Cint — глобальная технологическая компания в сфере маркетинговых исследований, управляющая Cint Exchange — программной исследовательской площадкой, которая связывает опросы с респондентами в 130 странах. Платформа поддерживает измерение медиа-аудитории, монетизацию аудитории, исследования влияния бренда, анализ воздействия рекламы и оптимизацию маркетинга в реальном времени. Cint объединяет технологии проведения опросов с инструментами искусственного интеллекта и машинного обучения, разработанными для защиты качества и целостности данных, и обслуживает организации в сфере консалтинга, маркетинга и маркетинговых исследований.
Старший специалист по анализу данных, измерение медиа (удалённая работа, Великобритания)
Присоединяйтесь к Cint в качестве старшего специалиста по анализу данных и создавайте статистические модели и модели машинного обучения для глобальной технологической платформы в сфере исследований. Анализируйте масштабные наборы данных для поддержки продуктов по измерению медиа и подготовки стратегических выводов.
Описание
- Руководить исследованиями, изучением и разработкой моделей машинного обучения для измерения медиа на всех этапах жизненного цикла
- Извлекать, преобразовывать и анализировать большие наборы данных для получения выводов, влияющих на развитие продукта
- Самостоятельно планировать, реализовывать и поддерживать проекты в области анализа данных от начала до завершения
- Сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами при проектировании, внедрении, развертывании и постоянной валидации моделей
- Создавать, проверять и поддерживать статистические модели и модели машинного обучения
- Постоянно оценивать и проверять внутренние и внешние методологии продуктов
- Преобразовывать сложные статистические результаты в визуализации и презентации для технических и нетехнических заинтересованных сторон
- Чётко представлять выводы и статистические рекомендации различным бизнес- и техническим аудиториям
Требования
- Степень магистра или эквивалентная квалификация в области статистики, количественных наук, анализа данных, исследования операций или другой количественной дисциплины
- Не менее пяти лет опыта в области анализа данных, желательно в сфере маркетинговых исследований или рекламной аналитики
- Умение самостоятельно обрабатывать, анализировать и интерпретировать большие наборы данных
- Продвинутые знания статистических методов, включая распределения, проверку гипотез, параметрические и непараметрические тесты, разработку опросов, теорию выборки, планирование экспериментов, регрессионное или прогнозное моделирование, а также стохастическое моделирование или симуляцию
- Глубокое понимание методов машинного обучения, таких как кластеризация, регрессия и модели на основе деревьев
- Практический опыт применения статистических методов и методов моделирования
- Сильные аналитические способности и внимательное отношение к проверке данных и точности
- Умение самостоятельно исследовать и осваивать новые методы, инструменты и технологии
- Самостоятельный подход к выполнению проектов от начала до конца при минимальном контроле
- Владение Python для статистического анализа и реализации машинного обучения
- Опыт в измерении медиа и цифровой атрибуции будет преимуществом
- Опыт многовариантного тестирования будет преимуществом
- Опыт прогнозного моделирования будет преимуществом
- Опыт объединения данных опросов об установках с поведенческими данными о покупках для моделирования и количественной оценки результатов будет преимуществом
- Опыт работы с методологиями онлайн-опросов будет преимуществом
- Умение писать и оптимизировать SQL-запросы и опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark, будут преимуществом; каждое из этих умений рассматривается как дополнительное преимущество
- Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark, будет преимуществом
Преимущества
- Доступны варианты удалённой работы
- Культура, ориентированная на рост сотрудников и профессиональное развитие
- Возможности сотрудничать с командами из разных стран и регионов
- Приверженность принципам разнообразия, равенства и инклюзивности
- Для процесса собеседований и найма предоставляется руководство по использованию ИИ