Cint on maailmanlaajuisesti toimiva markkinatutkimusteknologiayritys, joka ylläpitää Cint Exchange -alustaa. Kyseessä on ohjelmallinen tutkimusmarkkinapaikka, joka yhdistää kyselyt vastaajiin 130 maassa. Alusta tukee median mittaamista, yleisöjen kaupallistamista, brändivaikutustutkimuksia, mainonnan vaikutusten analysointia ja markkinoinnin optimointia reaaliajassa. Cint yhdistää kyselyteknologian tekoäly- ja koneoppimistyökaluihin, joiden tarkoituksena on auttaa suojaamaan tiedon laatua ja eheyttä. Yritys palvelee konsultoinnin, markkinoinnin ja markkinatutkimuksen parissa toimivia organisaatioita.
Johtava datatieteilijä, median mittaaminen (etätyö, Yhdistynyt kuningaskunta)
Liity Cintille johtavaksi datatieteilijäksi rakentamaan tilastollisia ja koneoppimismalleja maailmanlaajuiselle tutkimusteknologia-alustalle. Analysoi laajoja aineistoja median mittaustuotteiden tukemiseksi ja strategisten oivallusten tuottamiseksi.
Kuvaus
- Johda median mittaamiseen tarkoitettujen koneoppimismallien tutkimusta, selvitystyötä ja koko elinkaaren kehitystä
- Poimi, muunna ja analysoi laajoja aineistoja tuottaaksesi tuote-etenemissuunnitelmaa ohjaavia oivalluksia
- Suunnittele, toteuta ja ylläpidä datatiedeprojekteja itsenäisesti aloituksesta loppuun saakka
- Tee yhteistyötä tekniikka- ja tuotetiimien kanssa mallien suunnittelussa, toteutuksessa, käyttöönotossa ja jatkuvassa validoinnissa
- Rakenna, validoi ja ylläpidä tilastollisia ja koneoppimismalleja
- Arvioi ja validoi sisäisiä ja ulkoisia tuotemenetelmiä jatkuvasti
- Muunna monimutkaiset tilastolliset tulokset visualisoinneiksi ja esityksiksi teknisille ja ei-teknisille sidosryhmille
- Esitä havainnot ja tilastolliset suositukset selkeästi erilaisille liiketoiminta- ja teknisille yleisöille
Vaatimukset
- Ylempi korkeakoulututkinto tai vastaava koulutus tilastotieteessä, kvantitatiivisissa tieteissä, datatieteessä, operaatioanalyysissä tai muulla kvantitatiivisella alalla
- Vähintään viiden vuoden kokemus datatieteestä, mielellään markkinatutkimuksen tai mainonnan analytiikan parissa
- Kyky käsitellä, analysoida ja tulkita laajoja aineistoja itsenäisesti
- Tilastollisten menetelmien edistynyt tuntemus, mukaan lukien jakaumat, hypoteesien testaus, parametriset ja ei-parametriset testit, kyselytutkimuksen suunnittelu, otantateoria, kokeellinen suunnittelu, regressio- tai ennustemallinnus sekä stokastinen mallinnus tai simulointi
- Vahva koneoppimismenetelmien tuntemus, kuten klusterointi, regressio ja puupohjaiset mallit
- Käytännön kokemus tilastollisten ja mallinnusmenetelmien soveltamisesta
- Vahvat analyyttiset taidot sekä huolellinen suhtautuminen datan validointiin ja tarkkuuteen
- Kyky tutkia ja omaksua uusia menetelmiä, työkaluja ja tekniikoita itsenäisesti
- Itsenäinen työote projektien toimittamiseen alusta loppuun vähäisellä valvonnalla
- Pythonin hyvä hallinta tilastolliseen analyysiin ja koneoppimisen toteuttamiseen
- Kokemus median mittaamisesta ja digitaalisesta attribuutiosta katsotaan eduksi
- Kokemus monimuuttujatestauksesta katsotaan eduksi
- Kokemus ennustemallinnuksesta katsotaan eduksi
- Kokemus asennekyselyjen datan yhdistämisestä käyttäytymiseen perustuvaan ostodataan tulosten mallintamiseksi ja määrällistämiseksi katsotaan eduksi
- Kokemus verkkokyselymenetelmistä katsotaan eduksi
- Kyky kirjoittaa ja optimoida SQL-kyselyitä sekä kokemus big data -teknologioista, kuten Sparkista, katsotaan eduksi; kumpikin taito on etu
- Kokemus big data -teknologioista, kuten Sparkista, katsotaan eduksi
Edut
- Etätyömahdollisuudet ovat saatavilla
- Työntekijöiden kasvua ja ammatillista kehittymistä painottava kulttuuri
- Mahdollisuuksia tehdä yhteistyötä eri maiden ja alueiden tiimien kanssa
- Sitoutuminen monimuotoisuuteen, yhdenvertaisuuteen ja osallisuuteen
- Haastattelu- ja rekrytointiprosessia varten tarjotaan tekoälyn käyttöopas