Cint ialah syarikat teknologi penyelidikan pasaran global yang mengendalikan Cint Exchange, sebuah pasaran penyelidikan terprogram yang menghubungkan tinjauan dengan responden di 130 negara. Platformnya menyokong pengukuran media, pengewangan khalayak, kajian peningkatan jenama, analisis impak pengiklanan dan pengoptimuman pemasaran masa nyata. Cint menggabungkan teknologi tinjauan dengan alat kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang direka untuk membantu melindungi kualiti serta integriti data, dan berkhidmat kepada organisasi dalam bidang perundingan, pemasaran dan penyelidikan pasaran.
Saintis Data Kanan, Pengukuran Media (Jarak Jauh, United Kingdom)
Sertai Cint sebagai Saintis Data Kanan untuk membina model statistik dan pembelajaran mesin bagi platform teknologi penyelidikan global. Analisis set data berskala besar bagi menyokong produk pengukuran media dan menghasilkan cerapan strategik.
Penerangan
- Memimpin penyelidikan, penerokaan, dan pembangunan model pembelajaran mesin untuk pengukuran media sepanjang keseluruhan kitar hayatnya
- Mengekstrak, mengubah, dan menganalisis set data besar untuk menghasilkan cerapan yang memaklumkan hala tuju produk
- Merancang, melaksanakan, dan menyelenggara projek sains data secara bebas dari permulaan hingga selesai
- Bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan dan produk dalam reka bentuk, pelaksanaan, penggunaan, dan pengesahan berterusan model
- Membina, mengesahkan, dan menyelenggara model statistik serta pembelajaran mesin
- Menilai dan mengesahkan metodologi produk dalaman dan luaran secara berterusan
- Menterjemahkan hasil statistik yang kompleks kepada visualisasi dan pembentangan untuk pihak berkepentingan teknikal dan bukan teknikal
- Membentangkan penemuan dan cadangan statistik dengan jelas kepada pelbagai khalayak perniagaan dan teknikal
Keperluan
- Ijazah sarjana atau kelayakan setara dalam statistik, sains kuantitatif, sains data, penyelidikan operasi, atau disiplin kuantitatif lain
- Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman dalam sains data, sebaik-baiknya dalam penyelidikan pasaran atau analitik pengiklanan
- Keupayaan untuk memanipulasi, menganalisis, dan mentafsir set data besar secara bebas
- Pengetahuan lanjutan tentang kaedah statistik, termasuk taburan, pengujian hipotesis, ujian parametrik dan bukan parametrik, reka bentuk tinjauan, teori persampelan, reka bentuk eksperimen, regresi atau pemodelan ramalan, serta pemodelan stokastik atau simulasi
- Pemahaman kukuh tentang kaedah pembelajaran mesin seperti pengelompokan, regresi, dan model berasaskan pepohon
- Pengalaman praktikal dalam menggunakan teknik statistik dan pemodelan
- Keupayaan analitis yang kukuh dengan perhatian teliti terhadap pengesahan dan ketepatan data
- Keupayaan untuk menyiasat dan mempelajari kaedah, alat, dan teknik baharu secara bebas
- Pendekatan kendiri untuk menyampaikan projek dari awal hingga akhir dengan penyeliaan minimum
- Kemahiran dalam Python untuk analisis statistik dan pelaksanaan pembelajaran mesin
- Pengalaman dengan pengukuran media dan atribusi digital adalah diutamakan
- Pengalaman dengan ujian multivariat adalah diutamakan
- Pengalaman dengan pemodelan ramalan adalah diutamakan
- Pengalaman menghubungkan data tinjauan sikap dengan data pembelian tingkah laku untuk memodelkan dan mengukur hasil adalah diutamakan
- Pengalaman dengan metodologi tinjauan dalam talian adalah diutamakan
- Keupayaan menulis dan mengoptimumkan pertanyaan SQL serta pengalaman dengan teknologi data besar seperti Spark adalah diutamakan; setiap kemahiran dianggap sebagai kelebihan
- Pengalaman dengan teknologi data besar, seperti Spark, adalah diutamakan
Faedah
- Pilihan kerja jarak jauh tersedia
- Budaya yang memberi tumpuan kepada pertumbuhan pekerja dan pembangunan profesional
- Peluang untuk bekerjasama dengan pasukan di seluruh negara dan wilayah
- Komitmen terhadap kepelbagaian, kesaksamaan, dan keterangkuman
- Panduan penggunaan AI disediakan untuk proses temu duga dan pengambilan pekerja