ kaip vyresnysis duomenų mokslininkas ir kurkite statistinius bei mašininio mokymosi modelius pasaulinei tyrimų technologijų platformai. Analizuokite didelius duomenų rinkinius, kad palaikytumėte žiniasklaidos matavimo produktus ir kurtumėte strategines įžvalgas.
Aprašymas
- Vadovaukite žiniasklaidos matavimui skirtų mašininio mokymosi modelių tyrimams, analizėms ir viso gyvavimo ciklo kūrimui
- Išgaukite, transformuokite ir analizuokite didelius duomenų rinkinius, kad gautumėte produkto veiksmų planą formuojančių įžvalgų
- Savarankiškai planuokite, įgyvendinkite ir prižiūrėkite duomenų mokslo projektus nuo pradžios iki pabaigos
- Bendradarbiaukite su inžinerijos ir produktų komandomis modelių projektavimo, įgyvendinimo, diegimo ir nuolatinio validavimo srityse
- Kurkite, validuokite ir prižiūrėkite statistinius bei mašininio mokymosi modelius
- Nuolat vertinkite ir validuokite vidines bei išorines produktų metodikas
- Paverskite sudėtingus statistinius rezultatus vizualizacijomis ir pristatymais techninėms bei netechninėms suinteresuotosioms šalims
- Aiškiai pristatykite išvadas ir statistines rekomendacijas įvairioms verslo ir techninėms auditorijoms
Reikalavimai
- Statistikos, kiekybinių mokslų, duomenų mokslo, operacijų tyrimų ar kitos kiekybinės srities magistro laipsnis arba lygiavertė kvalifikacija
- Bent penkerių metų duomenų mokslo patirtis, pageidautina rinkos tyrimų arba reklamos analitikos srityje
- Gebėjimas savarankiškai apdoroti, analizuoti ir interpretuoti didelius duomenų rinkinius
- Pažangios statistinių metodų žinios, įskaitant skirstinius, hipotezių tikrinimą, parametrinius ir neparametrinius testus, apklausų projektavimą, imčių teoriją, eksperimentinį projektavimą, regresinį arba prognozavimo modeliavimą ir stochastinį modeliavimą arba simuliaciją
- Geras mašininio mokymosi metodų išmanymas, pavyzdžiui, klasterizavimo, regresijos ir medžiais pagrįstų modelių
- Praktinė statistinių ir modeliavimo metodų taikymo patirtis
- Stiprūs analitiniai gebėjimai ir kruopštus dėmesys duomenų validavimui bei tikslumui
- Gebėjimas savarankiškai tirti ir išmokti naujus metodus, įrankius bei technikas
- Savarankiškas požiūris į projektų įgyvendinimą nuo pradžios iki pabaigos, reikalinga minimali priežiūra
- Python išmanymas statistinei analizei ir mašininio mokymosi įgyvendinimui
- Žiniasklaidos matavimo ir skaitmeninės priskirties patirtis būtų privalumas
- Daugiamatės testavimo patirtis būtų privalumas
- Prognozavimo modeliavimo patirtis būtų privalumas
- Patirtis siejant apklausų duomenis apie nuostatas su elgsenos pirkimo duomenimis, siekiant modeliuoti ir kiekybiškai įvertinti rezultatus, būtų privalumas
- Internetinių apklausų metodikų patirtis būtų privalumas
- SQL užklausų rašymo ir optimizavimo gebėjimai bei didžiųjų duomenų technologijų, pavyzdžiui, „Spark“, patirtis būtų privalumas; kiekvienas iš šių gebėjimų laikomas privalumu
- Didžiųjų duomenų technologijų, pavyzdžiui, „Spark“, patirtis būtų privalumas
Privalumai
- Galimos nuotolinio darbo galimybės
- Darbuotojų augimą ir profesinį tobulėjimą skatinanti kultūra
- Galimybės bendradarbiauti su komandomis įvairiose šalyse ir regionuose
- Įsipareigojimas įvairovei, lygybei ir įtraukčiai
- Pateikiamas dirbtinio intelekto naudojimo vadovas pokalbio ir įdarbinimo procesui