Cint to globalna firma technologiczna działająca w obszarze badań rynku, która prowadzi Cint Exchange — programistyczną platformę badawczą łączącą ankiety z respondentami w 130 krajach. Platforma obsługuje pomiar mediów, monetyzację odbiorców, badania wpływu marki, analizę skuteczności reklam oraz optymalizację marketingu w czasie rzeczywistym. Cint łączy technologie ankietowe z narzędziami sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego zaprojektowanymi z myślą o ochronie jakości i integralności danych, obsługując organizacje z sektora doradztwa, marketingu i badań rynku.
Starszy specjalista ds. analizy danych, pomiar mediów (praca zdalna, Wielka Brytania)
Dołącz do Cint jako starszy specjalista ds. analizy danych i twórz modele statystyczne oraz modele uczenia maszynowego dla globalnej platformy technologicznej zajmującej się badaniami. Analizuj duże zbiory danych, aby wspierać produkty do pomiaru mediów i dostarczać strategicznych wniosków.
Opis
- Prowadzenie badań, analiz i kompleksowego rozwoju modeli uczenia maszynowego do pomiaru mediów
- Pozyskiwanie, przekształcanie i analizowanie dużych zbiorów danych w celu generowania wniosków wpływających na rozwój produktu
- Samodzielne planowanie, realizowanie i utrzymywanie projektów z zakresu analizy danych od rozpoczęcia do zakończenia
- Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi przy projektowaniu, wdrażaniu, uruchamianiu i ciągłej walidacji modeli
- Tworzenie, walidowanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz modeli uczenia maszynowego
- Bieżąca ocena i walidacja wewnętrznych oraz zewnętrznych metodologii produktowych
- Przekładanie złożonych wyników statystycznych na wizualizacje i prezentacje dla odbiorców technicznych i nietechnicznych
- Jasne przedstawianie ustaleń i rekomendacji statystycznych różnym odbiorcom biznesowym i technicznym
Wymagania
- Tytuł magistra lub równoważne wykształcenie w dziedzinie statystyki, nauk ilościowych, analizy danych, badań operacyjnych lub innej dyscypliny ilościowej
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w analizie danych, najlepiej w badaniach rynku lub analityce reklamowej
- Umiejętność samodzielnego przetwarzania, analizowania i interpretowania dużych zbiorów danych
- Zaawansowana znajomość metod statystycznych, w tym rozkładów, testowania hipotez, testów parametrycznych i nieparametrycznych, projektowania badań ankietowych, teorii doboru próby, projektowania eksperymentów, modelowania regresyjnego lub predykcyjnego oraz modelowania stochastycznego lub symulacji
- Dobre rozumienie metod uczenia maszynowego, takich jak klasteryzacja, regresja i modele oparte na drzewach
- Praktyczne doświadczenie w stosowaniu technik statystycznych i modelowania
- Silne zdolności analityczne oraz skrupulatność w zakresie walidacji i dokładności danych
- Umiejętność samodzielnego badania i poznawania nowych metod, narzędzi i technik
- Samodzielne podejście do realizacji projektów od początku do końca przy minimalnym nadzorze
- Biegłość w języku Python na potrzeby analizy statystycznej i implementacji uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pomiarze mediów i atrybucji cyfrowej będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w testach wielowariantowych będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w łączeniu danych ankietowych dotyczących postaw z behawioralnymi danymi zakupowymi w celu modelowania i kwantyfikacji wyników będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w metodologii badań ankietowych online będzie dodatkowym atutem
- Umiejętność pisania i optymalizowania zapytań SQL oraz doświadczenie z technologiami big data, takimi jak Spark, będą dodatkowym atutem; każda z tych umiejętności jest uznawana za zaletę
- Doświadczenie z technologiami big data, takimi jak Spark, będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Dostępne są opcje pracy zdalnej
- Kultura skoncentrowana na rozwoju pracowników i rozwoju zawodowym
- Możliwości współpracy z zespołami z różnych krajów i regionów
- Zaangażowanie w różnorodność, równość i inkluzywność
- Na potrzeby procesu rozmów kwalifikacyjnych i rekrutacji udostępniany jest przewodnik dotyczący korzystania z AI