高级数据科学家，媒体测量（英国远程）
加入 Cint，担任高级数据科学家，为全球研究技术平台构建统计和机器学习模型。 分析大规模数据集，为媒体测量产品提供支持并生成战略洞察。
描述
- 负责媒体测量机器学习模型的研究、探索和全生命周期开发
- 提取、转换并分析大型数据集，生成能够为产品路线图提供依据的洞察
- 独立规划、交付和维护数据科学项目，负责从启动到完成的全过程
- 与工程和产品团队合作，开展模型设计、实施、部署和持续验证
- 构建、验证和维护统计模型与机器学习模型
- 持续评估和验证内部及外部产品方法论
- 将复杂的统计结果转化为面向技术和非技术利益相关者的可视化内容与演示文稿
- 向不同的业务和技术受众清晰地展示研究结果和统计建议
任职要求
- 统计学、定量科学、数据科学、运筹学或其他定量学科硕士学位或同等学历
- 至少五年数据科学经验，最好具有市场研究或广告分析经验
- 能够独立处理、分析和解读大型数据集
- 深入掌握统计方法，包括分布、假设检验、参数和非参数检验、调查设计、抽样理论、实验设计、回归或预测建模，以及随机建模或模拟
- 深入理解聚类、回归和基于树的模型等机器学习方法
- 具有应用统计和建模技术的实践经验
- 具备较强的分析能力，并高度重视数据验证和准确性
- 能够独立研究和学习新的方法、工具与技术
- 能够自主推进项目，从开始到完成只需极少监督
- 熟练使用 Python 进行统计分析和机器学习实现
- 有媒体测量和数字归因经验者优先
- 有多变量测试经验者优先
- 有预测建模经验者优先
- 有将态度调查数据与行为购买数据关联起来，以建模和量化结果的经验者优先
- 有在线调查方法经验者优先
- 能够编写和优化 SQL 查询，并具有 Spark 等大数据技术经验者优先；每项技能均可作为加分项
- 有 Spark 等大数据技术经验者优先
福利待遇
- 提供远程办公选择
- 重视员工成长和职业发展的文化
- 有机会与跨国家和地区的团队合作
- 致力于推动多元、公平与包容
- 为面试和招聘流程提供 AI 使用指南