A Cint é uma empresa global de tecnologia para pesquisa de mercado que opera a Cint Exchange, um marketplace programático de pesquisa que conecta pesquisas a respondentes em 130 países. Sua plataforma oferece suporte à medição de mídia, monetização de audiência, estudos de impacto de marca, análise do impacto da publicidade e otimização de marketing em tempo real. A Cint combina tecnologia de pesquisas com ferramentas de inteligência artificial e aprendizado de máquina projetadas para ajudar a proteger a qualidade e a integridade dos dados, atendendo organizações de consultoria, marketing e pesquisa de mercado.
Cientista de Dados Sênior, Mensuração de Mídia (Remoto, Reino Unido)
Junte-se à Cint como cientista de dados sênior, desenvolvendo modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para uma plataforma global de tecnologia de pesquisa. Analise grandes conjuntos de dados para apoiar produtos de mensuração de mídia e gerar insights estratégicos.
Descrição
- Liderar a pesquisa, a descoberta e o desenvolvimento completo de modelos de aprendizado de máquina para mensuração de mídia
- Extrair, transformar e analisar grandes conjuntos de dados para gerar insights que orientem o roteiro do produto
- Planejar, executar e manter projetos de ciência de dados de forma independente, do início à conclusão
- Trabalhar em parceria com as equipes de engenharia e produto no design, na implementação, na implantação e na validação contínua de modelos
- Criar, validar e manter modelos estatísticos e de aprendizado de máquina
- Avaliar e validar continuamente metodologias de produtos internas e externas
- Traduzir resultados estatísticos complexos em visualizações e apresentações para partes interessadas técnicas e não técnicas
- Apresentar descobertas e recomendações estatísticas com clareza a públicos empresariais e técnicos diversos
Requisitos
- Mestrado ou equivalente em estatística, ciências quantitativas, ciência de dados, pesquisa operacional ou outra disciplina quantitativa
- Pelo menos cinco anos de experiência em ciência de dados, idealmente em pesquisa de mercado ou análise de publicidade
- Capacidade de manipular, analisar e interpretar grandes conjuntos de dados de forma independente
- Conhecimento avançado de métodos estatísticos, incluindo distribuições, testes de hipóteses, testes paramétricos e não paramétricos, desenho de pesquisas, teoria da amostragem, desenho experimental, regressão ou modelagem preditiva e modelagem estocástica ou simulação
- Sólido conhecimento de métodos de aprendizado de máquina, como agrupamento, regressão e modelos baseados em árvores
- Experiência prática na aplicação de técnicas estatísticas e de modelagem
- Grande capacidade analítica, com atenção cuidadosa à validação e à precisão dos dados
- Capacidade de investigar e aprender de forma independente novos métodos, ferramentas e técnicas
- Perfil autodirigido para entregar projetos do início ao fim com supervisão mínima
- Proficiência em Python para análise estatística e implementação de aprendizado de máquina
- Experiência com mensuração de mídia e atribuição digital é desejável
- Experiência com testes multivariados é desejável
- Experiência com modelagem preditiva é desejável
- Experiência conectando dados de pesquisas atitudinais a dados comportamentais de compras para modelar e quantificar resultados é desejável
- Experiência com metodologias de pesquisa on-line é desejável
- Capacidade de escrever e otimizar consultas SQL e experiência com tecnologias de big data, como Spark, são desejáveis, sendo cada habilidade considerada uma vantagem
- Experiência com tecnologias de big data, como Spark, é desejável
Benefícios
- Há opções de trabalho remoto disponíveis
- Uma cultura focada no crescimento e no desenvolvimento profissional dos colaboradores
- Oportunidades de colaboração com equipes de diferentes países e regiões
- Compromisso com a diversidade, a equidade e a inclusão
- É fornecido um guia sobre o uso de IA para o processo de entrevistas e contratação