Cint เป็นบริษัทเทคโนโลยีวิจัยตลาดระดับโลกที่ดำเนินงานผ่าน Cint Exchange ซึ่งเป็นตลาดวิจัยแบบโปรแกรมแมติกที่เชื่อมโยงแบบสำรวจกับผู้ตอบแบบสอบถามใน 130 ประเทศ แพลตฟอร์มนี้รองรับการวัดผลสื่อ การสร้างรายได้จากกลุ่มผู้ชม การศึกษาการยกระดับแบรนด์ การวิเคราะห์ผลกระทบของโฆษณา และการเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดแบบเรียลไทม์ Cint ผสานเทคโนโลยีแบบสำรวจกับเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงที่ออกแบบมาเพื่อช่วยรักษาคุณภาพและความถูกต้องสมบูรณ์ของข้อมูล โดยให้บริการแก่องค์กรในแวดวงที่ปรึกษา การตลาด และการวิจัยตลาด
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ด้านการวัดผลสื่อ (ทำงานทางไกล สหราชอาณาจักร)
ร่วมงานกับ Cint ในตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส เพื่อสร้างแบบจำลองทางสถิติและแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับแพลตฟอร์มเทคโนโลยีการวิจัยระดับโลก วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสนับสนุนผลิตภัณฑ์การวัดผลสื่อและสร้างข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์
รายละเอียด
- เป็นผู้นำด้านการวิจัย การค้นคว้า และการพัฒนาแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการวัดผลสื่อตลอดวงจรชีวิต
- สกัด แปลง และวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยกำหนดแผนงานผลิตภัณฑ์
- วางแผน ส่งมอบ และดูแลโครงการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างอิสระตั้งแต่เริ่มต้นจนเสร็จสิ้น
- ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมและผลิตภัณฑ์ด้านการออกแบบ การนำไปใช้ การติดตั้งใช้งาน และการตรวจสอบแบบจำลองอย่างต่อเนื่อง
- สร้าง ตรวจสอบความถูกต้อง และดูแลแบบจำลองทางสถิติและแมชชีนเลิร์นนิง
- ประเมินและตรวจสอบความถูกต้องของระเบียบวิธีผลิตภัณฑ์ทั้งภายในและภายนอกอย่างต่อเนื่อง
- แปลงผลลัพธ์ทางสถิติที่ซับซ้อนเป็นภาพข้อมูลและงานนำเสนอสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งสายเทคนิคและไม่ใช่สายเทคนิค
- นำเสนอข้อค้นพบและคำแนะนำทางสถิติอย่างชัดเจนต่อผู้ฟังหลากหลายกลุ่มทั้งด้านธุรกิจและเทคนิค
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาโทหรือเทียบเท่าในสาขาสถิติ วิทยาศาสตร์เชิงปริมาณ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิจัยดำเนินงาน หรือสาขาเชิงปริมาณอื่น
- มีประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างน้อยห้าปี โดยควรมีประสบการณ์ด้านการวิจัยตลาดหรือการวิเคราะห์โฆษณา
- สามารถจัดการ วิเคราะห์ และตีความชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างอิสระ
- มีความรู้ขั้นสูงเกี่ยวกับวิธีการทางสถิติ รวมถึงการแจกแจง การทดสอบสมมติฐาน การทดสอบแบบพาราเมตริกและไม่ใช่พาราเมตริก การออกแบบแบบสำรวจ ทฤษฎีการสุ่มตัวอย่าง การออกแบบการทดลอง การถดถอยหรือแบบจำลองการพยากรณ์ และแบบจำลองเชิงสุ่มหรือการจำลอง
- เข้าใจวิธีการด้านแมชชีนเลิร์นนิงเป็นอย่างดี เช่น การจัดกลุ่ม การถดถอย และแบบจำลองที่ใช้ต้นไม้เป็นพื้นฐาน
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติในการประยุกต์ใช้เทคนิคทางสถิติและการสร้างแบบจำลอง
- มีความสามารถด้านการวิเคราะห์ที่ดี พร้อมใส่ใจอย่างรอบคอบต่อการตรวจสอบข้อมูลและความถูกต้อง
- สามารถค้นคว้าและเรียนรู้วิธีการ เครื่องมือ และเทคนิคใหม่ ๆ ได้ด้วยตนเอง
- มีแนวทางการทำงานแบบกำกับตนเอง สามารถส่งมอบโครงการตั้งแต่ต้นจนจบโดยมีการกำกับดูแลเพียงเล็กน้อย
- เชี่ยวชาญ Python สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและการนำแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้
- หากมีประสบการณ์ด้านการวัดผลสื่อและการระบุแหล่งที่มาดิจิทัลจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ด้านการทดสอบหลายตัวแปรจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ด้านการสร้างแบบจำลองการพยากรณ์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์เชื่อมโยงข้อมูลแบบสำรวจทัศนคติกับข้อมูลการซื้อเชิงพฤติกรรมเพื่อสร้างแบบจำลองและวัดผลลัพธ์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ด้านวิธีการสำรวจออนไลน์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากสามารถเขียนและเพิ่มประสิทธิภาพคำสั่ง SQL รวมถึงมีประสบการณ์กับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Spark จะถือเป็นข้อได้เปรียบ โดยแต่ละทักษะถือเป็นข้อได้เปรียบ
- หากมีประสบการณ์กับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Spark จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- มีตัวเลือกการทำงานทางไกล
- วัฒนธรรมองค์กรที่มุ่งเน้นการเติบโตและการพัฒนาวิชาชีพของพนักงาน
- โอกาสในการทำงานร่วมกับทีมในหลายประเทศและภูมิภาค
- มุ่งมั่นด้านความหลากหลาย ความเสมอภาค และการมีส่วนร่วม
- มีคู่มือการใช้ AI สำหรับกระบวนการสัมภาษณ์และการจ้างงาน