A Cint globális piackutatási technológiai vállalat, amely a Cint Exchange nevű, programozott kutatási piacteret működteti. A platform 130 országban kapcsolja össze a felméréseket a válaszadókkal. Támogatja a médiamérést, a közönség monetizálását, a márkaismertség növekedésének vizsgálatát, a hirdetések hatásának elemzését és a marketing valós idejű optimalizálását. A Cint a felmérési technológiát az adatok minőségének és integritásának védelmét segítő mesterségesintelligencia- és gépi tanulási eszközökkel ötvözi, és tanácsadással, marketinggel, valamint piackutatással foglalkozó szervezeteket szolgál ki.
Senior adattudós, médiamérés (távmunka, Egyesült Királyság)
Csatlakozzon a Cinthez senior adattudósként, és fejlesszen statisztikai és gépi tanulási modelleket egy globális kutatástechnológiai platform számára. Elemezzen nagyméretű adathalmazokat a médiamérési termékek támogatására és stratégiai insightok létrehozására.
Leírás
- A médiaméréshez kapcsolódó gépi tanulási modellek kutatásának, feltárásának és teljes életciklusú fejlesztésének vezetése
- Nagy adathalmazok kinyerése, átalakítása és elemzése a termékfejlesztési ütemtervet megalapozó insightok létrehozásához
- Adattudományi projektek önálló tervezése, megvalósítása és karbantartása a kezdetektől a befejezésig
- Együttműködés a mérnöki és termékcsapatokkal a modellek tervezésében, megvalósításában, telepítésében és folyamatos validálásában
- Statisztikai és gépi tanulási modellek fejlesztése, validálása és karbantartása
- Belső és külső termékmódszertanok folyamatos értékelése és validálása
- Összetett statisztikai eredmények vizualizációkká és prezentációkká alakítása technikai és nem technikai érintettek számára
- Eredmények és statisztikai ajánlások világos bemutatása különböző üzleti és technikai közönségeknek
Követelmények
- Statisztikai, kvantitatív tudományi, adattudományi, operációkutatási vagy más kvantitatív területen szerzett mesterfokozat vagy azzal egyenértékű végzettség
- Legalább öt év adattudományi tapasztalat, ideális esetben piackutatási vagy reklámelemzési területen
- Nagy adathalmazok önálló kezelésének, elemzésének és értelmezésének képessége
- A statisztikai módszerek magas szintű ismerete, beleértve az eloszlásokat, hipotézisvizsgálatokat, parametrikus és nem parametrikus teszteket, kérdőívtervezést, mintavételi elméletet, kísérlettervezést, regressziót vagy prediktív modellezést, valamint a sztochasztikus modellezést vagy szimulációt
- A gépi tanulási módszerek, például a klaszterezés, a regresszió és a faalapú modellek alapos ismerete
- Statisztikai és modellezési technikák gyakorlati alkalmazásában szerzett tapasztalat
- Erős elemzőkészség, nagy figyelemmel az adatok validálására és pontosságára
- Új módszerek, eszközök és technikák önálló feltárásának és elsajátításának képessége
- Önálló, kezdeményező hozzáállás a projektek minimális felügyelet melletti, elejétől a végéig történő megvalósításához
- Pythonban szerzett jártasság statisztikai elemzéshez és gépi tanulási megoldások megvalósításához
- A médiamérésben és a digitális attribúcióban szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A többváltozós tesztelésben szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A prediktív modellezésben szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A véleményalapú kérdőíves adatokat a viselkedésalapú vásárlási adatokkal összekapcsoló, az eredményeket modellező és számszerűsítő tapasztalat előnyt jelent
- Az online kérdőíves módszertanokban szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Az SQL-lekérdezések írásában és optimalizálásában szerzett jártasság, valamint a Sparkhoz hasonló big data-technológiák ismerete előnyt jelent; mindkét készség külön előnyként értékelendő
- A Sparkhoz hasonló big data-technológiákban szerzett tapasztalat előnyt jelent
Juttatások
- Távoli munkavégzési lehetőségek állnak rendelkezésre
- A munkatársak fejlődésére és szakmai továbbképzésére összpontosító kultúra
- Lehetőség együttműködésre különböző országokban és régiókban működő csapatokkal
- Elkötelezettség a sokszínűség, az egyenlőség és a befogadás mellett
- A kiválasztási és felvételi folyamathoz mesterségesintelligencia-használati útmutató áll rendelkezésre