Cint ni kampuni ya kimataifa ya teknolojia ya utafiti wa soko inayoendesha Cint Exchange, soko la utafiti wa kiprogramu linalounganisha tafiti na washiriki katika nchi 130. Jukwaa lake linawezesha upimaji wa vyombo vya habari, uchumaji wa mapato kutoka kwa hadhira, tafiti za ongezeko la thamani ya chapa, uchanganuzi wa athari za matangazo, na uboreshaji wa uuzaji wa wakati halisi. Cint inachanganya teknolojia ya tafiti na zana za akili bandia na ujifunzaji wa mashine zilizoundwa kusaidia kulinda ubora na uadilifu wa data, huku ikihudumia mashirika katika ushauri, uuzaji, na utafiti wa soko.
Mwanasayansi Mwandamizi wa Data, Upimaji wa Vyombo vya Habari (Kazi ya Mbali, Uingereza)
Jiunge na Cint kama Mwanasayansi Mwandamizi wa Data unayejenga miundo ya kitakwimu na ujifunzaji wa mashine kwa jukwaa la kimataifa la teknolojia ya utafiti. Changanua seti kubwa za data ili kusaidia bidhaa za upimaji wa vyombo vya habari na kutoa maarifa ya kimkakati.
Maelezo
- Kuongoza utafiti, uchunguzi, na uundaji wa miundo ya ujifunzaji wa mashine kwa upimaji wa vyombo vya habari katika mzunguko wake wote wa maisha
- Kutoa, kubadilisha, na kuchanganua seti kubwa za data ili kuzalisha maarifa yanayoongoza ramani ya maendeleo ya bidhaa
- Kupanga, kutekeleza, na kudumisha miradi ya sayansi ya data kwa kujitegemea kuanzia mwanzo hadi kukamilika
- Kushirikiana na timu za uhandisi na bidhaa katika usanifu, utekelezaji, uwekaji, na uthibitishaji endelevu wa miundo
- Kujenga, kuthibitisha, na kudumisha miundo ya kitakwimu na ujifunzaji wa mashine
- Kutathmini na kuthibitisha kila mara mbinu za ndani na nje za bidhaa
- Kutafsiri matokeo changamano ya kitakwimu kuwa vielelezo na mawasilisho kwa wadau wa kiufundi na wasio wa kiufundi
- Kuwasilisha kwa uwazi matokeo na mapendekezo ya kitakwimu kwa hadhira mbalimbali za kibiashara na kiufundi
Mahitaji
- Shahada ya uzamili au sifa sawa katika takwimu, sayansi za kiasi, sayansi ya data, utafiti wa uendeshaji, au taaluma nyingine ya kiasi
- Angalau miaka mitano ya uzoefu katika sayansi ya data, ikiwezekana katika utafiti wa soko au uchanganuzi wa matangazo
- Uwezo wa kushughulikia, kuchanganua, na kutafsiri seti kubwa za data kwa kujitegemea
- Ujuzi wa hali ya juu wa mbinu za kitakwimu, ikiwemo mgawanyo, upimaji wa dhana, majaribio ya parametriki na yasiyo ya parametriki, usanifu wa utafiti, nadharia ya sampuli, usanifu wa majaribio, urejeshaji au uundaji wa utabiri, na uundaji wa stokastiki au uigaji
- Uelewa thabiti wa mbinu za ujifunzaji wa mashine kama vile upangaji wa makundi, urejeshaji, na miundo inayotegemea miti
- Uzoefu wa vitendo wa kutumia mbinu za kitakwimu na uundaji wa miundo
- Uwezo mkubwa wa uchanganuzi pamoja na umakini wa kuhakikisha uhalali na usahihi wa data
- Uwezo wa kuchunguza na kujifunza mbinu, zana, na tekiniki mpya kwa kujitegemea
- Mtazamo wa kujiongoza katika kuwasilisha miradi kuanzia mwanzo hadi mwisho kwa usimamizi mdogo
- Ustadi wa Python kwa uchanganuzi wa kitakwimu na utekelezaji wa ujifunzaji wa mashine
- Uzoefu wa upimaji wa vyombo vya habari na uhusishaji wa kidijitali unapendelewa
- Uzoefu wa majaribio ya anuwai unapendelewa
- Uzoefu wa uundaji wa utabiri unapendelewa
- Uzoefu wa kuunganisha data ya tafiti za mitazamo na data ya ununuzi wa kitabia ili kuunda miundo na kupima matokeo unapendelewa
- Uzoefu wa mbinu za tafiti za mtandaoni unapendelewa
- Uwezo wa kuandika na kuboresha hoja za SQL pamoja na uzoefu wa teknolojia za data kubwa kama vile Spark unapendelewa; kila ujuzi huchukuliwa kuwa faida
- Uzoefu wa teknolojia za data kubwa, kama vile Spark, unapendelewa
Manufaa
- Chaguo za kufanya kazi kwa mbali zinapatikana
- Utamaduni unaolenga ukuaji wa wafanyakazi na maendeleo ya kitaaluma
- Fursa za kushirikiana na timu katika nchi na maeneo mbalimbali
- Kujitolea kwa utofauti, usawa, na ujumuishi
- Mwongozo wa matumizi ya AI hutolewa kwa mchakato wa usaili na kuajiri