Cintは、世界規模で市場調査テクノロジーを提供する企業です。Cint Exchangeを運営し、プログラマティックな調査マーケットプレイスを通じて、130か国の回答者とアンケートをつないでいます。同社のプラットフォームは、メディア測定、オーディエンスの収益化、ブランドリフト調査、広告効果分析、リアルタイムのマーケティング最適化に対応しています。Cintは、データの品質と完全性の保護を支援するために、調査技術とAI・機械学習ツールを組み合わせ、コンサルティング、マーケティング、市場調査分野の組織にサービスを提供しています。
シニアデータサイエンティスト、メディア測定（英国リモート）
Cintに参加し、シニアデータサイエンティストとして、グローバルなリサーチテクノロジープラットフォーム向けの統計モデルと機械学習モデルを構築します。 大規模なデータセットを分析し、メディア測定製品を支援するとともに、戦略的なインサイトを生み出します。
仕事内容
- メディア測定向け機械学習モデルの調査、探索、ライフサイクル全体の開発を主導する
- 大規模なデータセットを抽出、変換、分析し、製品ロードマップに役立つインサイトを生み出す
- 開始から完了まで、データサイエンスプロジェクトを自律的に計画、実行、維持する
- エンジニアリングおよびプロダクトチームと連携し、モデルの設計、実装、デプロイ、継続的な検証を行う
- 統計モデルと機械学習モデルを構築、検証、維持する
- 社内外の製品手法を継続的に評価・検証する
- 複雑な統計結果を、技術・非技術の関係者向けの可視化資料やプレゼンテーションに変換する
- さまざまなビジネスおよび技術分野の聴衆に、調査結果と統計的提案を明確に伝える
応募要件
- 統計学、定量科学、データサイエンス、オペレーションズリサーチ、その他の定量分野における修士号または同等の学歴
- 少なくとも5年のデータサイエンス経験。市場調査または広告分析の経験があれば尚可
- 大規模なデータセットを自律的に操作、分析、解釈できる能力
- 分布、仮説検定、パラメトリック検定・ノンパラメトリック検定、調査設計、標本理論、実験計画、回帰または予測モデリング、確率モデルまたはシミュレーションなどの統計手法に関する高度な知識
- クラスタリング、回帰、決定木ベースのモデルなどの機械学習手法に関する深い理解
- 統計およびモデリング技術を適用した実務経験
- 高い分析力と、データ検証および正確性への細やかな注意力
- 新しい手法、ツール、技術を自律的に調査し学習する能力
- 最小限の監督で、プロジェクトを開始から完了まで自律的に進める姿勢
- 統計分析および機械学習の実装におけるPythonの習熟度
- メディア測定およびデジタルアトリビューションの経験があれば尚可
- 多変量テストの経験があれば尚可
- 予測モデリングの経験があれば尚可
- 意識調査データと行動・購買データを結び付け、結果をモデル化・定量化した経験があれば尚可
- オンライン調査手法の経験があれば尚可
- SQLクエリを作成・最適化でき、Sparkなどのビッグデータ技術の経験があれば尚可。各スキルは加点要素とみなされる
- Sparkなどのビッグデータ技術の経験があれば尚可
福利厚生
- リモート勤務の選択肢
- 従業員の成長と専門能力開発を重視する文化
- 国や地域を越えたチームと協働する機会
- ダイバーシティ、公平性、インクルージョンへの取り組み
- 面接および採用プロセス向けのAI利用ガイド