
Digital Turbine هي منصة للنمو عبر الأجهزة المحمولة تخدم مطوري التطبيقات والعلامات التجارية وشركات تشغيل شبكات الهاتف المحمول ومصنّعي الأجهزة. وتدعم منتجاتها البرمجية والإعلانية الموجّهة إلى الشركات اكتساب المستخدمين، وإشراك الجمهور، وتوزيع التطبيقات، وتحقيق الدخل من الأجهزة المحمولة عبر المنظومة بأكملها.
تشمل محفظة الشركة DT Ignite وDT Reach وDT Exchange/DT FairBid وOffer Wall، وتغطي التوزيع على الأجهزة، وصيغ الإعلانات الإبداعية، والطلب في الأسواق البرمجية، والوساطة، وتحقيق الدخل. وتعمل Digital Turbine في مجالات التسويق والبرمجيات كخدمة والاتصالات، حيث تطوّر فرقها تقنيات للناشرين والمعلنين وشركاء قطاع الاتصالات عبر الأجهزة المحمولة.
عالم بيانات أول - الإعلان عبر الهاتف المحمول (هجين، نيويورك)
تولّى قيادة استراتيجية علم البيانات في سوق الإعلانات عبر الهاتف المحمول لدى Digital Turbine، بما يشمل التعلم الآلي والتجارب والإسناد والتحسين. كن مرجعًا تقنيًا مع التعاون مع فرق المنتجات والهندسة والقيادة التنفيذية.
223,000 US$ – 272,000 US$ / سنة
هجيندوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بياناتالوصف
- حوّل مشكلات الأعمال المعقدة والغامضة إلى خرائط طريق لعلم البيانات تمتد لعدة أرباع
- حدّد المنهجية والتصميم والمعايير لإطار التجارب المركزي
- تولَّ التوجيه التقني بشأن الاستدلال السببي واختبارات A/B والتحقق من الفرضيات
- صمّم وأشرف على النماذج الإحصائية ونماذج التعلم الآلي الإنتاجية لتحسين عروض الأسعار واكتساب المستخدمين، وتقسيم الجمهور، والقيمة الدائمة، والإسناد متعدد نقاط الاتصال
- قد استراتيجيات التنبؤ بالسلاسل الزمنية ومعالجة الأحداث في الوقت الفعلي
- اعمل مع قادة البنية التحتية للتعلم الآلي وهندسة البيانات بشأن نشر النماذج ومراقبتها وتكاملها
- أرشد علماء البيانات من المستويين المتوسط والمتقدم
- حدّد معايير البرمجة والمنهجيات مع تعزيز اتخاذ القرارات القائم على الأدلة
- اعرض النتائج التقنية في صورة سرديات استراتيجية لأصحاب المصلحة التنفيذيين
- ساهم في تشكيل استراتيجية المنتجات وقرارات الاستثمار التجاري
المتطلبات
- ما لا يقل عن ثماني سنوات من الخبرة المتدرجة في علم البيانات أو التحليل الكمي أو التعلم الآلي
- خبرة مثبتة في القيادة التقنية في تقنيات الإعلان أو الأسواق ثنائية الجانب أو منصات البيانات واسعة النطاق الموجهة للمستهلكين
- خبرة متقدمة في النمذجة الإحصائية والاستدلال السببي وتصميم التجارب وهندسة التعلم الآلي
- معرفة عميقة بالانحدار والتصنيف وتحليل السلاسل الزمنية والتجميع والتعلم العميق
- إتقان احترافي لـ Python أو R وSQL
- خبرة في العمل مع بيانات بحجم البيتابايت في بيئات سحابية مثل Databricks أو Spark أو Snowflake أو AWS أو GCP
- القدرة على بناء أدوات قابلة للتوسع وأطر مقاييس قابلة لإعادة الاستخدام وخطوط أنابيب آلية للنمذجة
- مهارات استثنائية في التواصل ومواءمة أصحاب المصلحة عبر فرق المنتجات والهندسة والأعمال ذات الهياكل المصفوفية
- يفضّل الحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه في تخصص كمي، لكنه ليس شرطًا
- يجب أن تكون مقيمًا محليًا في موقع الوظيفة المنشور
المزايا
- خيارات أسهم
- إجازة مدفوعة غير محدودة
- مكافأة قائمة على الأداء
- حزمة مزايا شاملة