
Cint یک شرکت فناوری تحقیقات بازار جهانی است که Cint Exchange را اداره میکند. این پلتفرم یک بازار پژوهش برنامهریزیشده است که نظرسنجیها را در ۱۳۰ کشور به پاسخدهندگان متصل میکند. پلتفرم Cint از سنجش رسانه، درآمدزایی از مخاطبان، مطالعات ارتقای برند، تحلیل تأثیر تبلیغات و بهینهسازی بازاریابی در لحظه پشتیبانی میکند. Cint فناوری نظرسنجی را با ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ترکیب میکند تا به حفظ کیفیت و یکپارچگی دادهها کمک کند و به سازمانهای فعال در حوزههای مشاوره، بازاریابی و تحقیقات بازار خدمات ارائه میدهد.
دانشمند ارشد داده، سنجش رسانه (دورکاری، بریتانیا)
بهعنوان دانشمند ارشد داده در Cint به ما بپیوندید و برای یک پلتفرم جهانی فناوری پژوهش، مدلهای آماری و یادگیری ماشین بسازید. برای پشتیبانی از محصولات سنجش رسانه، مجموعهدادههای بزرگ را تحلیل و بینشهای راهبردی تولید کنید.
توضیحات
- رهبری پژوهش، کشف و توسعه چرخه کامل مدلهای یادگیری ماشین برای سنجش رسانه
- استخراج، تبدیل و تحلیل مجموعهدادههای بزرگ برای تولید بینشهایی که نقشه راه محصول را شکل میدهند
- برنامهریزی، اجرای و نگهداری مستقل پروژههای علم داده از آغاز تا پایان
- همکاری با تیمهای مهندسی و محصول در طراحی، پیادهسازی، استقرار و اعتبارسنجی مستمر مدلها
- ساخت، اعتبارسنجی و نگهداری مدلهای آماری و یادگیری ماشین
- ارزیابی و اعتبارسنجی مستمر روششناسیهای داخلی و خارجی محصول
- تبدیل نتایج آماری پیچیده به مصورسازیها و ارائههایی برای ذینفعان فنی و غیرفنی
- ارائه روشن یافتهها و توصیههای آماری به مخاطبان گوناگون کسبوکار و فنی
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی ارشد یا معادل آن در آمار، علوم کمی، علم داده، تحقیق در عملیات یا رشتهای کمی دیگر
- حداقل پنج سال تجربه در علم داده؛ تجربه در پژوهش بازار یا تحلیل تبلیغات ترجیح داده میشود
- توانایی دستکاری، تحلیل و تفسیر مستقل مجموعهدادههای بزرگ
- دانش پیشرفته روشهای آماری، از جمله توزیعها، آزمون فرضیه، آزمونهای پارامتریک و ناپارامتریک، طراحی پیمایش، نظریه نمونهگیری، طراحی آزمایش، رگرسیون یا مدلسازی پیشبینانه و مدلسازی تصادفی یا شبیهسازی
- درک قوی از روشهای یادگیری ماشین مانند خوشهبندی، رگرسیون و مدلهای مبتنی بر درخت
- تجربه عملی در بهکارگیری تکنیکهای آماری و مدلسازی
- توانایی تحلیلی قوی همراه با توجه دقیق به اعتبارسنجی و صحت دادهها
- توانایی بررسی و یادگیری مستقل روشها، ابزارها و تکنیکهای جدید
- رویکرد خودراهبر برای تحویل پروژهها از ابتدا تا انتها با حداقل نظارت
- تسلط به Python برای تحلیل آماری و پیادهسازی یادگیری ماشین
- تجربه در سنجش رسانه و انتساب دیجیتال ترجیح داده میشود
- تجربه در آزمون چندمتغیره ترجیح داده میشود
- تجربه در مدلسازی پیشبینانه ترجیح داده میشود
- تجربه در پیوند دادن دادههای پیمایش نگرشی با دادههای رفتاری خرید برای مدلسازی و کمیسازی نتایج ترجیح داده میشود
- تجربه در روششناسیهای پیمایش آنلاین ترجیح داده میشود
- توانایی نوشتن و بهینهسازی کوئریهای SQL و تجربه کار با فناوریهای کلانداده مانند Spark ترجیح داده میشود و هر مهارت یک مزیت محسوب میشود
- تجربه کار با فناوریهای کلانداده مانند Spark ترجیح داده میشود
مزایا
- امکان دورکاری فراهم است
- فرهنگی متمرکز بر رشد کارکنان و توسعه حرفهای
- فرصت همکاری با تیمهایی در کشورهای و مناطق مختلف
- تعهد به تنوع، برابری و فراگیری
- راهنمای استفاده از هوش مصنوعی در فرایند مصاحبه و استخدام ارائه میشود