Cint — глобальна технологічна компанія у сфері маркетингових досліджень, яка керує Cint Exchange — програмною дослідницькою платформою, що поєднує опитування з респондентами у 130 країнах. Платформа підтримує вимірювання медіааудиторії, монетизацію аудиторії, дослідження впливу бренду, аналіз впливу реклами та оптимізацію маркетингу в реальному часі. Cint поєднує технології проведення опитувань з інструментами штучного інтелекту й машинного навчання, розробленими для захисту якості та цілісності даних, і обслуговує організації у сфері консалтингу, маркетингу та маркетингових досліджень.
Старший фахівець із аналізу даних, вимірювання медіа (віддалена робота, Велика Британія)
Приєднуйтеся до Cint на посаді старшого фахівця із аналізу даних і створюйте статистичні моделі та моделі машинного навчання для глобальної технологічної платформи у сфері досліджень. Аналізуйте великі масиви даних для підтримки продуктів із вимірювання медіа та підготовки стратегічних висновків.
Опис
- Керувати дослідженнями, вивченням і розробленням моделей машинного навчання для вимірювання медіа на всіх етапах життєвого циклу
- Витягувати, трансформувати й аналізувати великі масиви даних для отримання висновків, що впливають на дорожню карту продукту
- Самостійно планувати, реалізовувати й підтримувати проєкти з аналізу даних від початку до завершення
- Співпрацювати з інженерними та продуктовими командами над проєктуванням, упровадженням, розгортанням і постійною валідацією моделей
- Створювати, перевіряти й підтримувати статистичні моделі та моделі машинного навчання
- Постійно оцінювати й перевіряти внутрішні та зовнішні методології продуктів
- Перекладати складні статистичні результати у візуалізації та презентації для технічних і нетехнічних зацікавлених сторін
- Чітко презентувати висновки та статистичні рекомендації різним бізнесовим і технічним аудиторіям
Вимоги
- Ступінь магістра або еквівалентна кваліфікація у сфері статистики, кількісних наук, аналізу даних, дослідження операцій або іншої кількісної дисципліни
- Щонайменше п’ять років досвіду в аналізі даних, бажано у сфері маркетингових досліджень або рекламної аналітики
- Здатність самостійно обробляти, аналізувати й інтерпретувати великі масиви даних
- Поглиблені знання статистичних методів, зокрема розподілів, перевірки гіпотез, параметричних і непараметричних тестів, проєктування опитувань, теорії вибірки, планування експериментів, регресійного або прогнозного моделювання, а також стохастичного моделювання чи симуляції
- Глибоке розуміння методів машинного навчання, таких як кластеризація, регресія та моделі на основі дерев
- Практичний досвід застосування статистичних методів і методів моделювання
- Сильні аналітичні здібності та уважність до перевірки даних і точності
- Здатність самостійно досліджувати й опановувати нові методи, інструменти та технології
- Самостійний підхід до виконання проєктів від початку до кінця за мінімального нагляду
- Володіння Python для статистичного аналізу та реалізації машинного навчання
- Досвід у вимірюванні медіа та цифровій атрибуції буде перевагою
- Досвід багатоваріантного тестування буде перевагою
- Досвід прогнозного моделювання буде перевагою
- Досвід поєднання даних опитувань щодо ставлень із поведінковими даними про покупки для моделювання та кількісної оцінки результатів буде перевагою
- Досвід роботи з методологіями онлайн-опитувань буде перевагою
- Уміння писати й оптимізувати SQL-запити та досвід роботи з технологіями великих даних, такими як Spark, будуть перевагою; кожна з цих навичок вважається додатковою перевагою
- Досвід роботи з технологіями великих даних, такими як Spark, буде перевагою
Переваги
- Доступні варіанти віддаленої роботи
- Культура, орієнтована на розвиток працівників і професійне зростання
- Можливості співпрацювати з командами з різних країн і регіонів
- Відданість принципам різноманіття, рівності та інклюзивності
- Для процесу співбесіди й найму надається посібник із використання ШІ