資深資料科學家，媒體衡量（英國遠端）
加入 Cint，擔任資深資料科學家，為全球研究科技平台建立統計與機器學習模型。 分析大規模資料集，支援媒體衡量產品並產生策略洞察。
說明
- 負責媒體衡量機器學習模型的研究、探索與全生命週期開發
- 擷取、轉換並分析大型資料集，產生能為產品路線圖提供依據的洞察
- 獨立規劃、交付與維護資料科學專案，負責從啟動到完成的全程
- 與工程及產品團隊合作，進行模型設計、實作、部署與持續驗證
- 建立、驗證與維護統計模型及機器學習模型
- 持續評估與驗證內部及外部產品方法論
- 將複雜的統計結果轉化為面向技術與非技術利害關係人的視覺化內容與簡報
- 向不同的業務與技術受眾清楚呈現研究結果與統計建議
職位要求
- 統計學、量化科學、資料科學、作業研究或其他量化學科碩士學位或同等學歷
- 至少五年資料科學經驗，最好具備市場研究或廣告分析經驗
- 能夠獨立處理、分析與解讀大型資料集
- 深入掌握統計方法，包括分布、假設檢定、參數與無母數檢定、調查設計、抽樣理論、實驗設計、迴歸或預測建模，以及隨機建模或模擬
- 深入了解分群、迴歸與樹狀模型等機器學習方法
- 具備應用統計與建模技術的實務經驗
- 具備出色的分析能力，並高度重視資料驗證與準確性
- 能夠獨立研究並學習新的方法、工具與技術
- 能自主推動專案，從開始到完成僅需極少監督
- 熟悉使用 Python 進行統計分析與機器學習實作
- 具備媒體衡量與數位歸因經驗者優先
- 具備多變量測試經驗者優先
- 具備預測建模經驗者優先
- 具備將態度調查資料與行為購買資料連結，以建模並量化結果的經驗者優先
- 具備線上調查方法經驗者優先
- 能夠撰寫並最佳化 SQL 查詢，且具備 Spark 等大數據技術經驗者優先；每項技能均可視為加分項
- 具備 Spark 等大數據技術經驗者優先
福利待遇
- 提供遠端工作選擇
- 重視員工成長與專業發展的文化
- 有機會與跨國家及地區的團隊合作
- 致力於多元、公平與共融
- 為面試與招募流程提供 AI 使用指南