Digital Turbine
Digital Turbine

Digital Turbine er en plattform for mobil vekst som betjener apputviklere, merkevarer, mobiloperatører og enhetsprodusenter. Selskapets programvare- og annonseringsprodukter for bedrifter støtter kundeanskaffelse, målgruppeengasjement, appdistribusjon og mobil monetisering på tvers av økosystemet.

Selskapets portefølje omfatter DT Ignite, DT Reach, DT Exchange/DT FairBid og Offer Wall, og dekker distribusjon på enheter, kreative annonseformater, etterspørsel i programmatiske markedsplasser, mediering og monetisering. Digital Turbine opererer innen markedsføring, SaaS og telekommunikasjon, med team som utvikler teknologi for mobilutgivere, annonsører og telekompartnere.

Ledende dataforsker – mobilannonsering (hybrid, New York)

Lede data science-strategien for Digital Turbines markedsplass for mobilannonsering, med fokus på maskinlæring, eksperimentering, attribusjon og optimalisering. Være teknisk autoritet og samarbeide med produkt-, ingeniør- og ledergrupper.

Beskrivelse

  • Gjøre komplekse og uklare forretningsproblemer om til flerårige veikart for data science
  • Fastsette metodikk, utforming og standarder for det sentraliserte eksperimenteringsrammeverket
  • Ha det tekniske ansvaret for kausal inferens, A/B-testing og validering av hypoteser
  • Utforme og føre tilsyn med statistiske modeller og maskinlæringsmodeller i produksjon for optimalisering av budgivning og brukeranskaffelse, målgruppesegmentering, livstidsverdi og multitouch-attribusjon
  • Lede strategier for tidsserieprognoser og sanntidsbehandling av hendelser
  • Samarbeide med ledere innen ML-infrastruktur og data engineering om modellutrulling, overvåking og integrasjon
  • Være mentor for dataforskere på senior- og mellomnivå
  • Definere standarder for koding og metodikk og fremme evidensbasert beslutningstaking
  • Presentere tekniske funn som strategiske fortellinger for ledende interessenter
  • Påvirke produktstrategi og kommersielle investeringsbeslutninger

Krav

  • Minst åtte års progressiv erfaring innen data science, kvantitativ analyse eller maskinlæring
  • Dokumentert teknisk lederskap innen AdTech, tosidige markedsplasser eller dataplattformer i forbrukerskala
  • Avansert ekspertise innen statistisk modellering, kausal inferens, eksperimentell utforming og maskinlæringsarkitektur
  • Dyp kunnskap om regresjon, klassifisering, tidsserieanalyse, klynging og dyp læring
  • Ekspertferdigheter i Python eller R og SQL
  • Erfaring med å arbeide med data i petabyteskala i skymiljøer som Databricks, Spark, Snowflake, AWS eller GCP
  • Evne til å bygge skalerbare verktøy, gjenbrukbare målerammeverk og automatiserte modelleringspipelines
  • Svært gode kommunikasjons- og evner til interessentforankring på tvers av tverrfaglige produkt-, ingeniør- og forretningsteam
  • Mastergrad eller doktorgrad innen et kvantitativt fagområde er en fordel, men ikke et krav
  • Må være lokal i stillingens utlysningssted

Fordeler

  • Aksjeopsjoner
  • Ubegrenset betalt fri
  • Resultatbasert bonus
  • Omfattende fordelspakke

Relaterte jobber

Philips

Klinisk studieleder, medisinsk utstyr — fjernarbeid i Pennsylvania

Philips

Led kliniske studier av medisinsk utstyr for Philips i tråd med kravene, og koordiner utprøvingssteder, dokumentasjon, datakvalitet, budsjetter og regulatorisk beredskap. Stillingen er på fjernarbeid, men krever at du bor nær Pittsburgh i Pennsylvania.

Åpne