Digital Turbine
Digital Turbine

Digital Turbine es una plataforma de crecimiento móvil que presta servicios a desarrolladores de aplicaciones, marcas, operadores móviles y fabricantes de dispositivos. Sus productos de software y publicidad para empresas respaldan la adquisición de usuarios, la interacción con las audiencias, la distribución de aplicaciones y la monetización móvil en todo el ecosistema.

La cartera de la empresa incluye DT Ignite, DT Reach, DT Exchange/DT FairBid y Offer Wall, con soluciones que abarcan la distribución en dispositivos, formatos publicitarios creativos, demanda de marketplaces programáticos, mediación y monetización. Digital Turbine opera en los sectores del marketing, el SaaS y las telecomunicaciones, con equipos que desarrollan tecnología para editores móviles, anunciantes y socios de telecomunicaciones.

Científico/a de Datos Principal - Publicidad Móvil (Híbrido, Nueva York)

Lidera la estrategia de ciencia de datos para el marketplace de publicidad móvil de Digital Turbine, con foco en aprendizaje automático, experimentación, atribución y optimización. Actúa como referente técnico mientras colaboras con los equipos de producto, ingeniería y dirección ejecutiva.

Descripción

  • Transformar problemas empresariales complejos y ambiguos en hojas de ruta de ciencia de datos de varios trimestres
  • Definir la metodología, el diseño y los estándares del marco centralizado de experimentación
  • Liderar la orientación técnica sobre inferencia causal, pruebas A/B y validación de hipótesis
  • Diseñar y supervisar modelos estadísticos y de aprendizaje automático en producción para la optimización de pujas y adquisición de usuarios, la segmentación de audiencias, el valor de vida del cliente y la atribución multitáctil
  • Liderar las estrategias de pronóstico de series temporales y procesamiento de eventos en tiempo real
  • Trabajar con responsables de Infraestructura de ML e Ingeniería de Datos en el despliegue, monitoreo e integración de modelos
  • Guiar y desarrollar a científicos de datos sénior y de nivel intermedio
  • Definir estándares de codificación y metodología, promoviendo la toma de decisiones basada en evidencia
  • Presentar hallazgos técnicos como narrativas estratégicas para las partes interesadas ejecutivas
  • Influir en la estrategia de producto y las decisiones de inversión comercial

Requisitos

  • Al menos ocho años de experiencia progresiva en ciencia de datos, análisis cuantitativo o aprendizaje automático
  • Experiencia demostrada de liderazgo técnico en AdTech, marketplaces bilaterales o plataformas de datos a escala de consumo
  • Dominio avanzado del modelado estadístico, la inferencia causal, el diseño experimental y la arquitectura de aprendizaje automático
  • Amplios conocimientos de regresión, clasificación, análisis de series temporales, clustering y aprendizaje profundo
  • Dominio experto de Python o R y SQL
  • Experiencia trabajando con datos a escala de petabytes en entornos cloud como Databricks, Spark, Snowflake, AWS o GCP
  • Capacidad para crear herramientas escalables, marcos de métricas reutilizables y canalizaciones automatizadas de modelado
  • Habilidades excepcionales de comunicación y alineación con las partes interesadas en equipos matriciales de producto, ingeniería y negocio
  • Se prefiere una maestría o un doctorado en una disciplina cuantitativa, pero no es obligatorio
  • Debe residir en la localidad indicada en la oferta

Beneficios

  • Opciones sobre acciones
  • Tiempo libre remunerado ilimitado
  • Bono basado en el rendimiento
  • Paquete integral de beneficios

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