Cint is een wereldwijd opererend technologiebedrijf voor marktonderzoek en beheert de Cint Exchange, een programmatische marktplaats voor onderzoek die enquêtes koppelt aan respondenten in 130 landen. Het platform ondersteunt mediameetingen, het te gelde maken van doelgroepen, brand-lift-onderzoek, analyses van de impact van reclame en realtime marketingoptimalisatie. Cint combineert enquêtetechnologie met AI- en machinelearningtools die zijn ontworpen om de kwaliteit en integriteit van gegevens te helpen beschermen. Het bedrijf bedient organisaties in de advies-, marketing- en marktonderzoekssector.
Senior Data Scientist, Media Measurement (Op afstand, Verenigd Koninkrijk)
Word Senior Data Scientist bij Cint en bouw statistische en machine-learningmodellen voor een wereldwijd platform voor onderzoekstechnologie. Analyseer grootschalige datasets ter ondersteuning van producten voor media measurement en genereer strategische inzichten.
Beschrijving
- Leid onderzoek, verkenning en de volledige levenscyclus van de ontwikkeling van machine-learningmodellen voor media measurement
- Extraheer, transformeer en analyseer grote datasets om inzichten te genereren die richting geven aan de productroadmap
- Plan, lever en onderhoud data-scienceprojecten zelfstandig, van de start tot de afronding
- Werk samen met engineering- en productteams aan modelontwerp, implementatie, implementatie in productie en voortdurende validatie
- Bouw, valideer en onderhoud statistische en machine-learningmodellen
- Evalueer en valideer voortdurend interne en externe productmethodologieën
- Vertaal complexe statistische resultaten naar visualisaties en presentaties voor technische en niet-technische stakeholders
- Presenteer bevindingen en statistische aanbevelingen duidelijk aan uiteenlopende zakelijke en technische doelgroepen
Vereisten
- Masterdiploma of gelijkwaardig in statistiek, kwantitatieve wetenschappen, data science, operations research of een andere kwantitatieve discipline
- Minimaal vijf jaar ervaring in data science, bij voorkeur in marktonderzoek of advertentieanalyse
- Vermogen om grote datasets zelfstandig te bewerken, analyseren en interpreteren
- Uitgebreide kennis van statistische methoden, waaronder verdelingen, hypothesetoetsing, parametrische en niet-parametrische toetsen, enquêteontwerp, steekproeftheorie, experimenteel ontwerp, regressie- of voorspellende modellen en stochastische modellering of simulatie
- Sterk begrip van machine-learningmethoden zoals clustering, regressie en boomgebaseerde modellen
- Praktische ervaring met het toepassen van statistische en modelleringstechnieken
- Sterk analytisch vermogen met grote aandacht voor datavalidatie en nauwkeurigheid
- Vermogen om zelfstandig nieuwe methoden, tools en technieken te onderzoeken en te leren
- Zelfstandige aanpak bij het uitvoeren van projecten van begin tot eind met minimale begeleiding
- Goede beheersing van Python voor statistische analyse en de implementatie van machine learning
- Ervaring met media measurement en digitale attributie is een pré
- Ervaring met multivariate tests is een pré
- Ervaring met voorspellende modellen is een pré
- Ervaring met het koppelen van attitudinale enquêtegegevens aan gedrags- en aankoopgegevens om uitkomsten te modelleren en kwantificeren is een pré
- Ervaring met online enquêtemethodologieën is een pré
- Ervaring met het schrijven en optimaliseren van SQL-query's en ervaring met big-datatechnologieën zoals Spark zijn een pré; elke vaardigheid afzonderlijk geldt als voordeel
- Ervaring met big-datatechnologieën zoals Spark is een pré
Voordelen
- Mogelijkheden voor werken op afstand zijn beschikbaar
- Een cultuur gericht op de groei en professionele ontwikkeling van medewerkers
- Mogelijkheden om samen te werken met teams in verschillende landen en regio's
- Inzet voor diversiteit, gelijkheid en inclusie
- Voor het sollicitatie- en wervingsproces wordt een richtlijn voor het gebruik van AI verstrekt