시니어 데이터 사이언티스트, 미디어 측정（영국 원격）
Cint에 합류하여 시니어 데이터 사이언티스트로서 글로벌 리서치 기술 플랫폼을 위한 통계 및 머신러닝 모델을 구축합니다. 대규모 데이터셋을 분석하여 미디어 측정 제품을 지원하고 전략적 인사이트를 도출합니다.
설명
- 미디어 측정을 위한 머신러닝 모델의 연구, 탐색 및 전체 수명주기 개발을 주도합니다
- 대규모 데이터셋을 추출, 변환 및 분석하여 제품 로드맵에 반영할 인사이트를 도출합니다
- 시작부터 완료까지 데이터 사이언스 프로젝트를 독립적으로 계획, 수행 및 유지 관리합니다
- 엔지니어링 및 제품 팀과 협력하여 모델 설계, 구현, 배포 및 지속적인 검증을 수행합니다
- 통계 모델과 머신러닝 모델을 구축, 검증 및 유지 관리합니다
- 내부 및 외부 제품 방법론을 지속적으로 평가하고 검증합니다
- 복잡한 통계 결과를 기술 및 비기술 이해관계자를 위한 시각화와 프레젠테이션으로 변환합니다
- 다양한 비즈니스 및 기술 대상에게 연구 결과와 통계적 권고 사항을 명확하게 전달합니다
지원 자격
- 통계학, 정량과학, 데이터 사이언스, 운영 연구 또는 기타 정량 분야의 석사 학위 또는 이에 준하는 학력
- 최소 5년의 데이터 사이언스 경력. 시장 조사 또는 광고 분석 경험이 있으면 우대합니다
- 대규모 데이터셋을 독립적으로 조작, 분석 및 해석할 수 있는 능력
- 분포, 가설 검정, 모수 및 비모수 검정, 설문 설계, 표본 추출 이론, 실험 설계, 회귀 또는 예측 모델링, 확률 모델링 또는 시뮬레이션을 포함한 통계 방법에 대한 고급 지식
- 클러스터링, 회귀 및 트리 기반 모델과 같은 머신러닝 방법에 대한 높은 이해도
- 통계 및 모델링 기법을 적용한 실무 경험
- 데이터 검증과 정확성을 세심하게 관리하는 강한 분석 능력
- 새로운 방법, 도구 및 기술을 독립적으로 조사하고 학습할 수 있는 능력
- 최소한의 감독으로 프로젝트를 처음부터 끝까지 주도적으로 수행하는 태도
- 통계 분석 및 머신러닝 구현을 위한 Python 숙련도
- 미디어 측정 및 디지털 어트리뷰션 경험이 있으면 우대합니다
- 다변량 테스트 경험이 있으면 우대합니다
- 예측 모델링 경험이 있으면 우대합니다
- 태도 설문 데이터와 행동 구매 데이터를 연결하여 결과를 모델링하고 정량화한 경험이 있으면 우대합니다
- 온라인 설문 방법론 경험이 있으면 우대합니다
- SQL 쿼리를 작성하고 최적화할 수 있으며 Spark와 같은 빅데이터 기술 경험이 있으면 우대합니다. 각 기술은 가산점으로 고려됩니다
- Spark와 같은 빅데이터 기술 경험이 있으면 우대합니다
복리후생
- 원격 근무 선택 가능
- 직원의 성장과 전문성 개발을 중시하는 문화
- 국가와 지역을 넘어 다양한 팀과 협업할 기회
- 다양성, 형평성 및 포용성에 대한 노력
- 면접 및 채용 절차를 위한 AI 사용 가이드 제공