Digital Turbine
Digital Turbine

Digital Turbine ایک موبائل گروتھ پلیٹ فارم ہے جو ایپ ڈویلپرز، برانڈز، موبائل کیریئرز اور ڈیوائس مینوفیکچررز کو خدمات فراہم کرتا ہے۔ اس کے بزنس ٹو بزنس سافٹ ویئر اور اشتہاری مصنوعات پورے موبائل ایکو سسٹم میں صارفین کے حصول، ناظرین کی شمولیت، ایپ کی تقسیم اور موبائل مونیٹائزیشن میں معاونت کرتی ہیں۔

کمپنی کے پورٹ فولیو میں DT Ignite، DT Reach، DT Exchange/DT FairBid اور Offer Wall شامل ہیں، جو ڈیوائس پر تقسیم، تخلیقی اشتہاری فارمیٹس، پروگرامَیٹک مارکیٹ پلیس ڈیمانڈ، میڈی ایشن اور مونیٹائزیشن کا احاطہ کرتے ہیں۔ Digital Turbine مارکیٹنگ، SaaS اور ٹیلی مواصلات کے شعبوں میں کام کرتی ہے، جہاں اس کی ٹیمیں موبائل پبلشرز، مشتہرین اور ٹیلی کام شراکت داروں کے لیے ٹیکنالوجی تیار کرتی ہیں۔

لیڈ ڈیٹا سائنس دان - موبائل اشتہارات (ہائبرڈ، نیویارک)

ڈیجیٹل ٹربائن کے موبائل اشتہارات کے بازار کے لیے ڈیٹا سائنس کی حکمتِ عملی کی قیادت کریں، جس میں مشین لرننگ، تجربات، انتساب اور آپٹیمائزیشن شامل ہیں۔ پروڈکٹ، انجینئرنگ اور ایگزیکٹو ٹیموں کے ساتھ شراکت کرتے ہوئے تکنیکی اتھارٹی کا کردار ادا کریں۔

تفصیل

  • پیچیدہ اور مبہم کاروباری مسائل کو متعدد سہ ماہیوں پر محیط ڈیٹا سائنس روڈمیپس میں تبدیل کریں
  • مرکزی تجرباتی فریم ورک کے طریقۂ کار، ڈیزائن اور معیارات طے کریں
  • علّی استدلال، A/B ٹیسٹنگ اور مفروضوں کی توثیق سے متعلق تکنیکی رہنمائی کی ذمہ داری سنبھالیں
  • بولی اور صارف کے حصول کی آپٹیمائزیشن، ناظرین کی تقسیم، لائف ٹائم ویلیو اور ملٹی ٹچ انتساب کے لیے پیداواری شماریاتی اور مشین لرننگ ماڈلز ڈیزائن اور ان کی نگرانی کریں
  • ٹائم سیریز کی پیش گوئی اور حقیقی وقت میں ایونٹ پروسیسنگ کی حکمتِ عملیوں کی قیادت کریں
  • ماڈل کی تعیناتی، نگرانی اور انضمام کے لیے ML انفراسٹرکچر اور ڈیٹا انجینئرنگ کے رہنماؤں کے ساتھ کام کریں
  • سینئر اور درمیانی سطح کے ڈیٹا سائنس دانوں کی رہنمائی کریں
  • کوڈنگ اور طریقۂ کار کے معیارات وضع کرتے ہوئے شواہد پر مبنی فیصلہ سازی کو فروغ دیں
  • ایگزیکٹو اسٹیک ہولڈرز کے سامنے تکنیکی نتائج کو اسٹریٹجک بیانیوں کے طور پر پیش کریں
  • پروڈکٹ حکمتِ عملی اور تجارتی سرمایہ کاری کے فیصلوں کی تشکیل میں کردار ادا کریں

تقاضے

  • ڈیٹا سائنس، مقداری تجزیے یا مشین لرننگ میں کم از کم آٹھ سال کا بتدریج بڑھتا ہوا تجربہ
  • AdTech، دو طرفہ بازاروں یا صارفین کے پیمانے کے ڈیٹا پلیٹ فارمز میں ثابت شدہ تکنیکی قیادت
  • شماریاتی ماڈلنگ، علّی استدلال، تجرباتی ڈیزائن اور مشین لرننگ آرکیٹیکچر میں اعلیٰ مہارت
  • ریگریشن، درجہ بندی، ٹائم سیریز کے تجزیے، کلسٹرنگ اور ڈیپ لرننگ کا گہرا علم
  • Python یا R اور SQL میں غیر معمولی مہارت
  • Databricks، Spark، Snowflake، AWS یا GCP جیسے کلاؤڈ ماحول میں پیٹا بائٹ پیمانے کے ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کا تجربہ
  • قابلِ توسیع ٹولز، دوبارہ قابلِ استعمال میٹرکس فریم ورکس اور خودکار ماڈلنگ پائپ لائنز بنانے کی صلاحیت
  • میٹرکس پر مبنی پروڈکٹ، انجینئرنگ اور کاروباری ٹیموں میں غیر معمولی ابلاغ اور اسٹیک ہولڈر ہم آہنگی کی مہارت
  • مقداری شعبے میں ماسٹرز یا پی ایچ ڈی کو ترجیح دی جائے گی، لیکن یہ لازمی نہیں
  • ملازمت کی پوسٹنگ میں دی گئی جگہ کا مقامی رہائشی ہونا ضروری ہے

مراعات

  • اسٹاک آپشنز
  • لامحدود تنخواہ کے ساتھ چھٹیاں
  • کارکردگی کی بنیاد پر بونس
  • جامع مراعاتی پیکیج