Cint là một công ty công nghệ nghiên cứu thị trường hoạt động trên phạm vi toàn cầu, vận hành Cint Exchange — một thị trường nghiên cứu theo phương thức lập trình, kết nối các cuộc khảo sát với người trả lời tại 130 quốc gia. Nền tảng này hỗ trợ đo lường truyền thông, khai thác giá trị từ đối tượng khán giả, nghiên cứu mức độ gia tăng nhận biết thương hiệu, phân tích tác động quảng cáo và tối ưu hóa hoạt động tiếp thị theo thời gian thực. Cint kết hợp công nghệ khảo sát với các công cụ trí tuệ nhân tạo và học máy nhằm giúp bảo vệ chất lượng cũng như tính toàn vẹn của dữ liệu, phục vụ các tổ chức trong lĩnh vực tư vấn, tiếp thị và nghiên cứu thị trường.
Chuyên gia Khoa học Dữ liệu Cấp cao, Đo lường Truyền thông (Làm việc từ xa, Vương quốc Anh)
Gia nhập Cint với vai trò Chuyên gia Khoa học Dữ liệu Cấp cao, xây dựng các mô hình thống kê và học máy cho nền tảng công nghệ nghiên cứu toàn cầu. Phân tích các tập dữ liệu quy mô lớn để hỗ trợ sản phẩm đo lường truyền thông và tạo ra những thông tin chiến lược.
Mô tả
- Dẫn dắt hoạt động nghiên cứu, khám phá và phát triển mô hình học máy cho đo lường truyền thông trong toàn bộ vòng đời
- Trích xuất, chuyển đổi và phân tích các tập dữ liệu lớn để tạo ra thông tin chi tiết định hướng lộ trình sản phẩm
- Độc lập lập kế hoạch, triển khai và duy trì các dự án khoa học dữ liệu từ khi bắt đầu đến khi hoàn thành
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật và sản phẩm trong thiết kế, triển khai, đưa vào vận hành và xác thực liên tục mô hình
- Xây dựng, xác thực và duy trì các mô hình thống kê và học máy
- Liên tục đánh giá và xác thực các phương pháp luận sản phẩm nội bộ và bên ngoài
- Chuyển hóa các kết quả thống kê phức tạp thành hình ảnh trực quan và bài thuyết trình cho các bên liên quan có và không có chuyên môn kỹ thuật
- Trình bày rõ ràng các phát hiện và khuyến nghị thống kê cho nhiều nhóm đối tượng kinh doanh và kỹ thuật
Yêu cầu
- Bằng thạc sĩ hoặc tương đương về thống kê, khoa học định lượng, khoa học dữ liệu, nghiên cứu vận hành hoặc một ngành định lượng khác
- Ít nhất năm năm kinh nghiệm về khoa học dữ liệu, ưu tiên kinh nghiệm trong nghiên cứu thị trường hoặc phân tích quảng cáo
- Có khả năng độc lập xử lý, phân tích và diễn giải các tập dữ liệu lớn
- Kiến thức chuyên sâu về các phương pháp thống kê, bao gồm phân phối, kiểm định giả thuyết, kiểm định tham số và phi tham số, thiết kế khảo sát, lý thuyết lấy mẫu, thiết kế thí nghiệm, hồi quy hoặc mô hình dự báo, và mô hình ngẫu nhiên hoặc mô phỏng
- Hiểu biết vững về các phương pháp học máy như phân cụm, hồi quy và mô hình dựa trên cây
- Kinh nghiệm thực tế trong việc áp dụng các kỹ thuật thống kê và mô hình hóa
- Khả năng phân tích tốt, chú trọng cẩn thận đến việc xác thực dữ liệu và độ chính xác
- Có khả năng độc lập tìm hiểu và học các phương pháp, công cụ và kỹ thuật mới
- Chủ động thực hiện dự án từ đầu đến cuối với sự giám sát tối thiểu
- Thành thạo Python để phân tích thống kê và triển khai học máy
- Ưu tiên kinh nghiệm về đo lường truyền thông và phân bổ đóng góp kỹ thuật số
- Ưu tiên kinh nghiệm về kiểm thử đa biến
- Ưu tiên kinh nghiệm về mô hình dự báo
- Ưu tiên kinh nghiệm liên kết dữ liệu khảo sát thái độ với dữ liệu mua hàng hành vi để mô hình hóa và định lượng kết quả
- Ưu tiên kinh nghiệm về các phương pháp khảo sát trực tuyến
- Ưu tiên khả năng viết và tối ưu hóa truy vấn SQL cùng kinh nghiệm với các công nghệ dữ liệu lớn như Spark; mỗi kỹ năng được xem là một lợi thế
- Ưu tiên kinh nghiệm với các công nghệ dữ liệu lớn như Spark
Phúc lợi
- Có các lựa chọn làm việc từ xa
- Văn hóa chú trọng phát triển và nâng cao chuyên môn cho nhân viên
- Cơ hội hợp tác với các nhóm ở nhiều quốc gia và khu vực
- Cam kết về đa dạng, công bằng và hòa nhập
- Cung cấp hướng dẫn sử dụng AI cho quy trình phỏng vấn và tuyển dụng