Digital Turbine
Digital Turbine

Digital Turbine è una piattaforma per la crescita mobile che offre servizi a sviluppatori di applicazioni, brand, operatori mobili e produttori di dispositivi. I suoi prodotti software e pubblicitari per aziende supportano l’acquisizione di utenti, il coinvolgimento del pubblico, la distribuzione delle app e la monetizzazione mobile in tutto l’ecosistema.

Il portafoglio dell’azienda comprende DT Ignite, DT Reach, DT Exchange/DT FairBid e Offer Wall, e copre la distribuzione sui dispositivi, formati pubblicitari creativi, la domanda dei marketplace programmatici, la mediazione e la monetizzazione. Digital Turbine opera nei settori del marketing, del SaaS e delle telecomunicazioni, con team che sviluppano tecnologie per editori mobile, inserzionisti e partner del settore telecomunicazioni.

Data Scientist principale - Pubblicità mobile (Ibrido, New York)

Guida la strategia di data science per il marketplace pubblicitario mobile di Digital Turbine, occupandoti di machine learning, sperimentazione, attribuzione e ottimizzazione. Agisci come autorità tecnica collaborando con i team di prodotto, ingegneria e direzione aziendale.

Descrizione

  • Trasformare problemi aziendali complessi e ambigui in roadmap di data science su più trimestri
  • Definire metodologia, progettazione e standard del framework centralizzato per la sperimentazione
  • Fornire la guida tecnica su inferenza causale, test A/B e validazione delle ipotesi
  • Progettare e supervisionare modelli statistici e di machine learning in produzione per l’ottimizzazione delle offerte e dell’acquisizione utenti, la segmentazione del pubblico, il valore del ciclo di vita e l’attribuzione multi-touch
  • Guidare le strategie di previsione delle serie temporali e di elaborazione degli eventi in tempo reale
  • Collaborare con i responsabili di ML Infrastructure e Data Engineering per il deployment, il monitoraggio e l’integrazione dei modelli
  • Fare da mentor a data scientist senior e di livello intermedio
  • Definire standard di codifica e metodologici promuovendo decisioni basate su evidenze
  • Presentare i risultati tecnici come narrazioni strategiche agli stakeholder della direzione
  • Contribuire alla strategia di prodotto e alle decisioni sugli investimenti commerciali

Requisiti

  • Almeno otto anni di esperienza progressiva nella data science, nell’analisi quantitativa o nel machine learning
  • Comprovata leadership tecnica nell’AdTech, nei marketplace a due versanti o nelle piattaforme dati su scala consumer
  • Competenza avanzata in modellazione statistica, inferenza causale, progettazione sperimentale e architettura di machine learning
  • Conoscenza approfondita di regressione, classificazione, analisi delle serie temporali, clustering e deep learning
  • Padronanza avanzata di Python o R e SQL
  • Esperienza con dati su scala petabyte in ambienti cloud come Databricks, Spark, Snowflake, AWS o GCP
  • Capacità di sviluppare strumenti scalabili, framework di metriche riutilizzabili e pipeline automatizzate di modellazione
  • Eccellenti capacità di comunicazione e allineamento degli stakeholder in team matriciali di prodotto, ingegneria e business
  • Laurea magistrale o dottorato in una disciplina quantitativa preferibile ma non obbligatorio
  • È necessario risiedere nella località indicata nell’offerta

Benefit

  • Stock option
  • Tempo libero retribuito illimitato
  • Bonus basato sulle prestazioni
  • Pacchetto completo di benefit

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