Digital Turbine
Digital Turbine

Digital Turbine je platforma pro růst v mobilním prostředí, která slouží vývojářům aplikací, značkám, mobilním operátorům a výrobcům zařízení. Její podnikový software a reklamní produkty podporují získávání uživatelů, zapojení publika, distribuci aplikací a monetizaci mobilních služeb v celém ekosystému.

Portfolio společnosti zahrnuje DT Ignite, DT Reach, DT Exchange/DT FairBid a Offer Wall. Tato řešení pokrývají distribuci aplikací přímo v zařízeních, kreativní reklamní formáty, poptávku na programatickém tržišti, mediaci a monetizaci. Digital Turbine působí v oblasti marketingu, SaaS a telekomunikací a její týmy vyvíjejí technologie pro mobilní vydavatele, inzerenty a telekomunikační partnery.

Vedoucí datový vědec — mobilní reklama (hybridní práce, New York)

Veďte datovou strategii mobilního reklamního tržiště společnosti Digital Turbine včetně strojového učení, experimentování, atribuce a optimalizace. Působte jako technická autorita a spolupracujte s produktovými, inženýrskými a vedoucími týmy.

Popis

  • Převádět složité a nejednoznačné obchodní problémy do vícečtvrtletních plánů rozvoje datové vědy
  • Nastavovat metodiku, návrh a standardy centralizovaného experimentálního rámce
  • Odpovídat za technické vedení v oblasti kauzální inference, A/B testování a ověřování hypotéz
  • Navrhovat a dohlížet na produkční statistické modely a modely strojového učení pro optimalizaci nabídek a akvizice uživatelů, segmentaci publik, celoživotní hodnotu a vícedotykovou atribuci
  • Vést strategie predikce časových řad a zpracování událostí v reálném čase
  • Spolupracovat s vedoucími pracovníky ML infrastruktury a datového inženýrství na nasazování, monitorování a integraci modelů
  • Mentorovat seniorní a středně pokročilé datové vědce
  • Definovat standardy kódování a metodiky a podporovat rozhodování založené na důkazech
  • Prezentovat technická zjištění jako strategické příběhy pro vedoucí pracovníky
  • Spoluutvářet produktovou strategii a rozhodnutí o komerčních investicích

Požadavky

  • Nejméně osm let postupně nabývaných zkušeností v oblasti datové vědy, kvantitativní analýzy nebo strojového učení
  • Prokázané technické vedení v oboru AdTech, na oboustranných tržištích nebo na datových platformách spotřebitelského měřítka
  • Pokročilá odbornost ve statistickém modelování, kauzální inferenci, návrhu experimentů a architektuře strojového učení
  • Hluboké znalosti regrese, klasifikace, analýzy časových řad, shlukování a hlubokého učení
  • Výborná znalost Pythonu nebo R a SQL
  • Zkušenost s prací s daty v petabajtovém měřítku v cloudových prostředích, jako jsou Databricks, Spark, Snowflake, AWS nebo GCP
  • Schopnost vytvářet škálovatelné nástroje, opakovaně použitelné rámce metrik a automatizované modelovací pipeline
  • Mimořádné komunikační schopnosti a schopnost sladit zainteresované strany napříč produktovými, inženýrskými a obchodními týmy v maticové struktuře
  • Magisterský nebo doktorský titul v kvantitativním oboru je výhodou, nikoli podmínkou
  • Je nutné být místně dostupný v lokalitě uvedené v pracovním inzerátu

Benefity

  • Opce na akcie
  • Neomezené placené volno
  • Výkonnostní bonus
  • Komplexní balíček benefitů