Cint هي شركة عالمية لتكنولوجيا أبحاث السوق تدير منصة Cint Exchange، وهي سوق برمجية للأبحاث تربط الاستطلاعات بالمستجيبين في 130 دولة. تدعم منصتها قياس وسائل الإعلام، وتحقيق الدخل من الجماهير، ودراسات تأثير العلامات التجارية، وتحليل أثر الإعلانات، وتحسين التسويق في الوقت الفعلي. وتجمع Cint بين تقنيات الاستطلاع وأدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المصممة للمساعدة في حماية جودة البيانات وسلامتها، وتخدم المؤسسات في مجالات الاستشارات والتسويق وأبحاث السوق.
عالم بيانات أول، قياس الإعلام (عن بُعد، المملكة المتحدة)
انضم إلى Cint بصفة عالم بيانات أول لبناء نماذج إحصائية ونماذج تعلم آلي لمنصة عالمية لتقنيات الأبحاث. حلّل مجموعات بيانات واسعة النطاق لدعم منتجات قياس الإعلام وتوليد رؤى استراتيجية.
الوصف
- قيادة أبحاث نماذج التعلم الآلي الخاصة بقياس الإعلام واستكشافها وتطويرها طوال دورة حياتها
- استخراج مجموعات البيانات الكبيرة وتحويلها وتحليلها لتوليد رؤى تُسهم في توجيه خارطة طريق المنتج
- تخطيط مشاريع علوم البيانات وتسليمها وصيانتها بشكل مستقل، بدءًا من مرحلة الانطلاق وحتى الاكتمال
- التعاون مع فريقي الهندسة والمنتج في تصميم النماذج وتنفيذها ونشرها والتحقق المستمر من صحتها
- بناء النماذج الإحصائية ونماذج التعلم الآلي والتحقق من صحتها وصيانتها
- تقييم منهجيات المنتجات الداخلية والخارجية والتحقق من صحتها بشكل مستمر
- تحويل النتائج الإحصائية المعقدة إلى تصورات وعروض تقديمية لأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين
- عرض النتائج والتوصيات الإحصائية بوضوح على جماهير متنوعة من أصحاب الأعمال والجهات التقنية
المتطلبات
- درجة ماجستير أو ما يعادلها في الإحصاء أو العلوم الكمية أو علوم البيانات أو بحوث العمليات أو أي تخصص كمي آخر
- خبرة لا تقل عن خمس سنوات في علوم البيانات، ويفضل أن تكون في أبحاث السوق أو تحليلات الإعلانات
- القدرة على معالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها وتفسيرها بشكل مستقل
- معرفة متقدمة بالأساليب الإحصائية، بما في ذلك التوزيعات واختبار الفرضيات والاختبارات المعلمية واللامعلمية وتصميم الاستبيانات ونظرية أخذ العينات والتصميم التجريبي والانحدار أو النمذجة التنبؤية والنمذجة العشوائية أو المحاكاة
- فهم قوي لأساليب التعلم الآلي مثل التجميع والانحدار والنماذج القائمة على الأشجار
- خبرة عملية في تطبيق الأساليب الإحصائية وتقنيات النمذجة
- قدرة تحليلية قوية مع اهتمام دقيق بالتحقق من صحة البيانات ودقتها
- القدرة على البحث والتعلم بشكل مستقل عن الأساليب والأدوات والتقنيات الجديدة
- نهج يعتمد على المبادرة الذاتية لتسليم المشاريع من البداية إلى النهاية مع حد أدنى من الإشراف
- إتقان لغة Python للتحليل الإحصائي وتنفيذ التعلم الآلي
- يفضل وجود خبرة في قياس الإعلام والإسناد الرقمي
- يفضل وجود خبرة في الاختبارات متعددة المتغيرات
- يفضل وجود خبرة في النمذجة التنبؤية
- يفضل وجود خبرة في الربط بين بيانات الاستبيانات المتعلقة بالاتجاهات وبيانات المشتريات السلوكية لنمذجة النتائج وقياسها كميًا
- يفضل وجود خبرة في منهجيات الاستبيانات عبر الإنترنت
- يفضل امتلاك القدرة على كتابة استعلامات SQL وتحسينها، إلى جانب الخبرة في تقنيات البيانات الضخمة مثل Spark، وتُعد كل مهارة ميزة إضافية
- يفضل وجود خبرة في تقنيات البيانات الضخمة مثل Spark
المزايا
- تتوفر خيارات العمل عن بُعد
- ثقافة تركز على نمو الموظفين وتطويرهم المهني
- فرص للتعاون مع فرق في بلدان ومناطق مختلفة
- الالتزام بالتنوع والإنصاف والشمول
- يتوفر دليل لاستخدام الذكاء الاصطناعي في عملية المقابلة والتوظيف